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公開番号
2025054447
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-08
出願番号
2023163503
出願日
2023-09-26
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類
G08B
15/00 20060101AFI20250331BHJP(信号)
要約
【課題】一人暮らしの女性や地方在住の高齢世帯、また一般の家庭でも昼間誰も在宅していない時間帯や夜間などでの犯罪リスクを低減するシステムを提供する。
【解決手段】データ処理システム10はデータ処理装置12及びスマートデバイス14を備え、スマートデバイス14は、生活音や人の声を生成する音声生成AI手段と、犯罪リスクの高い時間帯を判断する時間帯判断手段と、判断された時間帯に音声生成AIにより生成された生活音や人の声を流す音声出力手段とを備え、犯罪リスクの高い時間帯に生成された生活音や人の声を出力する防犯システム。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
生活音や人の声を生成する音声生成AI手段と、犯罪リスクの高い時間帯を判断する時間帯判断手段と、判断された時間帯に音声生成AIにより生成された生活音や人の声を流す音声出力手段を含むシステム。
続きを表示(約 140 文字)
【請求項2】
前記音声生成AIが、人間の生活音や会話音を模倣することが可能な音声を生成する、請求項1記載のシステム。
【請求項3】
前記時間帯判断手段が、昼間の在宅していない時間帯や夜間などの犯罪リスクが高いとされる時間帯を判断する、請求項1記載のシステム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,600 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
一人暮らしの女性や地方在住の高齢世帯、また一般の家庭でも昼間誰も在宅していない時間帯や夜間などは、住居侵入・強盗などの犯罪リスクが高い。これらの犯罪リスクを低減する手段が求められている。
【課題を解決するための手段】
【0005】
生活音や人の声を生成する音声生成AIを用いて、犯罪リスクの高い時間帯に生活音や人の声を流すことで、犯罪者に狙われにくい環境を作る。音声生成AIは人間の生活音や会話音を模倣することが可能であり、時間帯判断手段は昼間の在宅していない時間帯や夜間などの犯罪リスクが高いとされる時間帯を判断する。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)
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