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公開番号2025059087
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-09
出願番号2024168336
出願日2024-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250402BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザが入力するセキュリティに関する質問をサーバに送信する手段と、前記サーバが前記質問に対する最適な解答を生成することを指示するためのプロンプト文を生成する手段と、前記サーバから受信された前記プロンプト文を入力し、前記質問に対する最適な解答を生成する生成AIモデルと、前記サーバが前記生成AIモデルから受け取った解答を解析し、前記ユーザに提示する手段と、前記サーバがリアルタイムでセキュリティリスクを評価し、セキュリティリスクが検出された場合に警告を生成する手段と、前記サーバが過去のセキュリティインシデントを学習し、将来のリスクを予測する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザが入力するセキュリティに関する質問をサーバに送信する手段と、
前記サーバが前記質問に対する最適な解答を生成することを指示するためのプロンプト文を生成する手段と、
前記サーバから受信された前記プロンプト文を入力し、前記質問に対する最適な解答を生成する生成ＡＩモデルと、
前記サーバが前記生成ＡＩモデルから受け取った解答を解析し、前記ユーザに提示する手段と、
前記サーバがリアルタイムでセキュリティリスクを評価し、セキュリティリスクが検出された場合に警告を生成する手段と、
前記サーバが過去のセキュリティインシデントを学習し、将来のリスクを予測する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 160 文字）【請求項２】
前記解答に基づいて、セキュリティに関する回答精度の向上を実現する手段と、
をさらに含む請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記解答に基づいて、セキュリティポリシー又はガイドラインに従って行動する割合を表すセキュリティ遵守率の向上を実現する手段をさらに含む請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来のシステム開発においては、セキュリティに関する回答精度やセキュリティ遵守率の確保、最新のセキュリティ動向への対応、開発前のセキュリティデザインの準備、サーバ開発のインプット、社内外のデータに基づいたマイルストーンの設定など、多くの課題が存在していた。また、システム開発観点における相談部署とのやりとりや回答までのリードタイムの短縮も求められていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のシステムは、セキュリティに関する回答精度、セキュリティ遵守率、システム開発への最新動向へのセキュリティの適用を可能にする手段、開発前のセキュリティデザインへの準備の指南を提供する手段、サーバ開発インプットを提供する手段、社内外のデータに基づいたマイルストーンの設定を可能にする手段を含むことで、これらの課題を解決する。さらに、システム開発観点における相談部署へのやりとりを可能にし、回答までのリードタイムを短縮する手段を提供することで、効率的なシステム開発を実現する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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