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公開番号2025049222
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164531
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/10 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】システムは、ユーザによる新製品の提案を行う商談のシミュレーションを行うためのプロンプト文の入力を受付ける第1手段と、前記プロンプト文を生成AIモデルに入力して前記ユーザとの対話内容を生成する第2手段と、生成した前記対話内容を前記ユーザの端末に送信する第3手段と、前記対話内容に対する前記ユーザの回答を取得する第4手段と、前記ユーザの回答に基づいて、前記ユーザに対してシミュレーションの結果をフィードバックする第5手段と、を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザによる新製品の提案を行う商談のシミュレーションを行うためのプロンプト文の入力を受付ける第１手段と、
前記プロンプト文を生成AIモデルに入力して前記ユーザとの対話内容を生成する第２手段と、
生成した前記対話内容を前記ユーザの端末に送信する第３手段と、
前記対話内容に対する前記ユーザの回答を取得する第４手段と、
前記ユーザの回答に基づいて、前記ユーザに対してシミュレーションの結果をフィードバックする第５手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 210 文字）【請求項２】
感情エンジンを用いて、前記ユーザの表情及び音声から前記ユーザの感情を認識する第６手段と、
前記ユーザの感情に基づいて、前記シミュレーションの結果を調整する第７手段とを含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記ユーザの感情に基づいて、前記ユーザとのシミュレーションを行う生成AIモデルの応答を調整する第８手段を含む、
請求項２に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、特定の人物の知識や経験を活用したシミュレーションを行うためには、その人物自身の協力が必要であった。しかし、その人物が実際に存在する場合でも、その人物の時間やリソースは限られており、全てのシミュレーションに対応することは困難である。また、その人物が既に存在しない場合や、直接的な協力が難しい場合もある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、生成系ＡＩを用いて特定の人物になりきり、様々なシミュレーションを行うシステムを提供する。このシステムは、特定の人物の知識や経験を元に戦術や練習メニューなどを提案する手段と、特定の人物の行動をシミュレーションする手段を含む。さらに、特定の人物の知識や経験を元に、履歴書や適性検査結果などの情報を元に、入社後や異動後の活躍をシミュレーションする手段、特定の人物になりきり、商談相手やクレーマーとの対話をシミュレーションする手段も含む。これにより、特定の人物の知識や経験を活用したシミュレーションを、その人物の直接的な協力なしに行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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