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公開番号2025049233
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164542
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】予め保存された資料を解析し、前記資料の要約を作成してユーザの母国語に翻訳する手段と、翻訳された前記要約をユーザに提供する手段と、会議中の発話を取得する手段と、取得した前記発話を、音声認識技術を用いてテキスト化する手段と、テキスト化された前記発話を解析して要約を生成してユーザの母国語に翻訳する手段と、翻訳された前記発話の要約をユーザに提供する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
予め保存された資料を解析し、前記資料の要約を作成してユーザの母国語に翻訳する手段と、
翻訳された前記要約をユーザに提供する手段と、
会議中の発話を取得する手段と、
取得した前記発話を、音声認識技術を用いてテキスト化する手段と、
テキスト化された前記発話を解析して要約を生成してユーザの母国語に翻訳する手段と、
翻訳された前記発話の要約をユーザに提供する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 120 文字）【請求項２】
前記資料及び前記発話の要約は、生成ＡＩを用いて主要なポイントを抽出して要約を作成する請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記資料及び前記発話の翻訳は、翻訳ＡＰＩを使用する請求項１に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、異なる言語間でのコミュニケーションや情報の取得、ビザ申請などの手続きは、言語の壁や情報の不足、複雑な手続きなどにより困難であった。特に、日本に滞在する外国人は、日本語のメールの理解、会議での情報の把握、日本の慣習の理解、ビザ申請などの手続きにおいて、多大な困難を経験していた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、メールの要約、母国語のキーワードを日本語の文章に変換、事前資料の母国語への要約、参加者の発話の即時要約、難しい言葉の即時調査、今日が何の日で何の慣習があるのかを教える、最新のビザ、入国管理ルール等に沿ったビザ申請・更新についての適切なガイダンスを生成し、申請に必要な書類の作成をサポートするという手段を提供することで、上記の課題を解決する。これにより、異なる言語間でのコミュニケーションや情報の取得、ビザ申請などの手続きを容易に行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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