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公開番号2024147471
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-16
出願番号2023082004
出願日2023-05-18
発明の名称レコメンデーションのためのシステム、方法、及びコンピュータ可読媒体
出願人17LIVE株式会社
代理人個人
主分類H04N 21/2668 20110101AFI20241008BHJP(電気通信技術)
要約【課題】レコメンデーションのためのシステム、レコメンデーション方法及び、コンピュータ可読媒体を提供する。
【解決手段】ライブストリーミングシステムにおいて、レコメンデーションサーバによって実行される方法は、第1のレコメンデーションロジックに基づき第1のコンテンツを視聴者のユーザ端末に提供する工程と、第2のレコメンデーションロジックに基づき第2のコンテンツを当該ユーザ端末に提供する工程と、当該ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、当該インタラクションデータに基づき、当該ユーザ端末に表示する当該第1のレコメンデーションロジックと第2のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、を含む。
【選択図】図18
特許請求の範囲【請求項１】
サーバによって実行されるレコメンデーション方法であって、
第１のレコメンデーションロジックに基づき、視聴者のユーザ端末に第１のコンテンツを提供する工程と、
第２のレコメンデーションロジックに基づき、前記ユーザ端末に第２のコンテンツを提供する工程と、
前記ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、
前記インタラクションデータに基づき、前記ユーザ端末上に表示される前記第１のレコメンデーションロジックと前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、
を含むことを特徴とする、レコメンデーション方法。
続きを表示（約 2,400 文字）【請求項２】
さらに、
前記第１のレコメンデーションロジックにより、前記第１のコンテンツのコンテンツ属性データと前記視聴者の視聴者属性データに基づき、前記第１のコンテンツに対する第１のレコメンデーションスコアを決定する工程と、
前記第１のレコメンデーションスコアが第１の閾値より高いと判断する工程と、
前記第２のレコメンデーションロジックにより、前記第２のコンテンツのコンテンツ属性データと前記視聴者の視聴者属性データに基づき、前記第２のコンテンツに対する第２のレコメンデーションスコアを決定する工程と、
前記第２のレコメンデーションスコアが第２の閾値より高いと判断する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のレコメンデーション方法。
【請求項３】
さらに、
前記第２のレコメンデーションロジックにより、前記第１のコンテンツの前記コンテンツ属性データと前記視聴者の視聴者属性データに基づき、前記第１のコンテンツに対する第３のレコメンデーションスコアを決定する工程と、
前記第３のレコメンデーションスコアが第３の閾値より低いと判断する工程と、
前記第１のレコメンデーションロジックにより、前記第２のコンテンツの前記コンテンツ属性データと前記視聴者の視聴者属性データに基づき、前記第２のコンテンツに対する第４のレコメンデーションスコアを決定する工程と、
前記第４のレコメンデーションスコアが第４の閾値より低いと判断する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項２に記載のレコメンデーション方法。
【請求項４】
さらに、
前記第１のレコメンデーションスコアと前記インタラクションデータに基づき、前記第１のコンテンツに対する第１の混合スコアを決定する工程と、
前記第２のレコメンデーションスコアと前記インタラクションデータに基づき、前記第２のコンテンツに対する第２の混合スコアを決定する工程と、
前記第１の混合スコアと前記第２の混合スコアに基づき、前記第１のレコメンデーションロジックと前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項２に記載のレコメンデーション方法。
【請求項５】
前記コンテンツの割り当てを調整する工程が、前記ユーザ端末に表示される、前記第１のレコメンデーションロジックおよび前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの順序を調整することを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のレコメンデーション方法。
【請求項６】
前記コンテンツの割り当てを調整する工程が、前記ユーザ端末に表示される、前記第１のレコメンデーションロジックおよび前記第２のレコメンデーションロジックからのそれぞれのコンテンツの数を調整することを含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のレコメンデーション方法。
【請求項７】
さらに、
前記第１のレコメンデーションロジックに基づき、前記ユーザ端末に第１のコンテンツ群を提供する工程と、
前記第２のレコメンデーションロジックに基づき、前記ユーザ端末に第２のコンテンツ群を提供する工程と、
前記インタラクションデータに基づき、前記視聴者が前記第１のコンテンツ群とより多くインタラクションしたと判断する工程と、
前記第１のレコメンデーションロジックからより多くのコンテンツを前記ユーザ端末に表示するように、前記コンテンツの割り当てを調整する工程と、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のレコメンデーション方法。
【請求項８】
前記インタラクションデータが、前記第１のレコメンデーションロジックからのコンテンツと、前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツに関する、クリック率または定着時間を含む、ことを特徴とする、請求項１に記載のレコメンデーション方法。
【請求項９】
レコメンデーションのためのシステムであって、１以上のプロセッサを備え、前記１以上のプロセッサが機械可読命令を実行して、
第１のレコメンデーションロジックに基づき、視聴者のユーザ端末に第１のコンテンツを提供する工程と、
第２のレコメンデーションロジックに基づき、前記ユーザ端末に第２のコンテンツを提供する工程と、
前記ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、
前記インタラクションデータに基づき、前記ユーザ端末上に表示される前記第１のレコメンデーションロジックと前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、
を実行することを特徴とする、レコメンデーションのためのシステム。
