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公開番号2025049132
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024163754
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】システムは、過去に展開されたトークフローを蓄積する手段と、新サービスの仕様と新サービスの特徴を人工知能に読み込ませる手段と、新サービスに合わせた提案トークフローを生成する手段と、過去の販売会話のログデータを収集する手段と、特定のプロンプト文を生成AIモデルに入力することで、収集された前記ログデータを分析して、成功した販売会話のパターンを抽出する手段と、ユーザの声のトーン、ユーザの声の音量、ユーザの声の話速を分析して、ユーザーの感情を認識する手段と、前記感情に基づいてトークフローを選択する手段と、選択された前記トークフローをユーザーの端末に表示する手段と、を含む過去に展開されたトークフローを蓄積する手段と、新サービスの仕様、特徴をAIに読み込ませる手段と、そのサービスに合わせた最適提案トークフローを生成する手段を含む。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
過去に展開されたトークフローを蓄積する手段と、
新サービスの仕様と新サービスの特徴を人工知能に読み込ませる手段と、
新サービスに合わせた提案トークフローを生成する手段と、
過去の販売会話のログデータを収集する手段と、
特定のプロンプト文を生成ＡＩモデルに入力することで、収集された前記ログデータを分析して、成功した販売会話のパターンを抽出する手段と、
ユーザの声のトーン、ユーザの声の音量、ユーザの声の話速を分析して、ユーザーの感情を認識する手段と、
前記感情に基づいてトークフローを選択する手段と、
選択された前記トークフローをユーザーの端末に表示する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 180 文字）【請求項２】
前記仕様及び前記特徴を人工知能に読み込ませる手段は、前記仕様及び前記特徴をテキストデータとして読み込む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記提案トークフローを生成する手段は、人工知能による自然言語処理を用いて前記提案トークフローを生成する、請求項１に記載のシステム。
手段を含む、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
新規サービスの展開に際して、そのサービスに最適化されたトークフローを効率的に生成することが課題である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、本開示のシステムは、過去に展開されたトークフローを蓄積する手段と、新サービスの仕様と新サービスの特徴を人工知能に読み込ませる手段と、新サービスに合わせた提案トークフローを生成する手段と、過去の販売会話のログデータを収集する手段と、特定のプロンプト文を生成ＡＩモデルに入力することで、収集された前記ログデータを分析して、成功した販売会話のパターンを抽出する手段と、ユーザの声のトーン、ユーザの声の音量、ユーザの声の話速を分析して、ユーザーの感情を認識する手段と、前記感情に基づいてトークフローを選択する手段と、選択された前記トークフローをユーザーの端末に表示する手段と、を含む過去に展開されたトークフローを蓄積する手段と、新サービスの仕様、特徴をＡＩに読み込ませる手段と、そのサービスに合わせた最適提案トークフローを生成する手段を含む。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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