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公開番号2025043803
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-01
出願番号2023151310
出願日2023-09-19
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G09B 19/06 20060101AFI20250325BHJP(教育;暗号方法;表示;広告;シール)
要約【課題】生成系AIが講師となり、ユーザーが何時でも何処でも外国語での会話練習を可能にする生成系AIを活用した外国語会話練習システムを提供する。
【解決手段】データ処理装置12及びスマートデバイス14を有するデータ処理システムにおいて、データ処理装置12の特定処理部290による特定処理は、ユーザーがスマートフォンやパソコン等のデバイスを通じてシステムにアクセスし、生成系AIとの会話を開始すると、生成系AIが、ユーザーの入力に対して適切な外国語の応答を生成し、会話練習をサポートし、ユーザーの間違いを優しく指摘して正しい表現を教え、また、ユーザーが間違いを恐れずに外国語を話すことを奨励する。また、ユーザーがシステム上で練習時間を設定し、その時間だけ生成系AIとの会話練習を行うことができる。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
生成系ＡＩを活用した外国語会話練習システムであって、ユーザーがいつでもどこでも外国語での会話練習を可能にする手段と、生成系ＡＩが講師となりユーザーとの会話を行う手段と、を含むシステム。
続きを表示（約 170 文字）【請求項２】
請求項１記載のシステムであって、ユーザーが言語において完璧主義であったり、シャイな性格である場合でも、初対面の人と外国語を話すハードルをなくす手段をさらに含むシステム。
【請求項３】
請求項１又は２記載のシステムであって、ユーザーの会話練習の時間を１分から１時間まで自由に設定可能な手段をさらに含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の英会話教室やオンライン英会話では、「人」が講師となるため、言語において完璧主義であったり、シャイな人が多い日本人にとって、「初対面の人」と「外国語」を話すのはハードルが高いという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、生成系ＡＩを活用した外国語会話練習システムを提供する。このシステムでは、生成系ＡＩが講師となり、ユーザーがいつでもどこでも外国語での会話練習を可能にする。さらに、ユーザーが言語において完璧主義であったり、シャイな性格である場合でも、初対面の人と外国語を話すハードルをなくす。また、ユーザーの会話練習の時間を１分から１時間まで自由に設定可能とする。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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