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公開番号2025011865
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-24
出願番号2023114244
出願日2023-07-12
発明の名称超音波診断装置及びモデル動作検証方法
出願人富士フイルム株式会社
代理人弁理士法人YKI国際特許事務所
主分類A61B 8/14 20060101AFI20250117BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】画像解析モデルの動作の詳細な検証を支援する。
【解決手段】ログ管理部36は、超音波診断装置の動作を記録したログを作成する。モデル動作管理部40は、画像解析モデル30の動作ごとに、画像解析モデル30に入力された被解析画像と、画像解析モデル30の解析結果と、を保存する。ログの中の特定のモデル動作レコードが選択された場合、レポート作成部42がモデル動作レポートを作成する。モデル動作レポートには、画像解析モデル30に入力された被解析画像と、画像解析モデル30の解析結果と、が含まれる。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
超音波画像を解析する機械学習済みの画像解析モデルを有する解析部と、
前記画像解析モデルの動作を含む複数の動作を時系列順で記録することにより、複数の動作レコードからなるログを作成するログ作成部と、
前記画像解析モデルの動作ごとにモデル動作検証用の詳細情報を保存する保存部と、
前記ログ中の特定のモデル動作レコードが選択された場合に、前記特定のモデル動作レコードに関連付けられた詳細情報を含むモデル動作レポートを作成するレポート作成部と、
を含むことを特徴とする超音波診断装置。
続きを表示（約 1,700 文字）【請求項２】
請求項１記載の超音波診断装置において、
前記保存部は、前記画像解析モデルの動作ごとに、前記詳細情報として、被解析画像を保存し、
前記被解析画像は、前記画像解析モデルに入力された超音波画像又はそれに相当する画像であり、
前記モデル動作レポートには、前記被解析画像が含まれる、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項３】
請求項２記載の超音波診断装置において、
前記画像解析モデルに入力された超音波画像を低解像度画像に変換する変換部を含み、
前記被解析画像は前記低解像度画像である、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項４】
請求項１記載の超音波診断装置において、
前記保存部は、前記画像解析モデルの動作ごとに、前記詳細情報として、前記画像解析モデルの解析結果を保存し、
前記モデル動作レポートには、前記解析結果が含まれる、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項５】
請求項４記載の超音波診断装置において、
前記解析結果には、複数のクラスに対応した複数のスコアが含まれ、
前記レポート作成部は、前記複数のスコアに基づいてグラフを作成し、
前記モデル動作レポートには、前記グラフが含まれる、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項６】
請求項１記載の超音波診断装置において、
前記保存部は、
前記画像解析モデルの動作ごとに、被解析画像を保存する画像保存部と、
前記画像解析モデルの動作ごとに、前記画像解析モデルの解析結果を含む詳細レコードを保存するレコード保存部と、
を含み、
前記被解析画像は、前記画像解析モデルに入力された超音波画像から生成された低解像度画像であり、
前記モデル動作レポート中の前記詳細情報には、前記画像解析モデルの入力情報である前記被解析画像と、前記画像解析モデルの出力情報である前記解析結果と、が含まれる、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項７】
請求項１記載の超音波診断装置において、
前記ログに含まれる各モデル動作レコードは、それに関連付けられた前記詳細情報の所在を特定するハイパーリンクが埋め込まれた部分を含み、
前記部分の選択により前記モデル動作レポートが表示される、
ことを特徴とする超音波診断装置。
【請求項８】
超音波画像を解析する機械学習済みの画像解析モデルの動作を含む複数の動作を時系列順で記録することにより、複数の動作レコードからなるログを作成する工程と、
前記画像解析モデルの動作ごとにモデル動作検証用の詳細情報を保存する工程と、
前記ログを表示する工程と、
前記表示されたログ中の特定のモデル動作レコードの選択を受け付ける工程と、
前記特定のモデル動作レコードに関連付けられた詳細情報を特定する工程と、
前記詳細情報を含むモデル動作レポートを作成する工程と、
前記モデル動作レポートを表示する工程と、
を含むことを特徴とするモデル動作検証方法。
【請求項９】
超音波診断装置においてモデル動作検証方法を実行するためのプログラムであって、
