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公開番号2025031067
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-03-07
出願番号2023137041
出願日2023-08-25
発明の名称学習支援システムおよび学習支援方法
出願人atama plus株式会社
代理人弁理士法人瑛彩知的財産事務所
主分類G09B 19/00 20060101AFI20250228BHJP(教育;暗号方法;表示;広告;シール)
要約【課題】問題に対する解答のケアレスミスを低減する仕組みを提供する。
【解決手段】問題に対する解答を受け付ける解答受付部と、前記解答が非本質的な誤答であるかを評価する解答評価部と、前記解答が非本質的な誤答である場合に前記解答の確認を促す表示を出力する出力部と、を備える学習支援システム。
【選択図】図18
特許請求の範囲【請求項１】
問題に対する解答を受け付ける解答受付部と、
前記解答が非本質的な誤答であるかを評価する解答評価部と、
前記解答が非本質的な誤答である場合に前記解答の確認を促す表示を出力する出力部と、
を備える学習支援システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
前記解答評価部は、前記問題に対する正答を取得し、前記解答が前記正答と同じ場合に、前記解答は非本質的な誤答ではなく、正答であると評価し、
前記出力部は、前記解答が正答であることを示す表示を出力する、請求項１に記載の学習支援システム。
【請求項３】
前記解答評価部は、誤りの分類を示す誤答パターン情報を取得し、前記解答が前記誤答パターン情報のうちの非本質な誤りの分類に対応する場合に、前記解答は非本質的な誤答であると評価する、請求項２に記載の学習支援システム。
【請求項４】
前記解答評価部は、誤りの分類を示す誤答パターン情報を取得し、前記解答が前記誤答パターン情報のうちの非本質な誤りの分類に対応する場合に、前記解答は非本質的な誤答であると評価し、
前記出力部は、前記問題の属する学習単元についての習熟度に関する情報を取得し、前記習熟度が所定の閾値よりも低い場合に、前記解答の確認を促す表示を出力する、請求項２に記載の学習支援システム。
【請求項５】
前記解答評価部は、誤りの分類を示す誤答パターン情報を取得し、前記解答が前記誤答パターン情報のうちの非本質な誤りの分類に対応する場合に、前記解答は非本質的な誤答であると評価し、
前記出力部は、前記問題の属する学習単元についての習熟度に関する情報を取得し、前記習熟度が所定の閾値以上である場合に、前記解答の確認を促す表示を出力しない、請求項２に記載の学習支援システム。
【請求項６】
前記解答評価部は、誤りの分類を示す誤答パターン情報を取得し、前記誤答パターン情報のうちの非本質な誤りの分類に対応しない場合に、前記解答は本質的な誤答であると評価し、
前記出力部は、前記解答の確認を促す表示を出力しない、請求項２に記載の学習支援システム。
【請求項７】
前記解答評価部は、誤りの分類を示す誤答パターン情報を取得し、前記誤答パターン情報のうちの非本質な誤りの分類に対応しない場合に、前記解答は本質的な誤答であると評価し、
前記出力部は、前記解答が本質的な誤答であることを示す表示を出力する、請求項２に記載の学習支援システム。
【請求項８】
前記出力部は、前記解答の確認を促す表示として、非本質的な誤りの分類に関する情報を出力する、請求項１に記載の学習支援システム。
【請求項９】
問題を出題する出題部を備え、
前記出題部は、
前記解答が本質的な誤答であると評価された場合に、誤答した前記問題が属する学習単元の遡行単元に関連する他の問題を出題し、
前記解答が非本質的な誤答であると評価された場合に、誤答した前記問題が属する学習単元の遡行単元に関連する他の問題を出題しない、請求項６または７に記載の学習支援システム。
【請求項１０】
前記解答の評価結果を解析して表示する解析表示部を備え、
前記解析表示部は、正答でない前記解答の総数に占める、前記非本質的な誤答の割合を表示する、請求項１に記載の学習支援システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習支援システムおよび学習支援方法に関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
