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公開番号2025026703
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-02-21
出願番号2024217255,2023052673
出願日2024-12-12,2023-03-29
発明の名称コンピュータプログラム
出願人花王株式会社
代理人個人
主分類G06T 7/00 20170101AFI20250214BHJP(計算;計数)
要約【課題】入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を推定する推定モデルの推定精度を向上させる技術を提供する。
【解決手段】対象者の顔画像を取得する工程と、当該推定モデルにおける入力規則に合わせるべくその取得された顔画像に写り込む人顔の顔領域の輪郭上の複数点が画像外縁に位置するようにその顔画像を変換して変換後顔画像を得る工程と、変換後顔画像が入力顔画像として入力されることで当該推定モデルから出力される対象者の顔の肌状態情報を取得する工程とを含む肌状態推定方法を一以上のプロセッサを備えるコンピュータに実行させるコンピュータプログラムが提供される。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を出力するように学習が施された推定モデルを用いた肌状態推定方法を一以上のプロセッサを備えるコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、
前記肌状態推定方法は、前記一以上のプロセッサによりそれぞれ実行される、
対象者の顔画像を取得する画像取得工程と、
前記推定モデルにおける入力規則に合わせるべく前記取得された顔画像に写り込む人顔の顔領域の輪郭上の複数点が画像外縁に位置するようにその顔画像を変換して変換後顔画像を得る変換工程と、
前記変換後顔画像が前記入力顔画像として入力されることで前記推定モデルから出力される前記対象者の顔の肌状態情報を取得する情報取得工程と、
を含むコンピュータプログラム。
続きを表示（約 450 文字）【請求項２】
入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を出力するように学習が施された推定モデルと、
対象者の顔画像を取得する画像取得手段と、
前記推定モデルにおける入力規則に合わせるべく前記取得された顔画像に写り込む人顔の顔領域の輪郭上の複数点が画像外縁に位置するようにその顔画像を変換して変換後顔画像を得る変換手段と、
前記変換後顔画像を前記入力顔画像として前記推定モデルへ入力し、前記推定モデルから出力される前記対象者の顔の肌状態情報を取得する情報取得手段と、
前記取得された肌状態情報を提示するための画像情報を生成する肌状態出力手段と、
前記画像情報を表示する情報表示手段と、
を備える肌状態推定システムをサーバ装置と共に構成するユーザ端末上のコンピュータプログラムであって、
前記ユーザ端末を前記画像取得手段、前記肌状態出力手段、前記情報表示手段、及び前記変換手段として機能させる、
コンピュータプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習が施された推定モデルを用いて入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を推定する技術に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
下記特許文献１には、人の画像内の顔の巨視的特徴をマスキングした後に畳み込みニューラルネットワークを用いて画像を解析することで人の見掛け肌年齢を判定し、判定された見掛け肌年齢をユーザに視認可能な表示デバイス上に表示させるシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
国際公開第２０１８／２２２８０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記システムのように学習済みの推定モデルを用いて顔画像に写り込む人顔の肌状態を推定する既存手法では、当該推定モデルへ入力される顔画像は予め決められた画像サイズ及び矩形形状に正規化され、入力された顔画像が解析される。一方で、推定モデルに入力される顔画像には、顔領域に加えて、背景や頭髪等の顔以外の領域が含まれる。
【０００５】
このため、推定モデルは、その学習過程において、顔領域の肌状態に加えて肌らしくない領域は使わないということも習得する必要があり、そのように習得された知識リソースを保持する必要がある。
しかしながら、推定モデルにとって人顔の肌状態を推定するのに顔以外の領域に関する計算や情報は無駄といえる。また、顔画像の正規化にあたり顔以外の領域が含まれた状態で画像サイズの圧縮が行われると、顔領域の解像度が低下することから、学習モデルの推定精度も低下する可能性がある。
【０００６】
本発明は、上述のような観点を考慮して、入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を推定する推定モデルの推定精度を向上させる技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明によれば、入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を出力するように学習が施された推定モデルを用いた、肌状態推定方法であって、一以上のプロセッサが、対象者の顔画像を取得する画像取得工程と、前記推定モデルにおける入力規則に合わせるべく前記取得された顔画像に写り込む人顔の顔領域の輪郭上の複数点が画像外縁に位置するようにその顔画像を変換して変換後顔画像を得る変換工程と、前記変換後顔画像が前記入力顔画像として入力されることで前記推定モデルから出力される前記対象者の顔の肌状態情報を取得する情報取得工程とを実行する肌状態推定方法が提供される。
【０００８】
また、本発明によれば、入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を出力するように学習が施された推定モデルと、対象者の顔画像を取得する画像取得手段と、前記推定モデルにおける入力規則に合わせるべく前記取得された顔画像に写り込む人顔の顔領域の輪郭上の複数点が画像外縁に位置するようにその顔画像を変換して変換後顔画像を得る変換手段と、前記変換後顔画像を前記入力顔画像として前記推定モデルへ入力し、前記推定モデルから出力される前記対象者の顔の肌状態情報を取得する情報取得手段と、前記取得された肌状態情報を提示するための画像情報を生成する肌状態出力手段と、前記画像情報を表示する情報表示手段とを備える肌状態推定システムが提供される。
【０００９】
また、本発明によれば、上述の肌状態推定システム用のユーザ端末が提供可能である。
更に言えば、上記肌状態推定方法をコンピュータに実行させる、即ちコンピュータを上記肌状態推定システムの全部又は一部として機能させるプログラムも提供可能であるし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体も提供可能である。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、入力顔画像からその入力顔画像に写り込む人顔の肌状態を推定する推定モデルの推定精度を向上させる技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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