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公開番号2025017391
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-02-06
出願番号2023120365
出願日2023-07-25
発明の名称細胞画像分析システム、細胞画像分析装置及び細胞画像分析プログラム
出願人株式会社Quastella
代理人弁理士法人アクセル特許事務所
主分類G16H 30/20 20180101AFI20250130BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】細胞画像の分析に必要なデータの管理を容易にする。
【解決手段】
一実施形態にかかる細胞画像分析方法は、細胞画像分析システムが実行する細胞画像分析方法であって、複数の細胞画像を含む細胞画像群を取得する取得ステップと、前記細胞画像にユーザがユーザメタデータを付与するための画面を表示する表示ステップと、前記細胞画像と前記ユーザが付与した前記ユーザメタデータとを対応づけて記憶する記憶ステップと、を含む。
【選択図】図7
特許請求の範囲【請求項１】
細胞画像分析システムが実行する細胞画像分析方法であって、
複数の細胞画像を含む細胞画像群を取得する取得ステップと、
前記細胞画像にユーザがユーザメタデータを付与するための画面を表示する表示ステップと、
前記細胞画像と前記ユーザが付与した前記ユーザメタデータとを対応づけて記憶する記憶ステップと、
を含む細胞画像分析方法。
続きを表示（約 970 文字）【請求項２】
前記ユーザメタデータは、前記ユーザが付与した前記細胞画像に関するデータである
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項３】
前記ユーザメタデータは、細胞種別を含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項４】
前記細胞画像に、前記細胞画像のファイルから得られるファイルメタデータを付与する付与ステップをさらに含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項５】
前記細胞画像に、前記細胞画像を画像解析することにより得られるデータである画像メタデータを付与する付与ステップをさらに含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項６】
前記細胞画像群に、前記ユーザメタデータ、ファイルメタデータ及び画像メタデータの少なくとも１つを統計処理することにより得られるデータである統計メタデータを付与する付与ステップをさらに含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項７】
前記ユーザメタデータ、ファイルメタデータ、画像メタデータ及び統計メタデータの少なくとも１つに基づいて、前記細胞画像群を分析し、分析結果を表示する表示ステップをさらに含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項８】
前記ユーザメタデータ、ファイルメタデータ及び画像メタデータの少なくとも１つを一覧表示するメタデータ表示画面を表示する表示ステップをさらに含む
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項９】
前記ユーザメタデータ、ファイルメタデータ、画像メタデータ、統計メタデータ及び前記細胞画像群の分析結果の少なくとも１つに基づいて、前記ユーザに対するアドバイスを生成する
請求項１に記載の細胞画像分析方法。
【請求項１０】
複数の細胞画像を含む細胞画像群を取得する取得部と、
前記細胞画像にユーザがユーザメタデータを付与するための画面を表示する表示部と、
前記細胞画像と前記ユーザが付与した前記ユーザメタデータとを対応づけて記憶する記憶部と、
を備える細胞画像分析システム。
（【請求項１１】以降は省略されています）
発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、細胞画像分析システム、細胞画像分析装置及び細胞画像分析プログラムに関する。
続きを表示（約 1,600 文字）【背景技術】
【０００２】
従来、細胞画像を分析するためのシステムが利用されている。引用文献１には、分析装置により取得された分析データを選択する操作を受け付ける制御と、選択された前記分析データについて解析を行うスクリプトを複数選択する操作を受け付ける制御と、選択された前記分析データについて選択された複数の前記スクリプトにより並列的に解析を実行する制御と、を行う制御部と、前記制御部による前記分析データの解析により取得された解析結果を同一画面上に表示する表示部と、を備える、データ解析装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２０２３－６９３３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
細胞画像を適切に分析するためには、細胞画像の撮影者や撮影倍率などの情報が不可欠である。しかしながら、従来、これらの情報はノートなどで管理されている場合が多く、分析者がノートの記載をもとに分析対象とする細胞画像を適切に仕分けない限り、細胞画像を適切に分析することはできなかった。そして、このような仕分け作業は、分析者に、分析方法ごとに細胞画像を仕分けるための知識を要求するとともに、大量の画像を手作業で分類する手間がかかるため、分析者にとって大きな負担となっていた。
【０００５】
本発明は、上記の課題を鑑みてなされたものであり、細胞画像の分析に必要なデータの管理を容易にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一実施形態にかかる細胞画像分析方法は、細胞画像分析システムが実行する細胞画像分析方法であって、複数の細胞画像を含む細胞画像群を取得する取得ステップと、前記細胞画像にユーザがユーザメタデータを付与するための画面を表示する表示ステップと、前記細胞画像と前記ユーザが付与した前記ユーザメタデータとを対応づけて記憶する記憶ステップと、を含む。
【発明の効果】
【０００７】
一実施形態によれば、細胞画像の分析に必要なデータの管理を容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
細胞画像分析システム１０００の構成の一例を示す図である。
細胞画像分析装置１のハードウェア構成の一例を示す図である。
ユーザ端末２のハードウェア構成の一例を示す図である。
細胞画像分析装置１の機能構成の一例を示す図である。
ユーザ端末２の機能構成の一例を示す図である。
細胞画像分析システム１０００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
ジョブ登録画面の一例を示す図である。
分析結果表示画面の一例を示す図である。
メタデータ表示画面の一例を示す図である。院試
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の各実施形態について、添付の図面を参照しながら説明する。なお、各実施形態に係る明細書及び図面の記載に関して、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省略する。
【００１０】
＜細胞画像分析システム１０００の構成＞
まず、本実施形態に係る細胞画像分析システム１０００の概要について説明する。細胞画像分析システム１０００は、撮影者が撮影した複数の細胞画像を含む細胞画像群を分析するための情報処理システムである。細胞画像群は、複数の細胞画像のまとまりである。細胞画像は、培養実験などで培養された細胞を顕微鏡などの撮影装置で撮影した画像である。
（【００１１】以降は省略されています）

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