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公開番号2025055452
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-08
出願番号2023164789
出願日2023-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類H04L 51/02 20220101AFI20250401BHJP(電気通信技術)
要約【課題】ユーザーのメッセンジャーアプリのトーク履歴を学習し、その学習結果に基づいてユーザーの返信を模倣する返信候補を生成するシステムを提供する。
【解決手段】データ処理装置12及びスマートデバイス14を備えているデータ処理システムにおいて、データ処理装置12の特定処理部290による特定処理は、ユーザーのメッセンジャーアプリのトーク履歴を学習するAIエンジンが、ユーザーの過去のトーク履歴を解析し、ユーザーの言葉遣いや表現、話題の傾向などを学習し、学習したトーク履歴に基づいて、ユーザーの返信を模倣する返信候補を生成し、AIエンジンがユーザーのトークスタイルを模倣し、受信したメッセージに対する適切な返信を生成し、ユーザーのメッセンジャーアプリのトーク履歴を学習し、学習結果に基づいてユーザーの返信を模倣する返信候補を生成し、返信候補をユーザーに提示し、ユーザーが選択した返信候補を送信する。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーのメッセンジャーアプリのトーク履歴を学習する手段と、学習したトーク履歴に基づいてユーザーの返信を模倣する返信候補を生成する手段と、生成した返信候補をユーザーに提示する手段を含むシステム。
続きを表示（約 140 文字）【請求項２】
前記返信候補を生成する手段が、生成系ＡＩを用いて行うことを特徴とする請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記ユーザーが提示された返信候補から選択することで、選択した返信候補をメッセンジャーアプリで送信する手段をさらに含む請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
メッセンジャーアプリで返信する際に、ゼロから文章を考えるのが面倒であり、その結果、コミュニケーションの効率が低下するという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、ユーザーのメッセンジャーアプリのトーク履歴を学習し、その学習結果に基づいてユーザーの返信を模倣する返信候補を生成するシステムを提供する。さらに、生成した返信候補をユーザーに提示し、ユーザーが選択した返信候補をメッセンジャーアプリで送信することができる。これにより、ユーザーは返信の文章をゼロから考える必要がなくなり、コミュニケーションの効率が向上する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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