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公開番号2025059083
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-09
出願番号2024168332
出願日2024-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/02 20240101AFI20250402BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】海、海上、及び魚の何れか一方に関するデータを含む各種データを分析する手段と、漁の対象とする魚種の行動予測の生成を指示するプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、前記魚種の行動予測結果を取得する手段と、取得した前記魚種の行動予測結果を魚群探知機上の海図及び位置情報の少なくとも一方へリアルタイムで表示する手段と、取得した前記魚種の行動予測結果に基づいて、自動運転車両の航行ルートを最適化する手段と、取得した前記魚種の行動予測結果に基づいて、漁獲タイミングを取得して通知する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
海、海上、及び魚の何れか一方に関するデータを含む各種データを分析する手段と、
漁の対象とする魚種の行動予測の生成を指示するプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、前記魚種の行動予測結果を取得する手段と、
取得した前記魚種の行動予測結果を魚群探知機上の海図及び位置情報の少なくとも一方へリアルタイムで表示する手段と、
取得した前記魚種の行動予測結果に基づいて、自動運転車両の航行ルートを最適化する手段と、
取得した前記魚種の行動予測結果に基づいて、漁獲タイミングを取得して通知する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 130 文字）【請求項２】
前記各種データの分析は、機械学習アルゴリズムを用いて行うことを特徴とする請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記行動予測は、前記漁の対象とする魚種の生態学的知識に基づいて行うことを特徴とする請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の漁業では、漁獲量の予測や魚種の行動予測が困難であり、効率的な漁業が行えないという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、各種データ（海図、ＧＰＳ、気温、海水温、風速、潮流、月齢、タイドグラフ、漁獲高、漁獲場所、魚介類の生態、塩分濃度、温暖化による気温の変化率など）を分析し、漁の対象とする魚種等の行動予測を作成する。対象とする魚種が特定の時間帯にどこに移動しているかを予測のうえ、魚群探知機上の海図ならびにＧＰＳ上へリアルタイムで表示し、漁業における漁獲量を向上させる。これにより、漁獲量の予測や魚種の行動予測が可能となり、効率的な漁業が行えるようになる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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