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公開番号2025042878
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-03-28
出願番号2023150061
出願日2023-09-15
発明の名称2次電池の寿命予測方法
出願人トヨタ自動車株式会社
代理人弁理士法人あーく事務所
主分類G01R 31/392 20190101AFI20250321BHJP(測定;試験)
要約【課題】2次電池をリサイクルするに当たって当該2次電池の寿命予測の精度を向上することができる2次電池の寿命予測方法を提供する。
【解決手段】2次電池の利用履歴情報およびSOHを寿命予測指標として算出する機能を有する制御部を備え、1次利用の後に回収された2次電池の寿命予測指標を算出する第1の指標算出工程(ステップST8～ST11)と、2次利用の後に回収された2次電池の寿命予測指標を算出する第2の指標算出工程(ステップST13)とを含み、第1の指標算出工程の算出結果と第2の指標算出工程の算出結果との機械学習により、寿命予測のパラメータ同定を行うことにより、2次電池の残寿命を予測する(ステップST15)。
【選択図】図3
特許請求の範囲【請求項１】
２次電池の残寿命を予測する２次電池の寿命予測方法であって、
前記２次電池の１次利用時の利用履歴および２次利用時の利用履歴を蓄積する２次電池データベースと、前記２次電池の利用履歴情報、残寿命情報、ＳＯＣおよびＳＯＨのうち少なくとも一つを寿命予測指標として算出する機能を有する制御部とを使用し、
前記１次利用の後に回収された前記２次電池の前記寿命予測指標を算出する第１の指標算出工程と、
前記２次利用の後に回収された前記２次電池の前記寿命予測指標を算出する第２の指標算出工程とを含み、
少なくとも前記第１の指標算出工程での算出結果と前記第２の指標算出工程での算出結果との機械学習により、寿命予測のパラメータ同定を行うことにより、前記２次電池の残寿命を予測することを特徴とする２次電池の寿命予測方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は２次電池の寿命予測方法に係る。特に、本発明は２次電池をリサイクルするに当たって当該２次電池の寿命予測の精度を向上するための対策に関する。
続きを表示（約 1,500 文字）【背景技術】
【０００２】
電気自動車等（以下、車両という場合もある）に搭載されている２次電池にあっては、車両が廃却された後、車両以外の用途へのリサイクル（２次利用）のニーズが高まっている。例えば、小型の電動カート、電動車椅子、自動搬送ロボット、家庭用バッテリ、災害用バッテリ等へリサイクルしたいといったニーズがある。
【０００３】
２次電池をリサイクルするに当たり、２次電池の寿命（以下、残寿命という場合もある）を高い精度で予測することは２次電池の利用価値を正確に把握することに繋がるため有益である。このため、２次電池の残寿命を高い精度で予測する技術が求められていた。
【０００４】
２次電池をリサイクルするに当たって劣化評価する技術を開示するものとして特許文献１がある。この特許文献１には、２次電池のリサイクル先に対し、より正確な状態を提供し、２次電池の利用と保護とを図ることを目的として、２次電池の利用履歴を付加価値として提供することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
特開２０２２－１４７１６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１には、２次電池の残寿命を高い精度で予測する技術については開示が無い。
【０００７】
今後、ＳＤＧｚ（Sustainable Development Goals）を推進する観点から、２次電池のリサイクル市場を活性化させていくためには、２次電池の残寿命を高い精度で予測する技術が重要となってくる。
【０００８】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、２次電池をリサイクルするに当たって当該２次電池の寿命予測（残寿命の予測）の精度を向上することができる２次電池の寿命予測方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前記の目的を達成するための本発明の解決手段は、２次電池の残寿命を予測する２次電池の寿命予測方法を対象とする。そして、この２次電池の寿命予測方法は、前記２次電池の１次利用時の利用履歴および２次利用時の利用履歴を蓄積する２次電池データベースと、前記２次電池の利用履歴情報、残寿命情報、ＳＯＣ（State Of Charge）およびＳＯＨ（State Of Health）のうち少なくとも一つを寿命予測指標として算出する機能を有する制御部とを使用し、前記１次利用の後に回収された前記２次電池の前記寿命予測指標を算出する第１の指標算出工程と、前記２次利用の後に回収された前記２次電池の前記寿命予測指標を算出する第２の指標算出工程とを含み、少なくとも前記第１の指標算出工程での算出結果と前記第２の指標算出工程での算出結果との機械学習により、寿命予測のパラメータ同定を行うことにより、前記２次電池の残寿命を予測することを特徴とする。
【００１０】
この特定事項により、これまで１次利用の後の測定結果のみでは十分な精度を得ることが難しかった２次電池の寿命予測に関し、１次利用の後に回収された２次電池の寿命予測指標の算出結果と２次利用の後に回収された２次電池の寿命予測指標の算出結果（１次利用の後よりも更に劣化した状態での寿命予測指標の算出結果）との機械学習によって、寿命予測のパラメータ同定を行うようにしたことにより、２次電池の寿命予測の精度を向上することができる。
【発明の効果】
（【００１１】以降は省略されています）

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