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公開番号2025047575
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-03
出願番号2023156139
出願日2023-09-21
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 10/00 20230101AFI20250326BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】あらゆる情報(対外向け&社内向け)を学習したGPTを開発する手段と、従業員が業務上の疑問・質問をGPTに尋ねる手段と、GPTが回答を瞬時にチャット形式で提供する手段と、学習対象が社内NW環境のサイト群、共有ドライブ/フォルダ、対外発信メディアの情報である手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
あらゆる情報（対外向け＆社内向け）を学習したＧＰＴを開発する手段と、従業員が業務上の疑問・質問をＧＰＴに尋ねる手段と、ＧＰＴが回答を瞬時にチャット形式で提供する手段と、学習対象が社内ＮＷ環境のサイト群、共有ドライブ／フォルダ、対外発信メディアの情報である手段を含むシステム。
続きを表示（約 160 文字）【請求項２】
請求項１記載のシステムにおいて、従業員が疑問解消に費やす時間とコストを削減する手段と、創造的な業務の比率を高める手段をさらに含むシステム。
【請求項３】
請求項１または２記載のシステムにおいて、社内ナレッジの共有を促進し、新たなビジネスの創出につなげる手段をさらに含むシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２２－１８０２８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現在、従業員が業務上の疑問・質問を解決するためには、多くの時間とコストが必要である。また、社内の情報共有が不十分であり、新たなビジネスの創出につながるナレッジが十分に活用されていない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この課題を解決するために、あらゆる情報（対外向け＆社内向け）を学習したＧＰＴを開発し、従業員が業務上の疑問・質問をＧＰＴに尋ねることができるシステムを提供する。ＧＰＴは回答を瞬時にチャット形式で提供し、従業員が疑問解消に費やす時間とコストを削減する。さらに、社内ナレッジの共有を促進し、新たなビジネスの創出につなげる。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
第１実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第１実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第２実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第３実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第４実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【０００８】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【０００９】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ（以下、単に「プロセッサ」と称する）は、１つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、１種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＧＰＧＰＵ（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）、又はＴＰＵ（Tensor Processing Unit）等が挙げられる。
【００１０】
以下の実施形態において、符号付きのＲＡＭ（Random Access Memory）は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
（【００１１】以降は省略されています）

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