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公開番号
2025050852
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-04
出願番号
2023159738
出願日
2023-09-25
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類
H04M
1/72403 20210101AFI20250328BHJP(電気通信技術)
要約
【課題】本発明は、個人の携帯電話の設定や操作を簡単に行うための手段を提供することを目的とする。
【解決手段】生成系AIを利用して、個人の携帯電話の設定や操作を簡単に行うことができるシステム。このシステムは、携帯電話の設定や操作に関する情報を学習し、ユーザーの要求に基づいて適切な設定や操作を提案する手段と、ユーザーの選択に基づいて設定や操作を実行する手段と、ユーザーのフィードバックを収集し、学習を進める手段とを含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
生成系AIを利用して、個人の携帯電話の設定や操作を簡単に行うことができるシステム。このシステムは、携帯電話の設定や操作に関する情報を学習し、ユーザーの要求に基づいて適切な設定や操作を提案する手段と、ユーザーの選択に基づいて設定や操作を実行する手段と、ユーザーのフィードバックを収集し、学習を進める手段とを含む。
続きを表示(約 190 文字)
【請求項2】
請求項1に記載のシステムで、携帯電話の設定や操作に関する情報を学習する手段は、ユーザーの過去の設定や操作履歴を分析し、傾向や好みを把握することによって行われる。
【請求項3】
請求項1に記載のシステムで、ユーザーの要求に基づいて適切な設定や操作を提案する手段は、ユーザーの現在の状況や環境を考慮し、最適な設定や操作を予測することによって行われる。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,500 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本発明は、個人の携帯電話の設定や操作を簡単に行うための手段を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
生成系AIを利用して、個人の携帯電話の設定や操作を簡単に行うことができるシステム。このシステムは、携帯電話の設定や操作に関する情報を学習し、ユーザーの要求に基づいて適切な設定や操作を提案する手段と、ユーザーの選択に基づいて設定や操作を実行する手段と、ユーザーのフィードバックを収集し、学習を進める手段とを含む。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)
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