特許ウォッチ

公開番号2025163614
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-10-29
出願番号2024067055
出願日2024-04-17
発明の名称応答出力装置およびシステム
出願人マクセル株式会社
代理人弁理士法人筒井国際特許事務所
主分類G06F 16/90 20190101AFI20251022BHJP(計算;計数)
要約【課題】より好適な人工知能応答出力技術を提供すること。本発明によれば、持続可能な開発目標(SDGs)の「9産業と技術革新の基盤をつくろう」、「11住み続けられるまちづくりを」に貢献する。
【解決手段】応答出力装置は、ユーザの入力に基づいて指示文を生成し、指示文を大規模言語モデル(LLM)へ送信して、LLMからLLMが生成した応答として回答文を取得する制御部と、指示文および回答文を表示する表示部とを備える。LLMとして、使用可能である複数のLLMがある場合に、制御部は、指示文のカテゴリーに応じて複数のLLMから選択されたLLMが生成した応答として回答文を取得する。
【選択図】図3A
特許請求の範囲【請求項１】
応答出力装置であって、
ユーザの入力に基づいて指示文を生成し、前記指示文を大規模言語モデル（ＬＬＭ）へ送信して、前記ＬＬＭから前記ＬＬＭが生成した応答として回答文を取得する制御部と、
前記指示文および前記回答文を表示する表示部と、
を備え、
前記ＬＬＭとして、使用可能である複数のＬＬＭがある場合に、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーに応じて前記複数のＬＬＭから選択されたＬＬＭが生成した応答として前記回答文を取得する、
応答出力装置。
続きを表示（約 1,200 文字）【請求項２】
請求項１に記載の応答出力装置において、
前記ＬＬＭとして、使用可能である複数のＬＬＭは、特定のカテゴリーに特化して学習した特化ＬＬＭを有する、
応答出力装置。
【請求項３】
請求項２に記載の応答出力装置において、
前記ＬＬＭとして、使用可能である複数のＬＬＭは、特定のカテゴリーに特化していない汎用ＬＬＭを有する、
応答出力装置。
【請求項４】
請求項１に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーを分析し、前記指示文の回答に使用するＬＬＭとして、分析結果のカテゴリーに対応付けられるＬＬＭを選択する、
応答出力装置。
【請求項５】
請求項３に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文を前記汎用ＬＬＭに送信し、
前記汎用ＬＬＭが、前記指示文からカテゴリーを分析し、前記指示文の回答に使用するＬＬＭとして、分析結果のカテゴリーに対応付けられるＬＬＭを選択し、選択したＬＬＭに前記指示文を送信する、
応答出力装置。
【請求項６】
請求項３に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーを分析するための要求を前記汎用ＬＬＭに送信し、前記汎用ＬＬＭによる前記カテゴリーの分析結果の応答を受信し、前記指示文の回答に使用するＬＬＭとして、分析結果のカテゴリーに対応付けられるＬＬＭを選択し、選択したＬＬＭに前記指示文を送信する、
応答出力装置。
【請求項７】
請求項３に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーを分析し、特定のカテゴリーに分類できない場合には、前記指示文の回答に使用するＬＬＭとして、前記汎用ＬＬＭを選択する、
応答出力装置。
【請求項８】
請求項１に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーに応じて前記複数のＬＬＭから上限値までで選択された複数のＬＬＭが生成した応答として前記回答文を取得する、
応答出力装置。
【請求項９】
請求項１に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文のカテゴリーに応じて前記複数のＬＬＭから優先順位を付けて選択された複数のＬＬＭが生成した応答として前記回答文を取得する、
応答出力装置。
【請求項１０】
請求項１に記載の応答出力装置において、
前記制御部は、前記指示文の回答に使用するための選択されたＬＬＭの情報、または、前記指示文の回答に使用されたＬＬＭの情報を表示する画面を提供する、
応答出力装置。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、応答出力装置およびシステムに関する。
続きを表示（約 2,700 文字）【背景技術】
【０００２】
言語モデルなどの人工知能を用いた応答出力技術については、例えば、特許文献１に開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特表２０１９―５２８５１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の開示では、人工知能を用いた応答出力技術をユーザにより好適に提供するための構成などについての考慮は十分ではなかった。
