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公開番号2025018042
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-02-06
出願番号2023121436
出願日2023-07-26
発明の名称誘虫予測方法および誘虫予測システム
出願人清水建設株式会社
代理人個人,個人,個人
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250130BHJP(計算;計数)
要約【課題】季節性による気温変化に応じた誘虫量の予測が的確に行われるようにする。
【解決手段】誘虫予測システムにおける誘虫予測方法として、気温取得部が、予測対象日に該当する日付の気温を、過去の年単位における日付ごとの気温の実績を示す気温実績情報を記憶する気温実績情報記憶部から取得する気温取得ステップと、予測部が、誘虫情報記憶部が記憶し、照明に昆虫が誘引される状況を気温に対応させて示す誘虫情報のうちで、前記気温取得ステップにより取得された気温に対応する誘虫情報に基づいて、前記予測対象日における昆虫の誘引状況を予測する予測ステップとを備えた誘虫予測方法を構成する。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
誘虫予測システムにおける誘虫予測方法であって、
気温取得部が、予測対象日に該当する日付の気温を、過去の年単位における日付ごとの気温の実績を示す気温実績情報を記憶する気温実績情報記憶部から取得する気温取得ステップと、
予測部が、誘虫情報記憶部が記憶し、照明に昆虫が誘引される状況を気温に対応させて示す誘虫情報のうちで、前記気温取得ステップにより取得された気温に対応する誘虫情報に基づいて、前記予測対象日における昆虫の誘引状況を予測する予測ステップと
を備える誘虫予測方法。
続きを表示（約 690 文字）【請求項２】
前記誘虫情報は、対応の気温のもとで照明に誘引される昆虫の誘引量を所定の昆虫の分類ごとに示し、
前記予測ステップは、昆虫の分類ごとに誘引量を予測する
請求項１に記載の誘虫予測方法。
【請求項３】
前記予測ステップは、一定期間における複数の予想対象日ごとに予測した誘引状況を総合した総合誘引状況を算出する
請求項１または２に記載の誘虫予測方法。
【請求項４】
前記誘虫情報は、対応の気温のもとで照明に誘引される昆虫の誘引量を、照明の種別ごとに示し、
前記予測ステップは、指定された照明の種別に応じた誘引量を予測する
請求項１または２に記載の誘虫予測方法。
【請求項５】
前記誘虫情報に対応させる気温、前記気温実績情報が示す気温は、一日における日の入り後の時刻に基づいて定められた所定の時刻に対応する気温である
請求項１または２に記載の誘虫予測方法。
【請求項６】
過去の年単位における日付ごとの気温の実績を示す気温実績情報を記憶する気温実績情報記憶部と、
照明に昆虫が誘引される状況を気温に対応させて示す誘虫情報を記憶する誘虫情報記憶部と、
予測対象日に該当する日付の気温を、気温実績情報記憶部から取得する気温取得部と、
前記誘虫情報記憶部が記憶する誘虫情報のうち、前記気温取得部により取得された気温に対応する誘虫情報に基づいて、前記予測対象日における昆虫の誘引状況を予測する予測部と
を備える誘虫予測システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、誘虫予測方法および誘虫予測システムに関する。
続きを表示（約 1,100 文字）【背景技術】
【０００２】
工事期間において工事に使用される照明に誘引される昆虫の量を、環境種別に応じて誘引される昆虫の量を示す情報を利用して予測する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０１５－１３０８１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
照明に誘引される昆虫の量（誘虫量）は、例えば年間における季節の遷移に応じた気温変化に依存して変化する。
【０００５】
本発明は、季節性による気温変化に応じた誘虫量の予測が的確に行われるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
（１）上述した課題を解決する本発明の一態様は、誘虫予測システムにおける誘虫予測方法であって、気温取得部が、予測対象日に該当する日付の気温を、過去の年単位における日付ごとの気温の実績を示す気温実績情報を記憶する気温実績情報記憶部から取得する気温取得ステップと、予測部が、誘虫情報記憶部が記憶し、照明に昆虫が誘引される状況を気温に対応させて示す誘虫情報のうちで、前記気温取得ステップにより取得された気温に対応する誘虫情報に基づいて、前記予測対象日における昆虫の誘引状況を予測する予測ステップとを備える誘虫予測方法である。
【０００７】
（２）本実施形態の一態様は、（１）に記載の誘虫予測方法であって、前記誘虫情報は、対応の気温のもとで照明に誘引される昆虫の誘引量を所定の昆虫の分類ごとに示し、前記予測ステップは、昆虫の分類ごとに誘引量を予測してよい。
【０００８】
（３）本実施形態の一態様は、（１）または（２）に記載の誘虫予測方法であって、前記予測ステップは、一定期間における複数の予想対象日ごとに予測した誘引状況を総合した総合誘引状況を算出してよい。
【０００９】
（４）本実施形態の一態様は、（１）から（３）のいずれか１つに記載の誘虫予測方法であって、前記誘虫情報は、対応の気温のもとで照明に誘引される昆虫の誘引量を、照明の種別ごとに示し、前記予測ステップは、指定された照明の種別に応じた誘引量を予測してよい。
【００１０】
（５）本実施形態の一態様は、（１）から（４）のいずれか１つに記載の誘虫予測方法であって、前記誘虫情報に対応させる気温、前記気温実績情報が示す気温は、一日における日の入り後の時刻に基づいて定められた所定の時刻に対応する気温であってよい。
（【００１１】以降は省略されています）

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