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公開番号2025049137
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163759
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ドライバーの顔や目の動きを解析する画像認識手段と、車両の速度や加速度を解析するデータ解析手段と、前記データ解析手段による解析結果に基づいて前記車両の運転状況を監視する手段と、前記画像認識手段による解析結果に基づいて前記ドライバーの眠気や危険運転を検知する手段と、検知した眠気や危険運転に基づいて前記ドライバーに話し掛ける手段と、会話型AIを使用して前記ドライバーに適切なアドバイスを提供する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ドライバーの顔や目の動きを解析する画像認識手段と、
車両の速度や加速度を解析するデータ解析手段と、
前記データ解析手段による解析結果に基づいて前記車両の運転状況を監視する手段と、
前記画像認識手段による解析結果に基づいて前記ドライバーの眠気や危険運転を検知する手段と、
検知した眠気や危険運転に基づいて前記ドライバーに話し掛ける手段と、
会話型ＡＩを使用して前記ドライバーに適切なアドバイスを提供する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 130 文字）【請求項２】
前記会話型ＡＩが、ドライバーの反応に基づいて適切な会話を生成する手段をさらに含む、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記会話型ＡＩが、ドライバーの安全運転を促す指示を出す手段をさらに含む、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,200 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
交通事故は年間３０万件以上発生し、死者数は２６００人以上、負傷者数は３６万人以上に上る。これらの事故の多くはドライバーの眠気や危険運転が原因である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、会話型ＡＩを搭載したドライブレコーダーを提供する。このシステムは、眠気や危険運転を検知すると、ドライバーに話し掛ける。さらに、会話型ＡＩはドライバーの反応に基づいて適切な会話を生成し、ドライバーの安全運転を促す指示を出す。これにより、ドライバーの眠気や危険運転を抑制し、交通事故の発生を防ぐことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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