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公開番号2025049144
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163766
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】ユーザーの質問に対してパーソナルデータ及び感情を考慮した回答を行うシステムを提供する。
【解決手段】本システムは、ユーザーの嗜好、健康データ、行動ログのいずれか少なくとも1つを含むパーソナルデータを記憶する手段と、感情エンジンを用いて、ユーザーの感情状態を特定する手段と、ユーザーの質問を受け付ける手段と、前記ユーザーの質問と、当該ユーザーのパーソナルデータとに基づいて、初期回答の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、生成されたプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、初期回答を生成する手段と、生成された初期回答と前記ユーザーの感情状態とに基づいて、横串アドバイスの生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、生成されたプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、前記ユーザーに対する横串アドバイスを生成する手段と、生成された横串アドバイスを前記ユーザーに提示する手段と、を含む。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーの嗜好、健康データ、行動ログのいずれか少なくとも１つを含むパーソナルデータを記憶する手段と、
感情エンジンを用いて、ユーザーの感情状態を特定する手段と、
ユーザーの質問を受け付ける手段と、
前記ユーザーの質問と、当該ユーザーのパーソナルデータとに基づいて、初期回答の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、
生成されたプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、初期回答を生成する手段と、
生成された初期回答と前記ユーザーの感情状態とに基づいて、横串アドバイスの生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、
生成されたプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、前記ユーザーに対する横串アドバイスを生成する手段と、
生成された横串アドバイスを前記ユーザーに提示する手段と、を含むシステム。
続きを表示（約 210 文字）【請求項２】
前記横串アドバイスの生成を指示するプロンプト文を生成する手段が、前記生成された初期回答と前記ユーザーの感情状態、及び追加のパーソナルデータに基づいて横串アドバイスの生成を指示するプロンプト文を生成する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記ユーザーに対する横串アドバイスを生成する手段が、前記ユーザーに適合させたフードデリバリーメニューの提案を行う、請求項２記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来のＡＩパーソナルアシスタントは、ユーザーの質問に対する回答を生成する際に、ユーザーのパーソナルデータを十分に活用することができず、個々のユーザーに合わせた最適なアドバイスを提供することが難しいという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のシステムは、ユーザーの質問に対して、パーソナルデータ（嗜好／健康データ／行動ログ等）を保存する中間ＡＩと、ユーザーのパーソナル情報を追加して生成系ＡＩに問い合わせる手段と、個人に合わせた横串アドバイスを実施する手段を含む。これにより、ユーザーのパーソナルデータを最大限に活用し、個々のユーザーに最適なアドバイスを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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