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公開番号
2025049270
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-03
出願番号
2024164579
出願日
2024-09-20
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類
H04W
24/04 20090101AFI20250326BHJP(電気通信技術)
要約
【課題】高品質な通信サービスを提供しつつ、コストを最小限に抑える通信ネットワークの設備配置を提供する。
【解決手段】特定のプロンプト文を生成AIモデルに入力することで、世界中の地理情報、人口統計、都市計画、及び需要予測を含むデータを元に、基地局設備を含むネットワークの配置を行う手段と、前記基地局設備の自己診断プログラムを定期的に実行することで、前記基地局設備の異常を検知する異常検知手段と、前記異常が検知された前記基地局設備を自動的に修復する作業を行う自動修復機能を起動する手段と、前記自動修復機能によっても前記基地局設備の修復が不可能な場合、前記基地局設備を保守及び管理するメンテナンススタッフに、現在の状況を把握するために必要な情報を提供する手段を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
特定のプロンプト文を生成AIモデルに入力することで、世界中の地理情報、人口統計、都市計画、及び需要予測を含むデータを元に、基地局設備を含むネットワークの配置を行う手段と、
前記基地局設備の自己診断プログラムを定期的に実行することで、前記基地局設備の異常を検知する異常検知手段と、
前記異常が検知された前記基地局設備を自動的に修復する作業を行う自動修復機能を起動する手段と、
前記自動修復機能によっても前記基地局設備の修復が不可能な場合、前記基地局設備を保守及び管理するメンテナンススタッフに、現在の状況を把握するために必要な情報を提供する手段と、
前記基地局設備に繋がる端末を利用するユーザの感情を認識する感情エンジンと、
前記感情に基づいて、前記自己診断プログラムによる前記基地局設備の自己診断の動作と、前記自動修復機能の動作とを調整する調整手段と、
を含むシステム。
続きを表示(約 220 文字)
【請求項2】
前記調整手段は、前記ユーザが怒っている場合、前記基地局設備の修復を優先し、前記ユーザが喜んでいる場合、前記自己診断の動作と前記自動修復機能の動作を抑制する、請求項1記載のシステム。
【請求項3】
前記異常検知手段は、前記自己診断プログラムにより、前記基地局設備のハードウェアとソフトウェアの状態をチェックすることで、前記基地局設備が故障又は老朽化する前に現れる兆候を検知する、請求項1記載のシステム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 2,700 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
通信ネットワークの設備配置は、地理情報、人口統計、都市計画、需要予測などの多様な要素を考慮する必要があり、これらを適切に組み合わせて最適な配置を行うことは困難である。また、設備の故障や老朽化による通信サービスの中断は、サービスの品質を低下させ、ユーザー体験を損なう。さらに、高品質な通信サービスを提供しつつ、コストを最小限に抑えることも重要な課題である。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明のシステムは、特定のプロンプト文を生成AIモデルに入力することで、世界中の地理情報、人口統計、都市計画、及び需要予測を含むデータを元に、基地局設備を含むネットワークの配置を行う手段と、前記基地局設備の自己診断プログラムを定期的に実行することで、前記基地局設備の異常を検知する異常検知手段と、前記異常が検知された前記基地局設備を自動的に修復する作業を行う自動修復機能を起動する手段と、前記自動修復機能によっても前記基地局設備の修復が不可能な場合、前記基地局設備を保守及び管理するメンテナンススタッフに、現在の状況を把握するために必要な情報を提供する手段と、前記基地局設備に繋がる端末を利用するユーザの感情を認識する感情エンジンと、前記感情に基づいて、前記自己診断プログラムによる前記基地局設備の自己診断の動作と、前記自動修復機能の動作とを調整する調整手段と、を含む。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の実施例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例1の応用例1におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の実施例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例2の応用例2におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の実施例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例3の応用例3におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(TENSOR PROCESSING UNIT(登録商標))等が挙げられる。以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのストレージは、各種プログラム及び各種パラメータ等を記憶する1つ又は複数の不揮発性の記憶装置である。不揮発性の記憶装置の一例としては、フラッシュメモリ(SSD(Solid State Drive))、磁気ディスク(例えば、ハードディスク)、又は磁気テープ等が挙げられる。
(【0011】以降は省略されています)
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