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公開番号2025088407
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-11
出願番号2023203091
出願日2023-11-30
発明の名称情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラム
出願人パイオニア株式会社
代理人個人
主分類G06F 16/90 20190101AFI20250604BHJP(計算;計数)
要約【課題】チャットボットが一貫した内容の応答情報を生成できるよう自動調整すること。
【解決手段】情報処理装置は、判定部と、調整部とを備える。判定部は、入力情報に対して第1のチャットボットが生成する第1の応答情報が所定条件を満たすか否かを判定する。調整部は、第1の応答情報が所定条件を満たさないと判定された場合に、第1のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第2のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択する。
【選択図】図2
特許請求の範囲【請求項１】
入力情報に対して第１のチャットボットが生成する第１の応答情報が所定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
前記判定部により前記第１の応答情報が前記所定条件を満たさないと判定された場合に、前記第１のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第２のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択する調整部と、
を備える情報処理装置。
続きを表示（約 1,500 文字）【請求項２】
前記判定部は、前記第２のチャットボットが前記入力情報に対して生成する第２の応答情報が前記所定条件を満たすか否かを判定し、
前記調整部は、前記判定部により前記第２の応答情報が前記所定条件を満たさないと判定された場合には、前記実行対象として、前記第１のチャットボット及び前記第２のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第３のチャットボットを選択する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、同一内容の前記入力情報が入力されるたびに前記第１のチャットボットが生成した前記第１の応答情報のそれぞれの文字数に基づいて、所定数の前記第１の応答情報の間での前記文字数の統計値を算出し、前記統計値が前記所定条件を満たすか否かを判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記判定部は、同一内容の前記入力情報が入力されるたびに前記第１のチャットボットが生成した前記第１の応答情報のそれぞれと、前記入力情報に対して予め準備された正解情報との類似度に基づいて、所定数の前記第１の応答情報の間での前記類似度の統計値を算出し、前記統計値が前記所定条件を満たすか否かを判定する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記判定部は、複数種類の前記統計値を算出し、複数種類の前記統計値のうち、所定数より多くの統計値が前記所定条件を満たすか否かを判定する
請求項３または４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記入力情報として、前記所定条件を満たすか否かの判定に用いられる入力情報であって所定内容の入力情報を生成する判定情報生成部を、
さらに備え、
前記判定情報生成部は、予め設定されたタイミングごとに、前記判定に用いられる入力情報を複数回生成する
請求項３または４に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記調整部は、
前記第１の応答情報が前記所定条件を満たさず、前記第１のチャットボットの応答精度が低いと評価される場合には、前記第１のチャットボットとは異なる言語モデルを有する前記第２のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択し、
前記第２の応答情報が前記所定条件を満たさず、前記第２のチャットボットの応答精度が低いと評価される場合には、前記第１のチャットボット及び前記第２のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第３のチャットボットを選択する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記調整部は、応答情報の生成を実行する実行対象を選択する処理として、予め準備される選択候補の言語モデル群の中から任意の言語モデルを選択し、現在実行対象となっているチャットボットの機能として搭載される言語モデルと、前記選択した言語モデルとを入れ替える
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記調整部は、前記所定条件が満たされない場合には、前記所定条件が満たされるまで、前記選択候補の言語モデル群の中から任意の言語モデルを選択し、現在実行対象となっているチャットボットの機能として搭載される言語モデルから前記選択した言語モデルへと入れ替える入替処理を繰り返す
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記調整部は、前記所定条件が満たされないまま、前記選択候補の言語モデル群の中から全ての言語モデルが選択され終わった場合には、前記調整部では前記応答精度の改善が不能であることを管理者に通知させる
請求項９に記載の情報処理装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラムに関する。
続きを表示（約 1,200 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、大規模言語モデルを搭載したチャットボットによる様々な音声アシスト機能が提案されている。
【０００３】
ところで、特許文献１には、チャットボットによって与えられる提案または他の内容の１つまたは複数の内容パラメータに関して、ユーザに対してフィードバックを要請する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特表２０１９－５３７８０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記の従来技術は、ユーザに与えられる将来の提案や他の内容を改善するといったように、提案の内容にフォーカスされた技術であり、チャットボットが生成する応答内容の不均一性を抑える仕組みについては考慮されていない。
【０００６】
したがって、上記の従来技術では、チャットボットが一貫した内容の応答情報を生成できるよう自動調整することができるとは限らない。
【０００７】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、チャットボットが一貫した内容の応答情報を生成できるよう自動調整することができる情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラムを提案する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
請求項１に記載の情報処理装置は、入力情報に対して第１のチャットボットが生成する第１の応答情報が所定条件を満たすか否かを判定する判定部と、前記判定部により前記第１の応答情報が前記所定条件を満たさないと判定された場合に、前記第１のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第２のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択する調整部と、を備える。
【０００９】
請求項１１に記載の情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、入力情報に対して第１のチャットボットが生成する第１の応答情報が所定条件を満たすか否かを判定する判定工程と、前記判定工程により前記第１の応答情報が前記所定条件を満たさないと判定された場合に、前記第１のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第２のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択する調整工程と、を含む。
【００１０】
請求項１２に記載の情報処理プログラムは、情報処理装置によって実行される情報処理プログラムであって、入力情報に対して第１のチャットボットが生成する第１の応答情報が所定条件を満たすか否かを判定する判定手順と、前記判定手順により前記第１の応答情報が前記所定条件を満たさないと判定された場合に、前記第１のチャットボットとは異なる言語モデルを有する第２のチャットボットを応答情報の生成を実行する実行対象として選択する調整手順と、を前記情報処理装置に実行させる。
【図面の簡単な説明】
（【００１１】以降は省略されています）

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