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公開番号2025049234
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164543
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザーの日々の献立作成と食材購入、栄養管理を効率化し、負担を軽減するシステムを提供する。
【解決手段】家族の好み、家族のアレルギー情報、家族の健康状態、冷蔵庫の中身、及びユーザーが作れる料理のレパートリーを登録する手段と、ユーザの感情状態を感情エンジンにより認識する手段と、ユーザの感情状態、家族の好み、家族のアレルギー情報、家族の健康状態、冷蔵庫の中身、及びユーザが作れる料理のレパートリーに基づいて、ユーザーに提案する料理の献立の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、生成されたプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、ユーザーに提案する料理の献立を生成する手段と、生成した献立をユーザに提示する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
家族の好み、家族のアレルギー情報、家族の健康状態、冷蔵庫の中身、及びユーザーが作れる料理のレパートリーを登録する手段と、
ユーザの感情状態を感情エンジンにより認識する手段と、
ユーザの感情状態、家族の好み、家族のアレルギー情報、家族の健康状態、冷蔵庫の中身、及びユーザが作れる料理のレパートリーに基づいて、ユーザーに提案する料理の献立の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、
生成されたプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、ユーザーに提案する料理の献立を生成する手段と、
生成した献立をユーザに提示する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 270 文字）【請求項２】
過去に食材を購入したレシートを読み取り、提案した献立をどのぐらいの金額で購入できるか計算する手段をさらに含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
画像認識ソフトウェアを使用して、スマートフォンのカメラで撮影した近くのスーパーの広告画像から商品名と価格情報を抽出する手段と、
抽出した商品名と価格情報をデータベースに保存する手段と、
保存された商品名と価格情報に基づいて、提案した献立をどのぐらいの金額で購入できるか計算する手段をさらに含む、
請求項１に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
毎日の献立を考えることは時間と労力を要し、またその献立に基づく食材の購入場所や費用、栄養バランスの管理等は複雑である。これらを効率的に管理し、ユーザーの負担を軽減するシステムが求められている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、家族の好み、アレルギー情報や健康状態、冷蔵庫の中身と自分が作れるレパートリーを登録する手段と、近くのスーパーのちらし情報を画像認識で取り込む手段と、１週間の献立と何をどこで買うと良いか提案する手段を提供する。さらに、過去に買ったレシートを読み取り、どのぐらいの金額で購入できるか計算する手段、カロリー計算、食費の管理、献立を考えた後も実態に合わせて適宜修正可能な手段を含むことで、ユーザーの日々の献立作成と食材購入、栄養管理を効率化し、負担を軽減する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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