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公開番号2025049232
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164541
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/063 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】企業合併のニュースや関連情報を収集分析する手段と、吸収合併と新設合併などのM&A手法を提案する手段と、候補企業を提案する手段と、交渉をサポートする手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
企業合併のニュース及び関連情報を収集分析する手段と、
吸収合併と新設合併に関するのＭ＆Ａ手法を提案する手段と、
Ｍ＆Ａの候補企業を提案する手段と、
Ｍ＆Ａの交渉をサポートする手段と、
感情エンジンを用いてユーザの感情を解析し、最適なＭ＆Ａの交渉戦略を提案する手段と、
生成ＡＩモデルを用いて前記ユーザの入力に基づいたＭ＆Ａのアドバイスを提供する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 220 文字）【請求項２】
経営者の悩み又は課題をＡＩが解析して解決策を提案する、後継者不足又は事業承継に悩む経営者をサポートする手段をさらに含む請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
提案された候補企業とのマッチングを促進する中小零細企業の支援ツールとして機能する手段、または大企業と中小零細企業との間でのマッチングをサポートする大企業のオープンイノベーションの創出を支援する手段をさらに含む請求項１又は２に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
企業合併や事業再編において、適切なＭ＆Ａ手法や候補企業の選定、交渉のサポートが必要となる。特に中小零細企業では後継者不足や事業承継に悩む経営者が多く、専門家の助言を気軽に求められる環境がない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
企業合併のニュースや関連情報を収集分析し、吸収合併と新設合併などのＭ＆Ａ手法を提案するシステムを提供する。さらに、候補企業を提案し、交渉をサポートする機能を持つ。後継者不足、事業承継に悩む経営者をサポートする機能も持つ。また、中小零細企業の支援ツールとして機能し、大企業のオープンイノベーションの創出を支援する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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