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公開番号2025051201
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-04
出願番号2023160193
出願日2023-09-25
発明の名称投稿感情予測システム
出願人株式会社アイシン
代理人弁理士法人ネクスト
主分類G06Q 10/04 20230101AFI20250328BHJP(計算;計数)
要約【課題】テキストデータである投稿文を感情の方向性と強さを併せて示す数値で数値化することで、投稿感情の時刻に対する推移をより容易に特定することを可能にした投稿感情予測システムを提供する。
【解決手段】投稿感情の予測では、投稿文を予め用意された複数の感情カテゴリのいずれかに分類するとともに感情の度合いを特定し、分類された感情カテゴリの種類と感情の度合いから感情の方向性と強さを併せて示す数値である感情値を算出することで投稿感情を予測し、算出された感情値を分析元となる投稿文に紐づけられた地点毎且つ投稿された時刻毎に区分して集計し、地点毎に投稿感情の時刻に対する推移を特定するように構成する。
【選択図】図11
特許請求の範囲【請求項１】
ネットワーク上に投稿された投稿文を、該投稿文に紐づけられた地点を特定する地点情報及び投稿された時刻を特定する時刻情報とともに取得する投稿文情報取得手段と、
前記投稿文情報取得手段により取得された前記投稿文を分析することにより前記投稿文を投稿した投稿者の感情である投稿感情を予測する感情予測手段と、
前記感情予測手段により予測された前記投稿感情を分析元となる前記投稿文に紐づけられた地点毎且つ投稿された時刻毎に区分して集計し、地点毎に前記投稿感情の時刻に対する推移を特定する感情推移特定手段と、を有し、
前記感情予測手段は、前記投稿文情報取得手段により取得された前記投稿文を分析することにより、前記投稿文を予め用意された複数の感情カテゴリのいずれかに分類するとともに感情の度合いを特定し、分類された感情カテゴリの種類と感情の度合いから感情の方向性と強さを併せて示す数値である感情値を算出することで前記投稿感情を予測し、
前記感情推移特定手段は、前記感情予測手段により算出された感情値を分析元となる前記投稿文に紐づけられた地点毎且つ投稿された時刻毎に区分して集計し、地点毎に前記投稿感情の時刻に対する推移を特定する投稿感情予測システム。
続きを表示（約 440 文字）【請求項２】
前記感情予測手段は、分類された感情カテゴリの種類ごとに予め決められた係数を感情の度合いを示す数値に乗じることによって前記感情値を算出する請求項１に記載の投稿感情予測システム。
【請求項３】
前記投稿文以外に分析元となる前記投稿文が紐づけられた地点又はその地点の周辺の状況を特定することが可能な情報である地点情報を取得する地点情報取得手段を有し、
前記地点情報には複数種類の情報があって、
前記複数種類の情報毎に、前記投稿感情を予測するのに用いる重みづけが設定されており、
前記感情予測手段は、前記感情値を前記地点情報に含まれる情報の内容とその情報に設定された重みづけによって補正する請求項１又は請求項２に記載の投稿感情予測システム。
【請求項４】
前記感情推移特定手段で特定された前記投稿感情の時刻に対する推移を地点毎に画面上に表示する感情推移表示手段を有する請求項１に記載の投稿感情予測システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワーク上に投稿された投稿文から感情を予測する投稿感情予測システムに関する。
続きを表示（約 2,600 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、端末を介してコンピュータネットワーク上にユーザが投稿文を投稿するとともに、他のユーザから投稿された投稿文を閲覧することが可能なシステムが提供されている。例えば、ブログ、ＳＮＳ(Social Network Service)、Ｘ（登録商標）、チャット等（以下、ＳＮＳ等という）がある。また、これらの投稿文の中には、投稿者が訪れた施設等の地点に関する情報を投稿した投稿文も多数含まれている。
【０００３】
ここで、上記ＳＮＳ等では実際に現地を訪れたユーザが体験或いは感じた最新の情報をいち早く取得できるメリットがあり、ＳＮＳ等で投稿された投稿文に基づいた情報提供を行う各種システムについて提案されている。例えば特開２０１９－２０７８４号公報にはＳＮＳ上に投稿された投稿文と投稿位置を特定する情報を収集し、同じ地点において投稿された投稿文を分析することによってその地点に対する投稿文を投稿した投稿者が全体としてポジティブ感情及びネガティブ感情のいずれが支配的であるかを判定し、その判定結果を地図画像において感情マークとして表示する技術について提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
