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公開番号2025044231
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-01
出願番号2024161814
出願日2024-09-19
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G16H 20/60 20180101AFI20250325BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】ユーザーの健康管理が向上するシステムを提供する。
【解決手段】ユーザーの食事の写真を撮影する手段と、
撮影された写真から料理に含まれている材料を解析する手段と、
前記解析結果に基づいてアレルギー物の有無、想定カロリー、及び一緒に摂取を推奨する飲み物又は食べ物に関するアドバイスを生成することを指示するプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、前記アドバイスを生成して提示する手段と、
を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザーの食事の写真を撮影する手段と、
撮影された写真から料理に含まれている材料を解析する手段と、
前記解析の結果に基づいてアレルギー物の有無、想定カロリー、及び一緒に摂取を推奨する飲み物又は食べ物に関するアドバイスを生成することを指示するプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、前記アドバイスを生成して提示する手段と、
を含むシステム。
続きを表示（約 320 文字）【請求項２】
ユーザーの食事履歴又はアンケート結果をデータベースに保存する手段と、
保存された前記食事履歴又はアンケート結果を解析し、ユーザーの食事バランスを評価し、次回の食事提案を行うことを指示するプロンプト文と、前記生成ＡＩモデルとを用いて、前記次回の食事提案を提示する手段を更に含む請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記ユーザーの感情を認識する手段を更に含み、
前記提示する手段は、
前記解析の結果と、前記ユーザーの感情とに基づいて前記アドバイスを生成することを指示するプロンプト文と、前記生成ＡＩモデルとを用いて、前記アドバイスを生成して提示する請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,300 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
食事の内容について、アレルギー物質の有無やカロリー計算、さらには飲み物や他の食べ物との組み合わせ等を自己判断することは困難である。また、複数人での食事の場合、各人の好みに合った料理を提案することも難しい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、食事の写真を撮影し、その写真から料理に含まれている材料を解析する。解析結果に基づいてアレルギー物の有無、想定カロリー、一緒に摂取を推奨する飲み物や食べ物のアドバイスを送る。さらに、複数人での食事の場合、参加者の好みに基づいてアンケートを取り、その結果に基づいておすすめの料理を提案する。これらの結果は保存され、次回以降の食事の提案に活用される。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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