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公開番号2025017601
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-02-06
出願番号2023120750
出願日2023-07-25
発明の名称施術の監査システム
出願人SBCメディカルグループ株式会社
代理人One ip弁理士法人
主分類A61B 34/10 20160101AFI20250130BHJP(医学または獣医学;衛生学)
要約【課題】、美容医療が適切に行われているかどうかを監査する。
【解決手段】本発明は、複数のモデルを利用して施術を撮影した画像を分析し、手順通りに施術が行われているかを監査する医療監査システムである。本発明によれば、美容クリニックにおける施術が上記の手順通りに行われているかどうかを精確に監査し、施術の進行に伴いリアルタイムでフィードバックを提供することが可能となる。これにより、施術の質を向上させるとともに、医療事故のリスクを大幅に軽減することが可能となる。また、本発明の監査システムは、画像解析を用いるため、人間の主観や見落としを排除し、客観的かつ一貫した評価が可能である。さらに、異常が発生した場合に自動的に警告を出す機能を持つため、問題が生じた際の迅速な対応を支援する。
【選択図】なし
特許請求の範囲【請求項１】
美容クリニックにおける施術を記録して監査を行う医療監査システムであって、
施術を撮影した画像中における、
必要な器械や物品の準備、消毒、メイヨー台の管理、器械や物品の異常確認、治療に関わる知識の理解など、事前準備に関する一連の手順を適切に実行できている第１状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第１学習モデルと、
患者情報の記録と確認、医薬品の準備とチェック、手術別処方薬・輸液・麻酔オプション一覧の準備など、裏書表と薬剤準備に関する一連の手順を適切に実行できている第２状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第２学習モデルと、
患者への説明、部屋の準備、自己紹介、写真撮影など、患者との対話とサポートに関する一連の手順を適切に実行できている第３状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第３学習モデルと、
デザインのサポート、薬剤の投与、モニタリングの準備、環境の整理など、手術前の準備に関する一連の手順を適切に実行できている第４状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第４学習モデルと、
適切な消毒、清潔操作でドレーピング、器械・物品の最終確認など、術野作成に関する一連の手順を適切に実行できている第５状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第５学習モデルと、
タイムアウト、薬剤の管理、手術中の器械の管理と支援など、手術介助と器械操作に関する一連の手順を適切に実行できている第６状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第６学習モデルと、
患者の状態確認、環境の整理、術後の説明とケアなど、手術後の対応に関する一連の手順を適切に実行できている第７状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第７学習モデルと、
針・ガーゼのカウント、機器の洗浄、環境の整理など、手術後の片付けに関する一連の手順を適切に実行できている第８状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第８学習モデルと、
時間管理のスキルを持っている第９状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第９学習モデルと、
麻薬管理簿の記録など、安全対策に関する一連の手順を適切に実行できている第１０状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第１０学習モデルと、
患者に対する適切なコミュニケーションを行う能力がある第１１状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第１１学習モデルと、
施術者がクリニックの身だしなみ規定を遵守していることを確認する能力がある第１２状況であるか否かを示す情報及び前記画像をトレーニングデータとして機械学習により作成された第１２学習モデル
を記憶する学習モデル記憶部と、
前記施術のビデオ動画を取得する取得部と、
前記ビデオ動画を前記第１ないし第１２学習モデルに与えて前記第１ないし第１２状況であるか否かを判断することにより、前記施術が正しく実施されているかの監査を行う監査部と、
を備える医療監査システム。
続きを表示（約 150 文字）【請求項２】
請求項１に記載の監査システムであって、
前記取得部は、リアルタイムに前記ビデオ動画を取得し、
前記監査部は、リアルタイムに前記ビデオ動画を監査し、
前記施術方法が正しく実施されていないことが検出された場合、警報を発する警報部を更に備える、医療監査システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、施術の監査システムに関する。
続きを表示（約 1,800 文字）【背景技術】
【０００２】
近年、美容医療のニーズが高まっており、様々な病院やクリニックが多種多様な美容医療を提供している。このようなニーズの高まりを受けて、美容医療を、より効率的に、より正確に、より安全に行うことへの重要性も高まってきている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
一般社団法人日本美容外科学会、「日本美容外科学会会報美容医療診療指針（令和3年度改訂版）」、２０２２年１０月１０日発行
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、美容医療を、より効率的に、より正確に、より安全に行うことへのニーズに応えるために、美容医療が適切に行われているかどうかを評価する方法を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明によれば、美容医療がより効率的に、より正確に、より安全に行われているか否かの評価方法、評価装置、評価システム、評価プログラム、分析方法、分析装置、分析システム、分析プログラム、医療事故防止方法、医療事故防止装置、医療事故防止システム、医療事故防止プログラム、医療安全確保方法、医療安全確保装置、医療安全確保システム、医療安全確保プログラムが得られる。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば施術の安全性と効率性を高めることができる。また、端末を利用して施術の支援及び安全性を確保することができる。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
本発明の実施の形態は、美容医療がより効率的に、より正確に、より安全に行われているか否かの評価方法、評価装置、評価システム、評価プログラム、分析方法、分析装置、分析システム、分析プログラム、医療事故防止方法、医療事故防止装置、医療事故防止システム、医療事故防止プログラム、医療安全確保方法、医療安全確保装置、医療安全確保システム、医療安全確保プログラムとして活用が可能である。
【０００８】
［技術１］
本発明は、美容クリニックにおける処置行為のマニュアル遵守監視システムである。具体的には、処置行為中の医療従事者の動作や使用する道具などの情報をリアルタイムに捉え、ＡＩを用いて処置がマニュアル通りに行われているかを判定する。適切な処置が行われなかった場合、システムは即座にアラートを発生させる。これにより、患者の安全性が向上し、医療ミスの可能性を低減することができる。
【０００９】
具体的には、本発明は、美容クリニックにおける処置行為のマニュアル遵守監視システムである。本発明が解決しようとする課題は、手術や診察中における人為的なミスやマニュアルからの逸脱による患者の安全性の低下である。具体的には、手続きの遵守が必要な美容クリニックにおける治療において、ヒューマンエラーやルーチンの非遵守が深刻な問題となる。本発明の具体的な内容は、医療従事者の動作や使用する道具などの情報をリアルタイムで捉え、人工知能（ＡＩ）を用いてそれらの行動がマニュアルに適合しているかを判定するシステムである。適切な行動が取られていない場合、即座にアラートが発せられ、適切な対応が可能となる。本発明の効果として、まず患者の安全性が大幅に向上する。マニュアルからの逸脱をリアルタイムで検知することで、医療ミスを未然に防ぐことが可能となる。また、発生したアラートに対する医療従事者の反応やその後の行動も記録されるため、後続の改善活動に資する情報を収集することが可能となる。さらに、本発明により医療従事者のトレーニングと能力向上が促進される。発生したアラートを元に、医療従事者がどのような状況でマニュアルから逸脱しがちであるか、またはどのような処置が難易度が高いかなど、具体的な改善点を明らかにすることができる。
【００１０】
本発明のシステムは以下の要素を含む。第一に、医療従事者の動作を捉えるためのセンサーデバイス、例えば高解像度カメラや動作センサーが用いられる。これにより、手術中の医師の動きや手術道具の操作等が詳細に記録される。第二に、使用する道具や薬品を特定するためのRFID（Radio Frequency Identification）タグやバーコードスキャナーが設置される。
（【００１１】以降は省略されています）

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