特開２０１９－２０７８４号公報（段落００７１－００７４、０１４６、図６）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ここで、上記特許文献１ではＳＮＳ等で投稿された投稿文を地点毎に集めて分析することによって、その地点における投稿者の感情が全体としてポジティブ感情かネガティブ感情かを判定しているが、同じ地点であっても時刻が変われば投稿者の感情は大きく変化することが予測される。一例として『駅』では朝と夕方の通勤通学ラッシュの時間帯は非常に混雑するので駅を利用する利用者の感情はネガティブ方向に偏る一方、昼間の時間帯は空いているので快適に利用でき、同じ駅を利用する利用者であっても感情はポジティブ方向に偏ると予想される。
【０００６】
このような時刻に対する感情の推移（起伏）は地点ごとに異なる特徴があると考えられ有益な情報となり得るが、上記特許文献１に開示されたシステムでは地点毎の投稿者全体の感情がポジティブ感情寄りかネガティブ感情寄りかを示すのみであって、そのような時刻に対する感情の推移を含めた案内を行うことができない問題があった。また、投稿文は基本的にテキストデータであり、そのようなテキストデータの集合から投稿感情の時刻に対する推移まで特定することは非常に困難であった。
【０００７】
本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、テキストデータである投稿文を感情の方向性と強さを併せて示す数値で数値化することで、投稿感情の時刻に対する推移をより容易に特定することを可能にした投稿感情予測システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記目的を達成するため本発明に投稿感情予測システムは、ネットワーク上に投稿された投稿文を、該投稿文に紐づけられた地点を特定する地点情報及び投稿された時刻を特定する時刻情報とともに取得する投稿文情報取得手段と、前記投稿文情報取得手段により取得された前記投稿文を分析することにより前記投稿文を投稿した投稿者の感情である投稿感情を予測する感情予測手段と、前記感情予測手段により予測された前記投稿感情を分析元となる前記投稿文に紐づけられた地点毎且つ投稿された時刻毎に区分して集計し、地点毎に前記投稿感情の時刻に対する推移を特定する感情推移特定手段と、を有し、前記感情予測手段は、前記投稿文情報取得手段により取得された前記投稿文を分析することにより、前記投稿文を予め用意された複数の感情カテゴリのいずれかに分類するとともに感情の度合いを特定し、分類された感情カテゴリの種類と感情の度合いから感情の方向性と強さを併せて示す数値である感情値を算出することで前記投稿感情を予測し、前記感情推移特定手段は、前記感情予測手段により算出された感情値を分析元となる前記投稿文に紐づけられた地点毎且つ投稿された時刻毎に区分して集計し、地点毎に前記投稿感情の時刻に対する推移を特定する。
【発明の効果】
【０００９】
前記構成を有する本発明に係る投稿感情予測システムによれば、テキストデータである投稿文を感情の方向性と強さを併せて示す数値で数値化することで、投稿感情の時刻に対する推移をより容易に特定することが可能である。そして、特に地点毎にその地点の時刻に対する投稿者の感情の推移（起伏）を特定した情報をユーザに提供すれば、ユーザは地点に対する投稿文に基づくより正確な評価を得ることができ、地点毎に訪れるのが推奨される時間帯や訪れるのを避けるべき時間帯等についても把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本実施形態に係る情報提供システムを示した概略構成図である。
本実施形態に係る情報提供サーバの制御系を模式的に示すブロック図である。
投稿文情報ＤＢに格納される投稿文情報の一例を示した図である。
配信情報ＤＢに格納される情報の一例を示した図である。
本実施形態に係る通信端末の制御系を模式的に示すブロック図である。
本実施形態に係る感情分析処理プログラムのフローチャートである。
投稿文情報に対する感情分析を行った結果、出力される“感情カテゴリ”と“感情の度合い”の例を示した図である。
感情値を集計した箱ひげ図の一例を示す。
地点情報とその地点情報による感情値の補正内容の一覧を示した図である。
地点間の距離と補正の重みづけの関係を示した図である。
感情値の補正処理について具体例を示した図である。
投稿感情の時刻に対する推移の一例を示した図である。
本実施形態に係る情報提供処理プログラムのフローチャートである。
情報の出力態様の一例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
（【００１１】以降は省略されています）

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