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公開番号2025051745
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-04
出願番号2024163052
出願日2024-09-19
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類H04M 1/72433 20210101AFI20250327BHJP(電気通信技術)
要約【課題】実施形態に係るシステムは、迷惑電話や詐欺電話に対する効果的な対策を提供することを目的とする。
【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、学習部と、応答部と、表示部とを備える。収集部は、迷惑電話の情報を収集する。学習部は、収集部によって収集された情報に基づいて迷惑電話のパターンを学習する。応答部は、学習部によって学習されたパターンに基づいて迷惑電話に自動応答する。表示部は、学習部によって学習されたパターンに基づいて着信画面に危険度ランキングを表示する。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
迷惑電話の情報を収集する収集部と、
前記収集部によって収集された情報に基づいて迷惑電話のパターンを学習する学習部と、
前記学習部によって学習されたパターンに基づいて迷惑電話に自動応答する応答部と、
前記学習部によって学習されたパターンに基づいて着信画面に危険度ランキングを表示する表示部と、を備える
ことを特徴とするシステム。
続きを表示（約 830 文字）【請求項２】
前記応答部は、
ユーザがカスタマイズ可能な応答フレーズを用いて迷惑電話に自動応答する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記学習部は、
ユーザからのフィードバックを基にデータベースを更新する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記表示部は、
危険度ランキングを色分けまたはアイコンを用いて視覚的に表示する具体的な方法を明示する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記応答部は、
危険度が高い場合に自動的に応答する設定を含む
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記学習部は、
迷惑電話の頻度や内容に基づいて危険度を評価する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記収集部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて迷惑電話の情報収集タイミングを具体的に調整する方法を明示する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記収集部は、
迷惑電話の情報収集時に、ユーザの過去の通話履歴を分析し、適切な収集方法を選定する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記収集部は、
迷惑電話の情報収集時に、ユーザの現在の位置情報や時間帯に基づいてフィルタリングを行う
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記収集部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて収集する迷惑電話情報の優先順位を具体的に決定する方法を明示する
ことを特徴とする請求項１に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の技術では、迷惑電話や詐欺電話に対する効果的な対策が十分に行われておらず、改善の余地がある。
【０００５】
実施形態に係るシステムは、迷惑電話や詐欺電話に対する効果的な対策を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態に係るシステムは、収集部と、学習部と、応答部と、表示部とを備える。収集部は、迷惑電話の情報を収集する。学習部は、収集部によって収集された情報に基づいて迷惑電話のパターンを学習する。応答部は、学習部によって学習されたパターンに基づいて迷惑電話に自動応答する。表示部は、学習部によって学習されたパターンに基づいて着信画面に危険度ランキングを表示する。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態に係るシステムは、迷惑電話や詐欺電話に対する効果的な対策を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置およびスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置およびスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置およびヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置およびロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【００１０】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
（【００１１】以降は省略されています）

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