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公開番号2025052475
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-07
出願番号2023161283
出願日2023-09-25
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類G16H 30/00 20180101AFI20250328BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】本発明が解決しようとする課題は、医療機関における電子カルテ作成や診断書作成において、深層学習手法と自然言語処理を組み合わせることで、効率的かつ正確な病名推定と整合性判断を行い、患者の診療情報を適切に管理することである。
【解決手段】医療機関における電子カルテ作成や診断書作成に使用するシステムであり、深層学習手法を利用して皮膚の状態を画像認識と分類問題により推定する手段と、推定した病名をチャットGPTで処理し、問診票の内容との整合性を判断する手段とを含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
医療機関における電子カルテ作成や診断書作成に使用するシステムであり、深層学習手法を利用して皮膚の状態を画像認識と分類問題により推定する手段と、推定した病名をチャットGPTで処理し、問診票の内容との整合性を判断する手段とを含むシステム。
続きを表示（約 130 文字）【請求項２】
請求項１に記載のシステムであり、推定した病名に基づいて電子カルテや診断書を作成する手段をさらに含むシステム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載のシステムであり、患者への説明や対応策を記述する手段をさらに含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、医療機関における電子カルテ作成や診断書作成において、深層学習手法と自然言語処理を組み合わせることで、効率的かつ正確な病名推定と整合性判断を行い、患者の診療情報を適切に管理することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
医療機関における電子カルテ作成や診断書作成に使用するシステムであり、深層学習手法を利用して皮膚の状態を画像認識と分類問題により推定する手段と、推定した病名をチャットGPTで処理し、問診票の内容との整合性を判断する手段とを含むシステム。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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