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公開番号2024046626
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-04-03
出願番号2023151503
出願日2023-09-19
発明の名称情報処理方法、情報処理プログラムおよび情報処理システム
出願人東レ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G16C 20/70 20190101AFI20240327BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】物性情報とともに、その材料の提供可能性に関する情報をユーザに提供することができる情報処理方法、情報処理プログラムおよび情報処理システムを提供すること。
【解決手段】本発明に係る情報処理システムは、コンピュータが、処方の情報を提供するための情報提供処理を実行する情報処理方法であって、物性値に関する検索条件の入力を受け付ける入力受付ステップと、データベースを参照して、検索条件を満たす処方を検索する検索ステップと、処方を説明変数、物性値の実測値を目的変数とする学習済みモデルを用いて、データベースに存在しない仮想処方の物性値の推測値を算出する推測値算出ステップと、推測値が、検索条件を満たす仮想処方を探索する探索ステップと、検索条件を満たす仮想処方について、実現可能性を算出する実現可能性算出ステップと、検索ステップおよび/または探索ステップにおける結果、ならびに、実現可能性を表示装置に表示させる表示ステップと、を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
コンピュータが、処方の情報を提供するための情報処理を実行する情報処理方法であって、
物性値に関する検索条件の入力を受け付ける入力受付ステップと、
データベースを参照して、前記検索条件を満たす処方を検索する検索ステップと、
処方を説明変数、物性値の実測値を目的変数とする学習済みモデルを用いて、前記データベースに存在しない仮想処方の物性値の推測値を算出する推測値算出ステップと、
前記推測値が、前記検索条件を満たす前記仮想処方を探索する探索ステップと、
前記検索条件を満たす仮想処方について、実現可能性を算出する実現可能性算出ステップと、
前記検索ステップおよび／または前記探索ステップにおける結果、ならびに、前記実現可能性を表示装置に表示させる表示ステップと、
を含む情報処理方法。
続きを表示（約 1,100 文字）【請求項２】
前記入力受付ステップの前または後に実行され、前記処方の満たすべき条件の入力を受け付ける第２の入力受付ステップ、
をさらに含む請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項３】
前記表示ステップは、処方について、各処方に付される番号のみを表示する、
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項４】
前記探索ステップは、仮想処方の推測値が検索条件を満たさない場合、予め設定された設定回数を上限として、他の仮想処方について探索処理を繰り返す、
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項５】
前記実現可能性算出ステップは、処方を説明変数、実現可能性を目的変数とする学習済みモデルを用いて前記実現可能性を算出する、
請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項６】
前記入力受付ステップにおいて入力された検索条件を前記データベースに記憶させる記憶ステップ、
をさらに含む請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項７】
コンピュータに、処方の情報を処理させる情報処理プログラムであって、
物性値に関する検索条件の入力を受け付ける入力受付ステップと、
データベースを参照して、前記検索条件を満たす処方を検索する検索ステップと、
処方を説明変数、物性値の実測値を目的変数とする学習済みモデルを用いて、前記データベースに存在しない仮想処方の物性値の推測値を算出する推測値算出ステップと、
前記推測値が、前記検索条件を満たす前記仮想処方を探索する探索ステップと、
前記検索条件を満たす仮想処方について、実現可能性を算出する実現可能性算出ステップと、
前記検索ステップおよび／または前記探索ステップにおける結果、ならびに、前記実現可能性を表示装置に表示させる表示ステップと、
を前記コンピュータに実行させる情報処理プログラム。
【請求項８】
物性値に関する検索条件の入力を受け付ける入力部と、
データベースを参照して、前記検索条件を満たす処方を検索する検索部、
処方を説明変数、物性値の実測値を目的変数とする学習済みモデルを用いて、前記データベースに存在しない仮想処方の物性値の推測値を算出し、該推測値が、前記検索条件を満たす前記仮想処方を探索する探索部と、
前記検索条件を満たす処方および／または仮想処方について、実現可能性を算出する実現可能性算出部と、
前記検索部および／または前記探索部における結果、ならびに、前記実現可能性を表示装置に表示させる表示部と、
を備える情報処理システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理方法、情報処理プログラムおよび情報処理システムに関するものである。
続きを表示（約 1,400 文字）【背景技術】
【０００２】
製品を開発するうえで、要求する物性に見合う材料を迅速かつ適切に選択することが重要である。この際、多岐にわたる原料の組み合わせから、所望の特性を有する組み合わせを推定する技術として、樹脂組成物の製造条件情報から、該樹脂組成物の物性情報を推定する技術が開示されている（例えば、特許文献１を参照）。特許文献１では、製造条件情報をもとに生成される学習済みモデルを用いて、物性情報を推測する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２０－１６３７８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、材料のユーザが部品を製造するには、部品の要求特性に見合った材料が供給されることが好ましい。しかしながら、ユーザは、要求特性を満たす材料が製品化されていない場合、部品の要求特性に見合った材料を材料供給者に要求し、試作素材で部品を試作し、所望の物性に見合うか確認する必要があり、部品開発に時間がかかるおそれがあった。また、ユーザは要求特性に見合う可能性のある、学習モデル等で推測された材料の情報を得ることができるが、実際にその材料が提供可能であるか否かを知ることはできない場合があった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、樹脂組成物の物性情報とともに、その材料の提供可能性に関する情報をユーザに提供することができる情報処理方法、情報処理プログラムおよび情報処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報処理方法は、コンピュータが、処方の情報を提供するための情報処理を実行する情報処理方法であって、物性値に関する検索条件の入力を受け付ける入力受付ステップと、データベースを参照して、前記検索条件を満たす処方を検索する検索ステップと、処方を説明変数、物性値の実測値を目的変数とする学習済みモデルを用いて、前記データベースに存在しない仮想処方の物性値の推測値を算出する推測値算出ステップと、前記推測値が、前記検索条件を満たす前記仮想処方を探索する探索ステップと、前記検索条件を満たす仮想処方について、実現可能性を算出する実現可能性算出ステップと、前記検索ステップおよび／または前記探索ステップにおける結果、ならびに、前記実現可能性を表示装置に表示させる表示ステップと、を含む。
【０００７】
本発明に係る情報処理方法は、上記発明において、前記入力受付ステップの前または後に実行され、前記処方の満たすべき条件の入力を受け付ける第２の入力受付ステップ、をさらに含む。
【０００８】
本発明に係る情報処理方法は、上記発明において、前記表示ステップは、処方について、各処方に付される番号のみを表示する。
【０００９】
本発明に係る情報処理方法は、上記発明において、前記探索ステップは、仮想処方の推測値が検索条件を満たさない場合、予め設定された設定回数を上限として、他の仮想処方について探索処理を繰り返す。
【００１０】
本発明に係る情報処理方法は、上記発明において、前記実現可能性算出ステップは、処方を説明変数、実現可能性を目的変数とする学習済みモデルを用いて前記実現可能性を算出する。
（【００１１】以降は省略されています）

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