特許ウォッチ

公開番号2025049163
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164472
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/50 20240101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】ユーザの操作履歴、位置情報、及び通信履歴を含むデータを収集する収集手段と、収集したデータをサーバに送信する手段と、前記サーバが受け取ったデータを解析し、前記ユーザの行動パターンを学習する解析手段と、生成AIモデルを用いて、学習した前記行動パターンに基づいて次の行動を予測する予測手段と、予測結果に基づいて前記ユーザのタスク処理を支援する支援手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザの操作履歴、位置情報、及び通信履歴を含むデータを収集する収集手段と、
収集したデータをサーバに送信する手段と、
前記サーバが受け取ったデータを解析し、前記ユーザの行動パターンを学習する解析手段と、
生成ＡＩモデルを用いて、学習した前記行動パターンに基づいて次の行動を予測する予測手段と、
予測結果に基づいて前記ユーザのタスク処理を支援する支援手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 130 文字）【請求項２】
前記解析手段が、機械学習アルゴリズムを使用して前記ユーザの行動パターンを学習する機能を有する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記支援手段が、予測されたミスをユーザに通知する機能を有する、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,100 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、スマートフォン内で情報を確認してから、同じくスマートフォンでタスク処理をすることが多い。しかし、スマートフォンはスマートフォン内の情報からユーザの次の行動やミスの発生も予測できるはずなのに、何もしてくれないという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するための手段として、スマートフォン内のＡＩがスマートフォン内のデータを収集、分析、管理することで、ユーザの手間を減らしたり、起こりそうなミスを防止することができるシステムを提案する。具体的には、スマートフォン内のデータを収集する手段、収集したデータを分析する手段、分析結果に基づいてユーザの次の行動を予測する手段、予測結果に基づいてユーザのタスク処理を支援する手段を含むシステムを提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許