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公開番号2025041550
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-03-26
出願番号2024151142
出願日2024-09-03
発明の名称情報検索システム
出願人個人
代理人個人
主分類G06F 16/903 20190101AFI20250318BHJP(計算;計数)
要約【課題】従来の検索システムは、インデックスやメタデータや学習に頼った情報処理であるので、動画、画像、音声、汎用データ、テキストデータなど多種な情報の検索が困難である。
【解決手段】コンピュータによって実現される情報検索システムであって、異なる情報種類毎に設けられ、それぞれ独立した検索を行う、複数の半導体情報検索アクセラレータと、この情報検索システムにインストールされ、各半導体情報検索アクセラレータを駆動する複数のデバイスドライバと、この情報検索システムにインストールされ、外部から与えられる情報の種類毎の検索条件に応じて、デバイスドライバを通じ、各半導体情報検索アクセラレータに並列に検索を実行させ、その出力を個別に出力もしくは個別結果を集約して出力する検索エンジンと、を有する情報検索システム。
【選択図】図10
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータによって実現される情報検索システムであって、
異なる情報種類毎に設けられ、それぞれ独立した検索を行う、複数の半導体情報検索アクセラレータであって、
各半導体情報アクセラレータは、
特定の情報種類の検索対象情報を記憶する半導体メモリを有し、与えられた検索条件に応じてこの半導体メモリに記憶された検索対象情報を検索し、検索結果を出力するものである、
半導体情報検索アクセラレータと、
この情報検索システムにインストールされ、各半導体情報検索アクセラレータを駆動する複数のデバイスドライバと、
この情報検索システムにインストールされ、外部から与えられる情報の種類毎の検索条件に応じて、デバイスドライバを通じ、各半導体情報検索アクセラレータに並列に検索を実行させ、その出力を個別に出力もしくは個別結果を集約して出力する検索エンジンと、
を特徴とする情報検索システム。
続きを表示（約 1,300 文字）【請求項２】
請求項１記載の情報検索システムにおいて、
上記検索エンジンは、ユーザに入力条件を入力させ検索結果をユーザに対して出力するユーザインタフェース提供するものである
ことを特徴とする情報検索システム。
【請求項３】
請求項１記載の情報検索システムにおいて、
上記検索エンジンは、与えられた検索条件を、当該半導体検索アクセラレータが記憶する検索対象情報の種類に応じて、各半導体検索アクセラレータに与えるものである
ことを特徴とする情報検索システム。
【請求項４】
請求項３記載の情報検索システムにおいて、
上記検索エンジンは、１の情報種類の半導体検索アクセラレータが出力した検索結果を、当該検出結果の情報種類に応じて他の情報種類の半導体検索アクセラレータの検索条件として利用することを特徴とする情報検索システム。
【請求項５】
請求項１記載の情報検索システムにおいて、
前記複数の半導体情報検索アクセラレータは、２種類の半導体情報検索アクセラレータを有し、
１種目の半導体情報検索アクセラレータは、このアクセラレータ内に記憶された２次元配列パターン情報の特徴を所定の特徴検索条件で検索可能な半導体情報検索アクセラレータであり、
２種目の半導体情報検索アクセラレータは、１種目の半導体情報検索アクセラレータで検索された複数の２次元配列パターン情報の特徴を情報毎にレコードテーブルデータとして事前に記憶可能であり、
更に前記２種目の半導体情報検索アクセラレータは、前記１種目の半導体情報検索アクセラレータで新たに検索された２次元配列パターン情報の特徴を、前記事前記憶された複数の２次元配列パターン情報の検索条件として前記レコードテーブルデータを検索可能な半導体情報検索アクセラレータである、
ことを特徴とする情報検索システム。
【請求項６】
前記２次元配列パターン情報は画像、動画の１フレーム画像、音声、株価情報、気象情報、地図情報、２次元配列された個人情報・販売実績情報・顧客情報などの汎用データベース情報である事を特徴とする請求項１記載の情報検索システム。
【請求項７】
前記１種目の半導体情報検索アクセラレータの検索条件は、２次元配列情報のパターンマッチング条件である事を特徴とする請求項１記載のメディア情報検索システム。
【請求項８】
前記２種目の半導体情報検索アクセラレータの検索条件は、ビットマップ演算検索条件ならびにビットシリアル演算検索条件である事を特徴とする請求項１記載のメディア情報検索システム。
【請求項９】
前記１種目の半導体情報検索アクセラレータの検索条件ならびに前記２種目の半導体情報検索アクセラレータの検索条件の双方を自動化した事を特徴とする請求項１記載のメディア情報検索システム。
【請求項１０】
前記レコードテーブルデータの増設は、前記２種目の半導体情報検索アクセラレータの並列使用によるものである事を特徴とする請求項１記載のメディア情報検索システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報検索システム及び情報検索方法に関し、特に、メディアならびにマルチメディア情報の検索、マルチモーダル検索に関するものである。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
（現在の検索技術の全体像）
ビッグデータ社会には多種多様な情報（情報の種類として画像、音声、汎用データ、情報の形態としてメディア、マルチメディア）が存在する。
情報の検索機能がなければ、これらの情報を活かす事が出来ない。
更に情報の検索行為は人間の知的欲求を満足させる最適な手段である。
従って情報検索処理は全世界の人々の毎日の生活や仕事に密着し、数ある情報処理の中で最もニーズが多く処理頻度が高い情報処理である。
以上のような背景から、情報の検索は現代社会を支える最も重要で根幹的な情報処理である。
【０００３】
しかしながら、現在のコンピュータのメインプロセッサであるＣＰＵは、情報の検索に適した構成ではないので、メモリやストレージに記憶された情報ならびに外部の情報源から与えられた情報の中から意図した情報を探し出す処理は非効率で複雑な情報処理となるため、ビッグデータ社会に存在する様々な情報を活かし切れていない。
【０００４】
以下にその具体例を示す。
【０００５】
（現在の検索技術の具体例Ａ・・・ストリーム情報、テンポラリー情報）
動画、画像や音声などの情報の中から特定の情報（モノ）を検出（検索）するためには検索に先立ちメタデータを事前に作成する必要がある。
代表的なものとして、人の顔の検出（検索）であれば「Ｈａａｒ」アルゴリズム、人体の検出（検索）であれば「ＨＯＧ」アルゴリズム、文字の検出（検索）であれば「ＯＣＲ」アルゴリズム、音声であれば「Ｓｉｒｉ」アルゴリズムによるメタデータである。
【０００６】
これらは目的とする検索対象毎にメタデータや複雑なアルゴリズムを作成する必要がある。
【０００７】
近年は機械学習による画像や音声などの検索が一般的になっているが、学習という前処理が不可欠である。
【０００８】
（現在の検索技術の具体例Ｂ・・・・・蓄積型情報）
汎用データやテキストデータは検索に先立ちインデックスを事前に作成する必要がある。
【０００９】
これらのインデックスを作成するためには一定時間の処理（待ち）時間と、自動もしくは手動によるインデックスのチューニング（最適化）を行う必要があり、適切にチューニングを行わないと高速な検索が実現されない。
【００１０】
（現在の検索技術の共通問題）
メタデータや学習、インデックスの作成により、検索そのものの速度は高速化出来るが、リアルタイム検索が困難である。
（【００１１】以降は省略されています）

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