前記モデル動作検証方法が、
超音波画像を解析する機械学習済みの画像解析モデルの動作を含む複数の動作を時系列順で記録することにより、複数の動作レコードからなるログを作成する工程と、
前記画像解析モデルの動作ごとにモデル動作検証用の詳細情報を保存する工程と、
前記ログを表示する工程と、
前記表示されたログ中の特定のモデル動作レコードの選択を受け付ける工程と、
前記特定のモデル動作レコードに関連付けられた詳細情報を特定する工程と、
前記詳細情報を含むモデル動作レポートを作成する工程と、
前記モデル動作レポートを表示する工程と、
を含む、
ことを特徴とするプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示は、超音波診断装置及びモデル動作検証方法に関し、特に、ＡＩ（Artificial Intelligence）である画像解析モデルの動作を検証するための技術に関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
生体の超音波検査では超音波診断装置が用いられる。超音波診断装置は、超音波の送受波により得られた受信信号に基づいて超音波画像を生成及び表示する医用装置である。代表的な超音波画像として断層画像が知られている。
【０００３】
近時、機械学習を経て生成された画像解析モデルを有する超音波診断装置が普及しつつある。特許文献１、２に記載された超音波診断装置は、断層画像に基づいて組織断面を自動的に識別（又は分類）する画像解析モデルを有する。他の画像解析モデルとして、断層画像に含まれる病変部を検出するモデル、断層画像上において組織を計測するモデル、等が挙げられる。
【０００４】
超音波診断装置の中にはログ作成機能を有するものがある。かかる超音波診断装置では、時系列順の複数の動作を逐次的に記録することによりログが作成される（特許文献３を参照）。ログの参照を通じて過去の一連の動作を検証できる。具体的には、ログの参照を通じて、個々の構成要素の動作が適切であることを確認でき、あるいは、いずれかの構成要素の不具合を特定できる。一般に、ログは、時系列順で発生した複数の動作（イベント発生、処理の実行を含む）に対応する複数のレコードにより構成される。各レコードに含まれる情報は有限であり、一般に簡素である。ログ中の各レコードには、詳細な情報が紐付けられていない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特許第６４２３５４０号公報
特開２０２０－２０４９７０号公報
特表２０２１－５０７３２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
被解析画像の品質の低下、不十分な機械学習、等の様々な要因により、画像解析モデルの性能が低下する。画像解析モデルの性能又は状態を定期的に検証することが望まれる。従来の超音波診断装置は、そのような要望に十分に応えるものではない。例えば、ログ作成機能を有する超音波診断装置においては、画像解析モデルの動作がログ上に記録されることになる。しかし、ログにおける各レコードの内容は有限であり、また、各レコードの内容は一般に簡素である。各レコードの参照を通じて画像解析モデルの動作を詳しく検証することは困難である。
【０００７】
本開示の目的は、画像解析モデルの動作の検証を支援することにある。あるいは、画像解析モデルの動作の詳細な検証を支援することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示に係る超音波診断装置は、超音波画像を解析する機械学習済みの画像解析モデルを有する解析部と、前記画像解析モデルの動作を含む複数の動作を時系列順で記録することにより、複数の動作レコードからなるログを作成するログ作成部と、前記画像解析モデルの動作ごとにモデル動作検証用の詳細情報を保存する保存部と、前記ログ中の特定のモデル動作レコードが選択された場合に、前記特定のモデル動作レコードに関連付けられた詳細情報を含むモデル動作レポートを作成するレポート作成部と、を含むことを特徴とする。
【０００９】
本発明に係るモデル動作検証方法は、超音波画像を解析する機械学習済みの画像解析モデルの動作を含む複数の動作を時系列順で記録することにより、複数の動作レコードからなるログを作成する工程と、前記画像解析モデルの動作ごとにモデル動作検証用の詳細情報を保存する工程と、前記ログを表示する工程と、前記表示されたログ中の特定のモデル動作レコードの選択を受け付ける工程と、前記特定のモデル動作レコードに関連付けられた詳細情報を特定する工程と、前記詳細情報を含むモデル動作レポートを作成する工程と、前記モデル動作レポートを表示する工程と、を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、画像解析モデルの動作の検証を支援できる。あるいは、本開示によれば、画像解析モデルの動作の詳細な検証を支援できる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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