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公開番号2025047318
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2023155750
出願日2023-09-21
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G09B 7/02 20060101AFI20250326BHJP(教育;暗号方法;表示;広告;シール)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】学生がAIに質問を投げかける手段と、AIが的確な回答や解説を提供する手段と、質問するほどパーソナライズ化され、学習の理解度向上や効率化に貢献する手段と、24時間利用可能で即時な回答が得られる手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
学生がＡＩに質問を投げかける手段と、ＡＩが的確な回答や解説を提供する手段と、質問するほどパーソナライズ化され、学習の理解度向上や効率化に貢献する手段と、２４時間利用可能で即時な回答が得られる手段を含むシステム。
続きを表示（約 170 文字）【請求項２】
前記システムにおいて、学生が自分のペースで学びながら疑問点を解消できる手段を含む請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記システムにおいて、家庭学習や試験に向けた勉強など質問できる相手が近くにいない利用場面や解説を読んでも理解できない場面で特に価値を発揮する手段を含む請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の教育システムでは、学生が自分のペースで学び、疑問点を即時に解消することが難しい。特に、家庭学習や試験に向けた勉強など、質問できる相手が近くにいない場合や、解説を読んでも理解できない場合には、学習の効率が大幅に低下する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、学生がＡＩに質問を投げかけることで、ＡＩが的確な回答や解説を提供する。質問するほどシステムはパーソナライズ化され、学習の理解度向上や効率化に貢献する。また、２４時間利用可能で即時な回答が得られるため、学生は自分のペースで学びながら疑問点を解消できる。特に、家庭学習や試験に向けた勉強など、質問できる相手が近くにいない場合や、解説を読んでも理解できない場合には、本システムが特に価値を発揮する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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