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公開番号2025049184
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164493
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/18 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】システムは、ユーザによるトラブルの内容の入力を受付ける第1手段と、前記トラブルの内容に応じた基本契約書の条項をデータベースから取得する第2手段と、前記トラブルの内容及び前記基本契約書の条項に基づいて、交渉のための提案を出力するための第1のプロンプト文を生成する第3手段と、生成した前記第1のプロンプト文を生成AIモデルに入力して前記交渉のための提案を生成する第4手段と、生成した前記交渉のための提案を前記ユーザの端末に送信する第5手段と、を含む。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザによるトラブルの内容の入力を受付ける第１手段と、
前記トラブルの内容に応じた基本契約書の条項をデータベースから取得する第２手段と、
前記トラブルの内容及び前記基本契約書の条項に基づいて、交渉のための提案を出力するための第１のプロンプト文を生成する第３手段と、
生成した前記第１のプロンプト文を生成AIモデルに入力して前記交渉のための提案を生成する第４手段と、
生成した前記交渉のための提案を前記ユーザの端末に送信する第５手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 500 文字）【請求項２】
感情エンジンを用いて、前記ユーザの音声から前記ユーザの感情状態を判断する第６手段を含み、
前記第３手段は、前記トラブルの内容、前記基本契約書の条項、及び前記ユーザの感情状態に基づいて、当該感情状態を考慮した前記交渉のための提案を出力するための第２のプロンプト文を生成し、
前記第４手段は、生成した前記第２のプロンプト文を生成AIモデルに入力して前記ユーザの感情状態を考慮した前記交渉のための提案を生成する、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記第６手段は、前記感情エンジンを用いて、相手との交渉中における前記ユーザの音声から前記ユーザの交渉中における感情状態を判断し、
前記第３手段は、前記ユーザの交渉中における感情状態に基づいて、当該感情状態を考慮した前記交渉のための提案を出力するための第３のプロンプト文を生成し、
前記第４手段は、生成した前記第３のプロンプト文を生成AIモデルに入力して前記ユーザの交渉中における感情状態を考慮した前記交渉のための提案を生成する、
請求項２に記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
取引におけるトラブル解決の際、基本契約書の内容を読み理解し、当該トラブルにおいてどの条項の条件に合致するか判断し、基本契約書の条項を根拠に取引先と交渉を行うという過程は、時間がかかり、契約条項の見落としも発生する可能性がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、契約書の内容を読み取り、理解する手段と、当該トラブルにおいてどの条項の条件に合致するか判断する手段と、基本契約書の条項を根拠に取引先と交渉を行う手段を提供する。これにより、交渉にかかる時間の短縮、契約条項の見落としの防止等を実現し、業務効率化、業務品質向上に寄与する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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