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公開番号2025049185
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164494
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/10 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】システムは、会議の議題及び前記会議の参加者の意見を収集する第1手段と、過去の会議の結果をデータベースから取得する第2手段と、前記会議の議題、前記参加者の意見、及び前記過去の会議の結果に基づいて、前記会議の最適な結論を出力するためのプロンプト文を生成する第3手段と、生成した前記プロンプト文を生成AIモデルに入力して前記会議の最適な結論を生成する第4手段と、生成した前記会議の最適な結論をユーザの端末に送信する第5手段と、を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
会議の議題及び前記会議の参加者の意見を収集する第１手段と、
過去の会議の結果をデータベースから取得する第２手段と、
前記会議の議題、前記参加者の意見、及び前記過去の会議の結果に基づいて、前記会議の最適な結論を出力するためのプロンプト文を生成する第３手段と、
生成した前記プロンプト文を生成AIモデルに入力して前記会議の最適な結論を生成する第４手段と、
生成した前記会議の最適な結論をユーザの端末に送信する第５手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 270 文字）【請求項２】
感情解析エンジンを用いて、前記ユーザの発言及び表情から前記ユーザの感情データを取得する第６手段を含み、
前記第３手段は、前記ユーザの感情データに基づいて、前記プロンプト文を調整する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記第４手段は、前記ユーザの感情データが積極的な感情を示す場合、生成する前記会議の最適な結論をポジティブな方向に修正し、前記ユーザの感情データが消極的な感情を示す場合、生成する前記会議の最適な結論を慎重な方向に修正する、
請求項２に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の組織では、会議の多さや組織内の認識合わせの多さが問題となっていた。これらの問題は、会議の時間短縮や会議自体の件数削減を困難にしていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、会議の結論を予め作成する手段と、会議の時間短縮を実現する手段と、会議自体の件数削減を実現する手段を提供する。さらに、その時点の最適な結論を客観的な観点から推測できる機能を備えている。これにより、組織内の認識合わせの多さに対応し、会議の効率化を実現する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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