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公開番号2024163496
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-11-22
出願番号2023079180
出願日2023-05-12
発明の名称関係性判定装置
出願人株式会社NTTドコモ
代理人個人,個人,個人,個人
主分類G06F 16/35 20190101AFI20241115BHJP(計算;計数)
要約【課題】より容易にテキスト間の関係性を判定すること。
【解決手段】関係性判定装置1は、一つ以上の単語から構成されるテキストが入力されると当該テキストが複数の所定のラベルそれぞれに分類される確率に関する確率情報を出力する分類モデルに対して、第1のテキストである第1テキストを入力することで出力される確率情報である第1確率情報と、第2のテキストである第2テキストを入力することで出力される確率情報である第2確率情報とを取得し、取得された第1確率情報及び第2確率情報に基づいて第1テキストと第2テキストとの関係性を判定する判定部を備える。複数の所定のラベルそれぞれと、第1テキスト又は第2テキストの少なくとも一方とは異なってもよい。複数の所定のラベルの何れかと、第1テキスト又は第2テキストの少なくとも一方とは同じであってもよい。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
一つ以上の単語から構成されるテキストが入力されると当該テキストが複数の所定のラベルそれぞれに分類される確率に関する確率情報を出力する分類モデルに対して、第１の前記テキストである第１テキストを入力することで出力される前記確率情報である第１確率情報と、第２の前記テキストである第２テキストを入力することで出力される前記確率情報である第２確率情報とを取得し、取得された前記第１確率情報及び前記第２確率情報に基づいて前記第１テキストと前記第２テキストとの関係性を判定する判定部を備える関係性判定装置。
続きを表示（約 1,400 文字）【請求項２】
前記複数の所定のラベルそれぞれと、前記第１テキスト又は前記第２テキストの少なくとも一方とは異なる、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項３】
前記複数の所定のラベルの何れかと、前記第１テキスト又は前記第２テキストの少なくとも一方とは同じである、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項４】
前記判定部は、前記第１確率情報と前記第２確率情報との類似性に基づいて前記関係性を判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項５】
前記判定部は、前記第１確率情報が示す前記複数の所定のラベルそれぞれに分類される確率と、前記第２確率情報が示す前記複数の所定のラベルそれぞれに分類される確率との類似度に基づいて前記関係性を判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項６】
前記判定部は、前記第２テキストの内容に前記第１テキストの内容が含まれているか否かを判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項７】
前記第１テキストは単語又は句であり、
前記第２テキストは句又は文であり、
前記判定部は、前記第２テキストの内容に前記第１テキストの内容が含まれているか否かを判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項８】
前記第１テキストは予め指定された単語又は句であり、
前記第２テキストは人が作成した句又は文であり、
前記判定部は、前記第２テキストの内容に前記第１テキストの内容が含まれているか否かを判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項９】
複数の前記テキストから構成される第１テキスト群に含まれる一の前記テキストと複数の前記テキストから構成される第２テキスト群に含まれる一の前記テキストとから構成されるペアを一つ以上抽出し、抽出された前記ペアである抽出ペアそれぞれについて、前記第１テキスト群からの前記テキストを前記第１テキストとして及び前記第２テキスト群からの前記テキストを前記第２テキストとして前記分類モデルに対して順次入力する入力部をさらに備え、
前記判定部は、前記抽出ペアそれぞれについて前記関係性を判定し、前記抽出ペアそれぞれの判定結果に基づいて前記第１テキスト群と前記第２テキスト群との関係性を判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。
【請求項１０】
複数の前記テキストであって単語又は句である前記テキストから構成される第１テキスト群に含まれる一の前記テキストと複数の前記テキストであって句又は文である前記テキストから構成される第２テキスト群に含まれる一の前記テキストとから構成されるペアを一つ以上抽出し、抽出された前記ペアである抽出ペアそれぞれについて、前記第１テキスト群からの前記テキストを前記第１テキストとして及び前記第２テキスト群からの前記テキストを前記第２テキストとして前記分類モデルに対して順次入力する入力部をさらに備え、
前記判定部は、前記抽出ペアそれぞれについて当該抽出ペアの前記第２テキストの内容に当該抽出ペアの前記第１テキストの内容が含まれているか否かを判定し、前記抽出ペアそれぞれの判定結果に基づいて前記第２テキスト群の内容に前記第１テキスト群の内容が含まれているか否かを判定する、
請求項１に記載の関係性判定装置。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の一側面は、一つ以上の単語から構成されるテキスト間の関係性を判定する関係性判定装置に関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
下記特許文献１では、電子メール及びＷｅｂ上のＢＢＳ機能によって投稿されたメッセージに対して形態素解析を行い、解析結果と予め定められた行為の種別（質問、確認、要望、疑問、回答及び同意など）、適合パターン（品詞を用いて表現されたパターン）及び適合例から構成された行為判定用パターンとのパターンマッチングを行い、メッセージごとに行為の種別を特定し、メッセージ間の関係性を求める議論状況把握支援装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００９－２６１３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記議論状況把握支援装置では、メッセージ間の関係性を求めるために、形態素解析を行った上で、複雑に構成された行為判定用パターンとのパターンマッチングを行うなど、複雑な処理を必要とする。そこで、より容易にテキスト間の関係性を判定することが望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示の一側面に係る関係性判定装置は、一つ以上の単語から構成されるテキストが入力されると当該テキストが複数の所定のラベルそれぞれに分類される確率に関する確率情報を出力する分類モデルに対して、第１のテキストである第１テキストを入力することで出力される確率情報である第１確率情報と、第２のテキストである第２テキストを入力することで出力される確率情報である第２確率情報とを取得し、取得された第１確率情報及び第２確率情報に基づいて第１テキストと第２テキストとの関係性を判定する判定部を備える。
【０００６】
このような側面においては、分類モデルに対して第１テキストを入力することで出力される第１確率情報と、分類モデルに対して第２テキストを入力することで出力される第２確率情報とに基づいて第１テキストと第２テキストとの関係性が判定される。すなわち、より容易にテキスト間の関係性を判定することができる。
【発明の効果】
【０００７】
本開示の一側面によれば、より容易にテキスト間の関係性を判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
実施形態に係る関係性判定装置の機能構成の一例を示す図である。
実施形態に係る関係性判定装置が実行する判定処理の一例を示すフローチャートである。
英作文の問題例を示す図である。
図３に示す問題例に対する受験生による回答例を示す図である。
問題の定式化例を示す図である。
分類モデルの学習例を示す図である。
実施形態に係る関係性判定装置による判定例を示す図である。
実施形態に係る関係性判定装置が実行する判定処理の別の一例を示すフローチャートである。
実施形態に係る関係性判定装置で用いられるコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照しながら本開示での実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。また、以下の説明における本開示での実施形態は、本発明の具体例であり、特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの実施形態に限定されないものとする。
【００１０】
図１は、実施形態に係る関係性判定装置１の機能構成の一例を示す図である。関係性判定装置１は、一つ以上の単語から構成されるテキスト間の関係性を判定するコンピュータ装置である。図１に示す通り、関係性判定装置１は、格納部１０、取得部１１、学習部１２、入力部１３（入力部）及び判定部１４（判定部）を含んで構成される。
（【００１１】以降は省略されています）

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