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公開番号2025010014
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-01-20
出願番号2024104494
出願日2024-06-27
発明の名称分類処理プログラム及び方法
出願人個人
代理人
主分類G06F 16/35 20250101AFI20250109BHJP(計算;計数)
要約【課題】分類プログラムを提供する。
【解決手段】コンピュータに、大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する処理と、分類説明文章から、埋め込みモデルを用いて、分類説明文章ベクトルを生成する処理と、分類対象文章から、埋め込みモデルを用いて、分類対象文章ベクトルを生成する処理と、分類説明文章のベクトルと、分類対象文章のベクトルと、の類似度を算出する処理と、類似度に基づいて、分類対象文章を、分類説明文章における分類に分類する処理とを実行させる。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータに、
大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する処理と、
前記分類説明文章から、埋め込みモデルを用いて、分類説明文章ベクトルを生成する処理と、
分類対象文章から、前記埋め込みモデルを用いて、分類対象文章ベクトルを生成する処理と、
前記分類説明文章のベクトルと、前記分類対象文章のベクトルと、の類似度を算出する処理と、
前記類似度に基づいて、前記分類対象文章を、前記分類説明文章における分類に分類する処理と、
を実行させる分類処理プログラム。
続きを表示（約 710 文字）【請求項２】
コンピュータが、
大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成し、
前記分類説明文章から、埋め込みモデルを用いて、分類説明文章ベクトルを生成し、
分類対象文章から、前記埋め込みモデルを用いて、分類対象文章ベクトルを生成し、
前記分類説明文章のベクトルと、前記分類対象文章のベクトルと、の類似度を算出し、
前記類似度に基づいて、前記分類対象文章を、前記分類説明文章における分類に分類する、分類処理方法。
【請求項３】
コンピュータに、
特定製品に関する複数の文章を、一つの文章に結合する処理と、
前記一つの文章から、大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する処理と、
を実行させる分類処理プログラム。
【請求項４】
前記特定製品に関する複数の文章から、前記大規模言語モデルを用いて、複数の要約文章を生成する処理と、
前記複数の要約文章を、一つの要約文章に結合する処理と、
前記一つの要約文章から、前記大規模言語モデルを用いて、前記分類説明文章を生成する処理と、
をさらに実行させる請求項３に記載の分類処理プログラム。
【請求項５】
前記分類説明文章は、分類名のみ、もしくは、分類名と分類の内容の説明、である、請求項３に記載の分類処理プログラム。
【請求項６】
コンピュータが、
特定製品に関する複数の文章を、一つの文章に結合し、
前記一つの文章から、大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する、
分類処理方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、分類処理プログラム及び方法に関する。
続きを表示（約 1,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、特許マップ生成プログラムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特許第6586614号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１では、分類処理にテキストマイニング処理が使用されている。しかしながら、分類を作成したり、文章を分類する処理は難易度が高い。
【０００５】
本発明は、このような従来の問題を解決するためになされたもので、分類を生成したり、文章の分類処理を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、コンピュータに、大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する処理と、分類説明文章から、埋め込みモデルを用いて、分類説明文章ベクトルを生成する処理と、分類対象文章から、埋め込みモデルを用いて、分類対象文章ベクトルを生成する処理と、分類説明文章のベクトルと、分類対象文章のベクトルと、の類似度を算出する処理と、類似度に基づいて、分類対象文章を、分類説明文章における分類に分類する処理とを実行させる分類処理プログラムである。
【０００７】
本発明は、コンピュータに、特定製品に関する複数の文章を、一つの文章に結合する処理と、一つの文章から、大規模言語モデルを用いて、分類説明文章を生成する処理と、を実行させる分類処理プログラムである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の分類処理プログラム及び方法によれば、分類の生成や文章の分類処理を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
分類処理プログラムを実行するシステムの概略図
分類処理プログラムを実行する装置のブロック図
分類処理のフローチャート
分類生成処理のサブフローチャート
分類説明文章データ
分類対象文章データ
類似度マトリクス
分類結果
量子確率
量子確率による分類
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、実施形態の分類処理プログラム及び方法について、図を参照して詳細に説明をする。
（【００１１】以降は省略されています）

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