本技術分野の背景技術として、特開２０２１－１０７８９８号公報（特許文献１）がある。この公報には、「学習支援装置３０は、学習者によるプログラムの作成過程における編集履歴情報と、学習者の脳波の状態を示す脳波情報とを取得する取得部３０１と、脳波情報と編集履歴情報とを用いて、学習者による作成途中のプログラムにおけるエラー種別を分析する分析部３６と、前記脳波情報と前記エラー種別とを基に出題する問題の難易度を求め、求めた難易度の問題を出力する出題情報送信部３５と、を有する」と記載されている（要約参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２１－１０７８９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
この特許文献１の技術によると、プログラミング学習時において、学習状況に応じた難易度の問題を提供することができる、と記載されている。また特許文献１には、「分析部３６は、分析対象のレコードの時間と該分析対象のレコードの直前のレコードとの時間間隔が所定時間より短く、かつ、分析対象のレコードと同時刻の脳波情報の脳波集中度が低い場合に、分析対象のレコードのエラーをケアレスミスと特定する」と記載されている。しかしながら、特許文献１には、問題に対する解答が非本質的な誤答である場合に解答の確認を促す構成については開示されていない。
【０００５】
そこで、本発明は、問題に対する解答が非本質的な誤答である場合に解答の確認を促す仕組みを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、問題に対する解答を受け付ける解答受付部と、前記解答が非本質的な誤答であるかを評価する解答評価部と、前記解答が非本質的な誤答である場合に前記解答の確認を促す表示を出力する出力部と、を備える学習支援システムとすることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、問題に対する解答が非本質的な誤答である場合に解答の確認を促す仕組みを提供することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
図１は、学習支援システム１００の全体の構成図の例である。
図２は、管理サーバ１０１のハードウェア構成の例である。
図３は、ユーザ端末１０２のハードウェア構成の例である。
図４は、講師端末１０３のハードウェア構成の例である。
図５は、ユーザ情報５００の例である。
図６は、学習単元情報６００の例である。
図７は、講師情報７００の例である。
図８は、学習履歴情報８００の例である。
図９は、学習コンテンツ情報９００の例である。
図１０は、誤答パターン情報1０００の例である。
図１１は、学習支援フロー１１００の例である。
図１２は、評価内容決定フロー１２００の例である。
図１３は、評価内容決定フロー１３００の他の例である。
図１４は、出力フロー１４００の例である。
図１５は、出力フロー１５００の他の例である。
図１６は、問題出力画面１６００の例である。
図１７は、解答の評価方法を説明するための図である。
図１８は、再確認誘導画面１８００の例である。
図１９は、再確認誘導画面１９００の他の例である。
図２０は、見直し修正率の表示画面２０００の例である。
図２１は、誤答タイプごとの修正率の表示画面２１００の例である。
図２２は、学習単元の関連図２２００の例である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本技術に係る学習支援システム、学習支援方法、およびプログラムについて、図面を参照しながら説明する。本技術に係る学習支援システムは、ユーザからの解答を受け付けた際に、当該解答が非本質的な誤答である場合に、ユーザに対してその解答の確認を促す仕組みを提供するものである。
【００１０】
［学習支援システム］
図１は、一実施形態に係る全体の学習支援システム１００の構成図の例である。
学習支援システム１００は、１又は複数の管理サーバ１０１、１又は複数のユーザ端末１０２、および１又は複数の講師端末１０３を備えている。１又は複数のユーザ端末１０２、および１又は複数の講師端末１０３はそれぞれ、ネットワークを介して１又は複数の管理サーバ１０１に接続可能に構成されている。なお、ネットワークは、有線、無線を問わず、それぞれの端末はネットワークを介して互いに情報を送受信することができる。また、ユーザ端末１０２は、管理サーバ１０１とは別体として設けられていてもよいし、管理サーバ１０１と一体的に設けられていてもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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