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公開番号2025049221
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164530
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】メタバース空間において、AIと人間が自然にコミュニケーションを取ることができるシステムを提供する。
【解決手段】メタバース空間を生成する手段と、生成AIを知能とする生成AIアバターを生成する手段と、人間のアバターを生成する手段と、メタバース空間上で生成AIアバターと人間のアバターとを共存させる手段と、生成AIアバターに対して文字又は音声を通じて会話する手段と、雑談、日々の生活における悩み相談、又はデータ生成によって生成AIが人類にもたらす恩恵を一括で受けられる手段と、識別情報との連携により生成AIアバターと人間のアバターとを見分ける手段と、ユーザーの行動及び発言データを収集する手段と、収集したデータを前処理する手段と、前処理されたデータを用いて生成AIモデルを訓練する手段と、訓練されたモデルの性能を評価する手段と、評価が完了したモデルを生成AIアバターとして展開する手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
メタバース空間を生成する手段と、
生成AIを知能とする生成AIアバターを生成する手段と、
人間のアバターを生成する手段と、
前記メタバース空間上で前記生成AIアバターと前記人間のアバターとを共存させる手段と、
前記生成AIアバターに対して文字又は音声を通じて会話する手段と、
雑談、日々の生活における悩み相談、又はデータ生成によって前記生成AIが人類にもたらす恩恵を一括で受けられる手段と、
識別情報との連携により前記生成AIアバターと前記人間のアバターとを見分ける手段と、
ユーザーの行動及び発言データを収集する手段と、
前記収集したデータを前処理する手段と、
前記前処理されたデータを用いて前記生成AIモデルを訓練する手段と、
前記訓練されたモデルの性能を評価する手段と、
前記評価が完了したモデルを前記生成AIアバターとして展開する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 690 文字）【請求項２】
メタバース空間を生成する手段と、
生成AIを知能とする生成AIアバターを生成する手段と、
人間のアバターを生成する手段と、
前記メタバース空間上で前記生成AIアバターと前記人間のアバターが共存する手段と、
前記生成AIアバターに対して文字又は音声を通じて会話する手段と、
雑談、日々の生活における悩み相談、又はデータ生成によって前記生成AIが人類にもたらす恩恵を一括で受けられる手段と、
識別情報との連携により前記生成AIアバターと前記人間のアバターとを見分ける手段と、
ユーザーの感情を認識し、バーチャル店舗内で前記ユーザーが商品を閲覧又は購入する際に、前記感情に応じて前記生成AIアバターの対話及び行動を調整する手段と、を含むシステム。
【請求項３】
メタバース空間を生成する手段と、
生成AIを知能とする生成AIアバターを生成する手段と、
人間のアバターを生成する手段と、
前記メタバース空間上で前記生成AIアバターと前記人間のアバターが共存する手段と、
前記生成AIアバターに対して文字又は音声を通じて会話する手段と、
雑談、日々の生活における悩み相談、又はデータ生成によって前記生成AIが人類にもたらす恩恵を一括で受けられる手段と、
識別情報との連携により前記生成AIアバターと前記人間のアバターとを見分ける手段と、
ユーザーの感情を認識し、前記メタバース空間の環境を前記感情に応じて変化させる手段と、を含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,400 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、ＡＩ技術の進化により、ＡＩが人間のように会話を行うことが可能となってきた。しかし、これらのＡＩと人間が共存する空間、特にメタバース空間において、ＡＩと人間が自然にコミュニケーションを取ることができるシステムはまだ十分に開発されていない。また、ＡＩが提供する様々な恩恵を一括で受けられるようなシステムも存在しない。さらに、ＡＩと人間を識別する手段も不十分である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、メタバース空間を生成し、生成ＡＩを知能とする「生成ＡＩアバター」と人間のアバターが共存するシステムを提供する。このシステムでは、人間は「生成ＡＩアバター」に対して文字やスマートスピーカーを通じて会話を行うことができ、雑談・日々の生活における悩み相談・各種データ生成等、生成ＡＩが人類にもたらす恩恵を一括で受けられる。さらに、人間はマイナンバーカードとの連携で識別され、生成ＡＩアバターとの見分けを容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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