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公開番号2025008444
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-20
出願番号2023110625
出願日2023-07-05
発明の名称黄化情報取得方法及び黄化情報取得システム並びに植物の病気の検査方法
出願人学校法人東京農業大学,株式会社レフ・テクノロジー
代理人個人,個人
主分類C12Q 1/686 20180101AFI20250109BHJP(生化学;ビール;酒精;ぶどう酒;酢;微生物学;酵素学;突然変異または遺伝子工学)
要約【課題】植物の病気に関する情報を取得して、より効率的に植物の病気の検査を行う方法を提供することを目的とする。
【解決手段】植物の葉を撮影して得られた画像の各ピクセルの光情報を含む二次元図を生成し、二次元図に基づいて検査対象となる葉を選別する選別プロセスS1と、選別工程S1で選別された葉のPCR検査を行う検査プロセスS2と、を含む植物の病気の検査方法を提供する。
【選択図】図10
特許請求の範囲【請求項１】
植物の葉を撮影して得られた画像の各ピクセルの光情報を含む二次元図を生成し、前記二次元図に基づいて検査対象となる葉を選別する選別プロセスと、
前記選別工程で選別された葉のＰＣＲ検査を行う検査プロセスと、
を含む、植物の病気の検査方法。
続きを表示（約 2,400 文字）【請求項２】
検査を行う植物の病気がカンキツグリーニング病である、請求項１に記載の植物の病気の検査方法。
【請求項３】
前記選別プロセスが、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度及びＧ光強度をＲＧ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＢ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の病気に関する情報を取得する情報取得工程と、
取得された情報に基づいて、ＰＣＲ検査を行う葉を選別する選別工程と、
を含む、請求項１または２に記載の植物の病気の検査方法。
【請求項４】
前記選別プロセスが、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度及びＶ強度をＨＶ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＳ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の病気に関する情報を取得する情報取得工程と、
取得された情報に基づいて、ＰＣＲ検査を行う葉を選別する選別工程と、
を含む、請求項１または２に記載の植物の病気の検査方法。
【請求項５】
前記選別プロセスが、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度またはＧ光強度と、Ｂ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の病気に関する情報を取得する情報取得工程と、
取得された情報に基づいて、ＰＣＲ検査を行う葉を選別する選別工程と、
を含む、請求項１または２に記載の植物の病気の検査方法。
【請求項６】
前記選別プロセスが、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度またはＶ強度と、Ｓ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の病気に関する情報を取得する情報取得工程と、
取得された情報に基づいて、ＰＣＲ検査を行う葉を選別する選別工程と、
を含む、請求項１または２に記載の植物の病気の検査方法。
【請求項７】
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度及びＧ光強度をＲＧ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＢ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法。
【請求項８】
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度及びＶ強度をＨＶ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＳ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法。
【請求項９】
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度またはＧ光強度と、Ｂ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法。
【請求項１０】
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度またはＶ強度と、Ｓ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、植物の葉の黄化情報を取得する黄化情報取得方法及び黄化情報取得システム、並びに植物の病気の検査方法に関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
生育環境の悪化や病原菌感染等によって、植物の生育不良が生じて、植物の黄化が進む場合がある。植物の育成において、植物の黄化の進行を的確に把握して対処することが重要である。このため、例えば、病原菌組織が励起する波長の励起光を植物体に照射して、植物の病原菌感染を把握する病原菌感染診断装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１３－３６８８９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載の病原菌感染診断装置では、既に病原菌に感染して黄化が進行している組織を特定することはできるが、黄化が始まった初期段階を特定するのは困難である。また特定波長の励起光を所定の強度で照射する光源を備えた高価な専用の装置が必要である。
【０００５】
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、シンプルな構成で、初期段階から植物の黄化の状態を特定可能な黄化情報取得方法及び黄化情報取得システムを提供することを目的とする。
【０００６】
更に、上記の情報取得方法及び情報取得システムは、黄化情報から植物の病気に関するその他の情報も取得できる。よって、植物の病気に関する情報を取得して、より効率的に植物の病気の検査を行う方法を提供することを、本発明の更なる目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の黄化情報取得方法の１つの態様は、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度及びＧ光強度をＲＧ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＢ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法である。
【０００８】
本発明の黄化情報取得方法のその他の態様は、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度及びＶ強度をＨＶ平面上にプロットした点群の近似直線または曲線をゲージとする各点の値と、各ピクセルの対応するＳ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法である。
【０００９】
本発明の黄化情報取得方法のその他の態様は、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの赤色光の光強度（以下「Ｒ光強度」と称する）、緑色光の光強度（以下「Ｇ光強度」と称する）及び青色光の光強度（以下「Ｂ光強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＲ光強度またはＧ光強度と、Ｂ光強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法である。
【００１０】
本発明の黄化情報取得方法のその他の態様は、
植物の葉の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像から各ピクセルの色相（以下「Ｈ強度」と称する）、彩度（以下「Ｓ強度」と称する）及び明度（以下「Ｖ強度」と称する）を取得する光情報取得工程と、
各ピクセルのＨ強度またはＶ強度と、Ｓ強度とを２軸とする二次元散布図を取得する散布図取得工程と、
前記二次元散布図を基に植物の黄化情報を取得する黄化情報取得工程と、
を含む、黄化情報取得方法である。
（【００１１】以降は省略されています）

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