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公開番号2025049220
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2024164529
出願日2024-09-20
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】職業情報提供システムを提供する。
【解決手段】本システムは、職業名及び関連情報の入力を受け付ける手段と、感情エンジンを使用して、ユーザーの感情を特定する手段と、入力された職業名及び関連情報に基づいて、収入の変動要因を考慮した分析結果の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、生成されたプロンプト文と、生成AIモデルとを用いて、収入の変動要因を考慮した分析結果を生成する手段と、分析結果を、前記ユーザーの感情に応じて表示方法を調整して表示する手段と、を含む。
【選択図】図1

特許請求の範囲【請求項１】
職業名及び関連情報の入力を受け付ける手段と、
感情エンジンを使用して、ユーザーの感情を特定する手段と、
入力された職業名及び関連情報に基づいて、収入の変動要因を考慮した分析結果の生成を指示するプロンプト文を生成する手段と、
生成されたプロンプト文と、生成ＡＩモデルとを用いて、収入の変動要因を考慮した分析結果を生成する手段と、
分析結果を、前記ユーザーの感情に応じて表示方法を調整して表示する手段と、を含むシステム。
続きを表示（約 180 文字）【請求項２】
前記ユーザーの感情に応じて表示方法を調整して表示する手段は、前記分析結果を、前記ユーザーが視覚的に理解容易な表示方法で、又は前記ユーザーが言語的に理解容易な言葉で表示する、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記分析結果を、前記収入の変動要因に応じて比較可能な方法で表示する手段を含む、請求項１記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 2,000 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、就職や転職、キャリアプランニングを行う際、自身の職業の平均年収や各地域の給与水準、業界の動向や需要予測、スキルや経験に基づく収入の変動要因などを一元的に把握することが難しい。これらの情報を得るためには、複数の情報源を探し出し、それぞれを比較・分析する必要があり、手間と時間がかかる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、ユーザーが職業名や関連情報を入力すると、その職業の平均年収や各地域の給与水準を算出し、さらに業界の動向や需要予測、スキルや経験に基づく収入の変動要因を提供するシステムを提供する。これにより、ユーザーは一元的に必要な情報を得ることができ、より適切なキャリアプランニングを行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の実施例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例２の応用例２におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の実施例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
形態例３の応用例３におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の実施例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
感情エンジンを組み合わせた場合の形態例１の応用例１におけるデータ処理システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（ＴＥＮＳＯＲＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧＵＮＩＴ（登録商標））等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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