【０００５】
本発明の目的は、より好適な応答出力技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、以下のように構成すればよい。応答出力装置であって、ユーザの入力に基づいて指示文を生成し、前記指示文を大規模言語モデル（ＬＬＭ）へ送信して、前記ＬＬＭから前記ＬＬＭが生成した応答として回答文を取得する制御部と、前記指示文および前記回答文を表示する表示部と、を備え、前記ＬＬＭとして、使用可能である複数のＬＬＭがある場合に、前記制御部は、前記指示文のカテゴリーに応じて前記複数のＬＬＭから選択されたＬＬＭが生成した応答として前記回答文を取得する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、より好適な応答出力技術を提供できる。これ以外の課題、構成および効果は、以下の実施形態の説明において明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
本発明の一実施例に係る人工知能応答出力装置およびシステムの一例を示す図である。
本発明の一実施例に係る人工知能応答出力装置の一例を示す図である。
本発明の一実施例に係る人工知能応答出力装置およびシステムの動作の一例を示す図である。
本発明の一実施例に係る応答出力装置およびシステムの一例を示す図である。
本発明の一実施例に係る応答出力装置およびシステムの一例を示す図である。
一実施例に係る、分野／カテゴリーの分類の例を示す図である。
各実施例の概要を示す図である。
一実施例に係る、制御部の処理例を示す図である。
一実施例に係る、指示文の分析処理例を示す図である。
一実施例に係る、回答に使用するＬＬＭの情報の提示例を示す図である。
一実施例に係る、回答に使用するＬＬＭの変更の例を示す図である。
一実施例に係る、回答に使用するＬＬＭの推奨の例を示す図である。
一実施例に係る応答出力装置およびシステムの一例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、カテゴリー分類処理例を示す図である。
一実施例に係る、ＬＬＭ選択処理例を示す図である。
一実施例に係る、具体的な処理例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、カテゴリー分類処理例を示す図である。
一実施例に係る、カテゴリー分類処理例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、具体的な処理例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、具体的な処理例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る応答出力システムのシーケンス例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
一実施例に係る、画面例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、本発明は実施例の説明に限定されるものではなく、本明細書に開示される技術的思想の範囲内において当業者による様々な変更および修正が可能である。また、本発明を説明するための全図において、同一の機能を有するものには、同一の符号を付与し、その繰り返しの説明は省略する場合がある。
【００１０】
なお、本発明の各実施例に係る人工知能応答出力装置が表示画面を有する場合は、表示装置と呼んでもよい。人工知能応答出力装置が音声出力機能を有する場合は、音声出力装置と呼んでもよい。人工知能応答出力装置は単に情報処理装置と呼んでもよい。人工知能応答出力装置と、大規模言語モデルを保持する大規模言語モデルサーバを含むシステムを人工知能応答出力システムと呼んでもよい。また、人工知能応答出力装置が人工知能である大規模言語モデルの応答サービスをユーザに提供し、ユーザの助力になる場合は、人工知能応答出力装置または人工知能応答出力装置の表示出力は、ユーザにとって人工知能（ＡＩ）アシスタントとなることができる。よって、この場合、人工知能応答出力装置はＡＩアシスタント装置またはＡＩアシスタント表示装置と呼んでもよい。同様に、この場合、人工知能応答出力装置と、大規模言語モデルを保持する大規模言語モデルサーバを含むシステムをＡＩアシスタントシステムまたはＡＩアシスタント表示システムと呼んでもよい。また、この場合、人工知能応答出力装置は、ユーザと人工知能の間のインタフェースとなるので、人工知能インタフェース装置と呼んでもよい。この場合、人工知能応答出力装置と、大規模言語モデルを保持する大規模言語モデルサーバを含むシステムを人工知能インタフェースシステムと呼んでもよい。
（【００１１】以降は省略されています）

関連特許