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公開番号2025049187
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164496
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/10 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】指定した情報源からデータを取得するデータ取得手段と、取得したデータに基づいてキーワード検索を行う検索手段と、検索結果に基づいて適切な情報をフィルタリングするフィルタリング手段と、フィルタリングされた情報を一覧表示する表示手段と、表示された情報を報告する報告手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
指定した情報源からデータを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段で取得したデータに基づいてキーワード検索を行う検索手段と、
前記検索手段による検索結果に基づいて適切な情報をフィルタリングするフィルタリング手段と、
前記フィルタリング手段でフィルタリングされた情報を一覧表示する表示手段と、
前記表示手段で表示された情報を報告する報告手段と、
ユーザの感情を認識する感情認識手段と、
前記感情認識手段で認識された前記ユーザの環状に応じた情報を優先的に表示する優先表示手段と、
を含み、
前記報告手段は、前記優先表示手段で表示された情報を前記ユーザに報告するシステム。
続きを表示（約 120 文字）【請求項２】
前記データ取得手段が、複数の情報源からデータを取得することができる、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記報告手段が、フィルタリングされた情報の内容を要約して報告することができる、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
広報の日次業務であるＷｅｂニュースのクリッピング作業は、転載記事や重要でない記事が混在し、その選別に時間がかかるという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、指定したニュースサイトから情報を取得するスクレイピング手段、取得した情報に基づいてキーワード検索を行う検索手段、検索結果に基づいて適切な記事をフィルタリングするフィルタリング手段、フィルタリングされた記事を一覧表示する表示手段、表示された記事を報告する報告手段を組み合わせたシステムを提案する。これにより、クリッピング作業の効率化が図られる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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