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公開番号2025055470
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-08
出願番号2023164807
出願日2023-09-27
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/10 20230101AFI20250401BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】入出荷実績・在庫実績等が格納された社内データベースと、クローズド環境型の生成AIとを連携させる手段と、生成AIにて生産性・在庫回転率・不活性在庫等の各種生成データを瞬時に取り出せるようにする手段と、各種資料のテンプレートを生成AIに連携させ、資料は生成AIから作成する事を基本とする手段と、を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
入出荷実績・在庫実績等が格納された社内データベースと、クローズド環境型の生成ＡＩとを連携させる手段と、生成ＡＩにて生産性・在庫回転率・不活性在庫等の各種生成データを瞬時に取り出せるようにする手段と、各種資料のテンプレートを生成ＡＩに連携させ、資料は生成ＡＩから作成する事を基本とする手段と、を含むシステム。
続きを表示（約 120 文字）【請求項２】
請求項１記載のシステムにおいて、生成ＡＩがビッグデータを活用する手段をさらに含むシステム。
【請求項３】
請求項１又は２記載のシステムにおいて、返品分析サービスを一部として組み込む手段をさらに含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,700 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来のシステムでは、入出荷実績・在庫実績等の社内データベースと人間の分析力だけでは、ビッグデータの活用が十分に行われておらず、生産性・在庫回転率・不活性在庫等の各種生成データの取り出しも時間がかかる。また、各種資料の作成も人間が行うため、時間がかかり効率が悪い。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するため、本発明では、社内データベースとクローズド環境型の生成ＡＩを連携させ、ビッグデータを活用する。生成ＡＩにて生産性・在庫回転率・不活性在庫等の各種生成データを瞬時に取り出せるようにし、各種資料のテンプレートも生成ＡＩに連携させ、資料は生成ＡＩから作成することを基本とする。さらに、返品分析サービスも一部として組み込むことで、より高度な分析と効率化を実現する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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