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公開番号2025049104
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163726
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類H04L 51/02 20220101AFI20250326BHJP(電気通信技術)
要約【課題】ペルソナチャットボットを制御するシステムを提供する。
【解決手段】メッセンジャーアプリを通じてユーザーからの質問を受け取る手段と、前記質問を解析して、特定の製品又はテーマについてQ&Aを生成する生成AIモデルに適したプロンプト文に変換する手段と、前記生成AIモデルが前記プロンプト文を基に生成した回答を受け取る手段と、前記回答を予め定められた形式に変換する手段と、前記形式が変換された前記回答を、前記メッセンジャーアプリを通じて前記ユーザーに提供する手段と、を含む、システム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
メッセンジャーアプリを通じてユーザーからの質問を受け取る手段と、
前記質問を解析して、特定の製品又はテーマについてＱ＆Ａを生成する生成ＡＩモデルに適したプロンプト文に変換する手段と、
前記生成ＡＩモデルが前記プロンプト文を基に生成した回答を受け取る手段と、
前記回答を予め定められた形式に変換する手段と、
前記形式が変換された前記回答を、前記メッセンジャーアプリを通じて前記ユーザーに提供する手段と、を含む、
システム。
続きを表示（約 200 文字）【請求項２】
前記ユーザーの感情をトラッキングする感情エンジン手段と、
前記感情エンジン手段からの感情データを前記生成ＡＩモデルに提供し、前記回答を調整する手段と、を更に含む、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記メッセンジャーアプリを通じて前記ユーザーに提供された前記回答は、前記メッセンジャーアプリのチャット画面に表示される、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
商談や会議において、質問をしてみたいけれど遠慮してしまうことや、営業活動において、顧客の質問に迅速な回答ができず商談機会を逃すという課題が存在する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
特定の製品やテーマについて詳細なＱ＆Ａを生成する生成系ＡＩと、該生成系ＡＩにより生成されたＱ＆Ａを送受信するメッセンジャーアプリを用いることで、ユーザーからの質問に対する回答をリアルタイムで提供するシステムを提供する。このシステムは、商談、会議、教育、イベントなどの様々なシーンで使用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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