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公開番号2025044272
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-01
出願番号2024161855
出願日2024-09-19
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G08G 1/005 20060101AFI20250325BHJP(信号)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】
ウェアラブルカメラで取得した画像情報、位置情報システムの位置情報、および地図情報システムの地図情報に基づいて、生成系AIで空間を解析する手段と、前記空間を解析する手段で得られた情報に基づいて周囲の環境を認識するための情報を生成する手段と、
前記周囲の環境を認識するための情報を、5G通信を活用して、利用者へ自然言語で音声によりフィードバックする手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ウェアラブルカメラで取得した画像情報、位置情報システムの位置情報、および地図情報システムの地図情報に基づいて、生成系ＡＩで空間を解析する手段と、
前記空間を解析する手段で得られた情報に基づいて周囲の環境を認識するための情報を生成する手段と、
前記周囲の環境を認識するための情報を、５Ｇ通信を活用して、利用者へ自然言語で音声によりフィードバックする手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 230 文字）【請求項２】
前記周囲の環境を認識するための情報に基づいて、前記生成系ＡＩで移動に適した経路を生成し、前記フィードバックする手段は、さらに前記経路を利用者へ自然言語で音声によりフィードバックする、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記ウェアラブルカメラの利用者の感情状態を認識し、前記感情状態について不安を感じていると認識された場合に、前記経路よりも詳細な経路情報を利用者へ自然言語で音声によりフィードバックする、請求項２記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
視覚障がい者が、晴眼者を介さずに目的地までの案内や周辺環境に対するタイムリーなリスク把握を行うことは困難である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
ウェアラブルカメラで取得した画像情報と位置情報システムの正確な位置情報および地図情報システムの高精度な地図情報をもとに生成系ＡＩで空間を解析し、５Ｇ通信を活用した低遅延でリアルタイム性に優れた情報として利用者へ自然言語でフィードバックするシステムを提供する。これにより、視覚障がい者が晴眼者を介さずに目的地までの案内や周辺環境に対するタイムリーなリスク把握が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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