特許ウォッチ

公開番号2024154279
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-10-30
出願番号2023068025
出願日2023-04-18
発明の名称通信装置、通信システム、通信方法、及びプログラム
出願人日本電信電話株式会社,大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
代理人弁理士法人ITOH,個人,個人,個人
主分類H04W 72/566 20230101AFI20241023BHJP(電気通信技術)
要約【課題】無線通信システムにおいて、通信に使用するリソースブロックをデバイスに対して適切に割り当てる。
【解決手段】1以上のデバイスと無線通信を行う通信装置において、各デバイスのチャネル状態情報を取得する情報取得部と、前記1以上のデバイスに対し、通信品質が悪いものを高優先度として、優先順位付けを行い、優先度の高いデバイスから順に、前記チャネル状態情報に基づいて判断されるチャネル状態の良いリソースブロックを割り当てるスケジューラ部とを備える。
【選択図】図10
特許請求の範囲【請求項１】
１以上のデバイスと無線通信を行う通信装置であって、
各デバイスのチャネル状態情報を取得する情報取得部と、
前記１以上のデバイスに対し、通信品質が悪いものを高優先度として、優先順位付けを行い、優先度の高いデバイスから順に、前記チャネル状態情報に基づいて判断されるチャネル状態の良いリソースブロックを割り当てるスケジューラ部と
を備える通信装置。
続きを表示（約 540 文字）【請求項２】
前記通信品質は、予め定めた過去の期間内におけるパケットロス率である
請求項１に記載の通信装置。
【請求項３】
前記スケジューラ部は、
デバイス毎にリソースブロック単位でチャネル状態情報の振幅情報の推定値を算出し、優先度の高いデバイスから順に、前記推定値が高いリソースブロックを優先的に割り当てる
請求項１に記載の通信装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のうちいずれか１項に記載の前記通信装置と、前記デバイスとを備える通信システム。
【請求項５】
１以上のデバイスと無線通信を行う通信装置が実行する通信方法であって、
各デバイスのチャネル状態情報を取得する情報取得ステップと、
前記１以上のデバイスに対し、通信品質が悪いものを高優先度として、優先順位付けを行い、優先度の高いデバイスから順に、前記チャネル状態情報に基づいて判断されるチャネル状態の良いリソースブロックを割り当てるスケジューリングステップと
を備える通信方法。
【請求項６】
コンピュータを、請求項１ないし３のうちいずれか１項に記載の通信装置における各部として機能させるためのプログラム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信システムにおけるパケットスケジューリングに関連するものである。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
現在、無線通信システムは発展し、マルチバンド・マルチアクセスのシステムによるヘテロジニアスなネットワークになっている。セルラー通信では、第５世代移動通信（５Ｇ）が実用化され、１ＧＨｚ以下の周波数から、ミリ波帯まで幅広い周波数が利用され、スモールセルからマクロセルまで様々なサイズのセルが重畳するように提供される世界になってきている。
【０００３】
また、もう一つの代表的な無線アクセスシステムである無線ＬＡＮでも、２．４／５／６０ＧＨｚ帯の無線周波数が利用されており、６ＧＨｚ帯の利用も検討されている。スマートフォンなどの無線端末はセルラーと無線ＬＡＮのアクセスに対応したＩ／Ｆを一般的に備え、またそれぞれのＩ／Ｆにおいて複数のバンドへの対応となっている。端末は複数の周波数、アクセス方式から接続する無線基地局を選択し、通信を行うことが一般的となってきており、デュアルコネクティビティなど、１台の端末が複数の基地局を統合利用することも行われる。
【０００４】
このようなヘテロジニアス環境において、端末がどのＩ／Ｆでどの基地局を選択するかはシステム全体で制御し、最適化を図ることがシステムのリソースの有効利用に有効である。
【０００５】
また、５Ｇの発展として、ｕＲＬＬＣ（Ultra-Reliable and Low Latency Communications、超高信頼低遅延通信）等、従来の無線通信ではあまり使われていなかった超高信頼・超低遅延な用途に向けた通信機能の実現が目標とされている。
【０００６】
高信頼性（低パケットロス）、低遅延性を実現するための手段の一つとして、非特許文献１に開示されているように、強化学習を用いて送信パケットをより高信頼に送るための利用回線を最適化する手法がある。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
T. H. L. Dinh, M. Kaneko, K. Kawamura, T. Moriyama and Y. Takatori, "Improving Reliability by Risk-Averse Reinforcement Learning over Sub6GHz/mmWave Integrated Networks, " ICC 2022 - IEEE International Conference on Communications, 2022, pp. 3178-3183, doi: 10.1109/ICC45855.2022.9839175
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
非特許文献１に開示された技術では、それぞれの無線基地局で強化学習により利用回線の最適化を行う。しかし、複数の無線端末がある場合において、各回線での無線のリソースブロック割当方法は言及されていない。
【０００９】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、無線通信システムにおいて、通信に使用するリソースブロックをデバイスに対して適切に割り当てるための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
開示の技術によれば、１以上のデバイスと無線通信を行う通信装置であって、
各デバイスのチャネル状態情報を取得する情報取得部と、
前記１以上のデバイスに対し、通信品質が悪いものを高優先度として、優先順位付けを行い、優先度の高いデバイスから順に、前記チャネル状態情報に基づいて判断されるチャネル状態の良いリソースブロックを割り当てるスケジューラ部と
を備える通信装置が提供される。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許