【請求項１０】
レコメンデーションのためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であって、そのうち、前記プログラムが、１以上のコンピュータに、
第１のレコメンデーションロジックに基づき、視聴者のユーザ端末に第１のコンテンツを提供する工程と、
第２のレコメンデーションロジックに基づき、前記ユーザ端末に第２のコンテンツを提供する工程と、
前記ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、
前記インタラクションデータに基づき、前記ユーザ端末上に表示される前記第１のレコメンデーションロジックと前記第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、
を実行させることを特徴とする、コンピュータ可読媒体。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、ストリーミング分野におけるレコメンデーションに関する。
続きを表示（約 2,500 文字）【背景技術】
【０００２】
ライブストリーミングサービスに代表されるように、インターネット上におけるリアルタイムの交流が日常生活に浸透している。さまざまなプラットフォームやプロバイダーがライブストリーミングサービスを提供しており、競争も激しい。プラットフォームにとって、ユーザが望むコンテンツを提供することが重要である。
【０００３】
日本の特開２０１９－１６４６１７号公報は、ライブ映像をユーザにレコメンドするシステムを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１９－１６４６１７号公報
【発明の概要】
【０００５】
本発明の一実施態様による方法は、１以上のコンピュータにより実行されるレコメンデーションのための方法であって、当該方法が、第１のレコメンデーションロジックに基づき第１のコンテンツを視聴者のユーザ端末に提供する工程と、第２のレコメンデーションロジックに基づき第２のコンテンツを当該ユーザ端末に提供する工程と、当該ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、当該インタラクションデータに基づき、当該ユーザ端末に表示する当該第１のレコメンデーションロジックと第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、を含む。
【０００６】
本発明の一実施態様によるシステムは、１以上のプロセッサを含むレコメンデーションのためのシステムであり、当該１以上のコンピュータプロセッサが、機械可読命令を実行して、第１のレコメンデーションロジックに基づき第１のコンテンツを視聴者のユーザ端末に提供する工程と、第２のレコメンデーションロジックに基づき第２のコンテンツを当該ユーザ端末に提供する工程と、当該ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、当該インタラクションデータに基づき、当該ユーザ端末に表示する当該第１のレコメンデーションロジックと第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、を実行する。
【０００７】
本発明の一実施態様によるコンピュータ可読媒体は、レコメンデーションのためのプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体であり、当該プログラムが、１以上のコンピュータに、第１のレコメンデーションロジックに基づき第１のコンテンツを視聴者のユーザ端末に提供する工程と、第２のレコメンデーションロジックに基づき第２のコンテンツを当該ユーザ端末に提供する工程と、当該ユーザ端末からインタラクションデータを取得する工程と、当該インタラクションデータに基づき、当該ユーザ端末に表示する当該第１のレコメンデーションロジックと第２のレコメンデーションロジックからのコンテンツの割り当てを調整する工程と、を実行させる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
本発明の一部の実施態様に基づくライブストリーミングシステム１の構成を示す概略図である。
本発明の一部の実施態様に基づく、図１のユーザ端末３０の機能と構成を示すブロック図である。
本発明の一部の実施態様に基づく、図１のサーバの機能と構成を示すブロック図である。
図３のストリームＤＢ３１０の例示的データ構造を示す表である。
図３のユーザＤＢ３１２の例示的データ構造を示す表である。
図３の贈り物ＤＢ３１４の例示的データ構造を示す表である。
図３のレコメンデーションロジックＤＢ３５０の例示的データ構造を示す表である。
図３のインタラクションＤＢ３５２の例示的データを示す表である。
図３のインタラクションＤＢ３５２の例示的データを示す表である。
本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。
本発明の一部の実施態様に基づくレコメンデーションの例を示す概略図である。
本発明の一部の実施態様に基づく情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。
本発明の一部の実施態様に基づくレコメンデーションシステムの概略図である。
ユーザＡが探索したライブストリームの数を示す表である。
ＲＳ１とＲＳ２のそれぞれについて算出された比率を示す表である。
ユーザのユーザ端末のディスプレイに表示されるレコメンデーションページのスロットの変化を説明する概略図である。
本発明の一部の実施態様に基づくレコメンデーションサーバのブロック図である。
本発明の一部の実施態様に基づく方法を示す例示的なフローチャートである。
本発明の一実施態様に基づく例示的なプロセスとデータを示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、各図面に示す同一または類似の構成要素、部材、手順または信号には、すべての図面において同様の符号を付し、それによって重複する説明は適宜省略される。また、各図面の説明において重要でない一部部材は省略される。
【００１０】
ストリーミングサービスプラットフォームには、類似度マッチング（ユーザとストリーム間のマッチング）ロジックや協調フィルタリングロジックなど、多様なレコメンデーション方式やロジックが存在する。従来、プラットフォーム上のレコメンデーションロジックは、より良いレコメンデーションを実現するために、時折更新されていた。レコメンデーションロジックはプラットフォーム全体で一貫しており、すべてのユーザに対して同じレコメンデーションロジックが同時に提供される。しかしながら、異なるレコメンデーションロジックは、異なるユーザに対して異なって作用する場合がある。従来のレコメンデーションシステムは、カスタマイズされたレコメンデーションロジックですべての人にサービスを提供することはできない。
（【００１１】以降は省略されています）

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