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公開番号2025044242
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-01
出願番号2024161825
出願日2024-09-19
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G08G 1/16 20060101AFI20250325BHJP(信号)
要約【課題】生成系AIと音声認識システムを組み合わせた運転支援システムを提供する。
【解決手段】システムは、運転操作のアドバイスを提供し、運転者の疲労や集中力低下を検知し、アラートや休憩提案を行う。さらに、運転中に口頭での生成系AIとのやり取りにより目的地設定を行い、運転者の趣味嗜好に合わせたレコメンドを行う。また、音楽、ラジオ、オーディオブック等のエンターテインメントコンテンツを提供する。これにより、運転者の安全性と快適性を向上させることができる。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
生成系ＡＩと音声認識システムを組み合わせた運転支援システムであり、運転操作のアドバイスを提供する手段と、
運転者の疲労や集中力低下を検知し、アラートや休憩提案を行う手段と、
前記運転者の表情や声のトーンから感情を認識し、認識した感情に応じて運転支援の内容を調整する手段と、
前記運転者が車線変更又は右左折を行う際に、後方の車両の接近速度や距離を判断し、安全なタイミングを音声でアドバイスする手段と、
前記運転者が怒りや不安を感じている場合に、穏やかな音楽を流す、または深呼吸を促す手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 150 文字）【請求項２】
運転中に前記運転者と口頭での生成系ＡＩとのやり取りにより目的地設定を行う手段と、前記運転者の趣味嗜好に合わせたレコメンドを行う手段をさらに含む請求項１記載のシステム。
【請求項３】
エンターテインメントコンテンツを提供する手段をさらに含む請求項１または２記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現行の自動車運転支援システムでは、運転者の疲労や集中力低下を適切に検知し、適切なアドバイスや休憩提案を行うことが難しい。また、運転中の目的地設定や運転者の趣味嗜好に合わせたレコメンド、エンターテインメントコンテンツの提供など、運転者の快適性や満足度を向上させる機能が不足している。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
生成系ＡＩと音声認識システムを組み合わせた運転支援システムを提供する。このシステムは、運転操作のアドバイスを提供し、運転者の疲労や集中力低下を検知し、アラートや休憩提案を行う。さらに、運転中に口頭での生成系ＡＩとのやり取りにより目的地設定を行い、運転者の趣味嗜好に合わせたレコメンドを行う。また、音楽、ラジオ、オーディオブック等のエンターテインメントコンテンツを提供する。これにより、運転者の安全性と快適性を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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