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公開番号2024088494
公報種別公開特許公報(A)
公開日2024-07-02
出願番号2022203705
出願日2022-12-20
発明の名称健康管理システム
出願人株式会社ウェルナス
代理人One ip弁理士法人
主分類G16H 20/60 20180101AFI20240625BHJP(特定の用途分野に特に適合した情報通信技術)
要約【課題】個人差を考慮して健康を管理することができるようにする。
【解決手段】健康管理システムであって、ユーザが摂取した食成分の摂取量とユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成されたバイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するモデル記憶部と、ユーザのバイタルデータの現在値及び目標値ならびにユーザが予定する頻度を記憶する設定情報記憶部と、ユーザが摂取する予定の献立を取得する献立取得部と、目標値及び現在値の差に応じて、推定モデルに含まれる、バイタルデータを改善又は悪化させる食成分である改善食成分又は悪化食成分を特定し、取得した献立において改善食成分を増やすこと及び悪化食成分を減らすことの少なくともいずれかを行うように、頻度に応じた食数分の献立を変更する献立変更部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項１】
ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するモデル記憶部と、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値ならびに前記ユーザが予定する頻度を記憶する設定情報記憶部と、
前記ユーザが摂取する予定の献立を取得する献立取得部と、
前記目標値及び前記現在値の差に応じて、前記推定モデルに含まれる、前記バイタルデータを改善又は悪化させる前記食成分である改善食成分又は悪化食成分を特定し、取得した前記献立において前記改善食成分を増やすこと及び前記悪化食成分を減らすことの少なくともいずれかを行うように、前記頻度に応じた食数分の前記献立を変更する献立変更部と、
を備えることを特徴とする健康管理システム。
続きを表示（約 2,200 文字）【請求項２】
請求項１に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザから前記頻度の指定を受け付けて設定情報記憶部に登録する設定情報登録部を備えること、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項３】
請求項１に記載の健康管理システムであって、
食物ごとに前記食物に含まれる前記食成分の含有量を記憶する食物記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記食物記憶部を参照して前記改善食成分及び前記悪化食成分の少なくともいずれかを含む前記食物を特定し、
前記献立変更部は、
前記献立に前記改善食成分を含む前記食物を追加し、又は前記献立に含まれる前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、
前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、
の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１項に記載の健康管理システムであって、
前記献立変更部は、前記献立のカロリーを維持するように、前記献立を変更すること、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項５】
請求項３に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値を記憶する設定情報記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値が、前記現在値及び前記目標値に応じて前記バイタルデータを改善すると判定されるように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項６】
請求項３に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値を記憶する設定情報記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値と前記目標値との差が所定範囲内に入るように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項７】
請求項５に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデルは、前記摂取量及び前記ユーザによる食事の頻度と前記バイタルデータとの多変量解析により作成され、
前記設定情報記憶部は、前記ユーザが予定する前記頻度、前記現在値及び前記目標値を記憶し、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量及び前記設定情報記憶部が記憶する前記頻度を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値が、前記現在値及び前記目標値に応じて前記バイタルデータを改善すると判定されるように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項８】
請求項５に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデルは、前記摂取量及び前記ユーザによる食事の頻度と前記バイタルデータとの多変量解析により作成され、
前記設定情報記憶部は、前記ユーザが予定する前記頻度、前記現在値及び前記目標値を記憶し、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量及び前記設定情報記憶部が記憶する前記頻度を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値と前記目標値との差が所定範囲内に入るように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
【請求項９】
請求項１に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデル記憶部は、前記ユーザによる食事の頻度ごとに、前記推定モデルを記憶し、
前記設定情報記憶部は、前記ユーザが予定する前記頻度、前記現在値及び前記目標値を記憶し、
前記献立変更部は、前記設定情報記憶部が記憶する前記頻度に対応する前記推定モデルを前記モデル記憶部から取得すること、
を特徴とする健康管理システム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理システムに関する。
続きを表示（約 4,500 文字）【背景技術】
【０００２】
食生活習慣を改善するようなアドバイスを提供することが行われている。たとえば、特許文献１には、食事情報やバイタルデータを分析してアドバイスを提供するシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
特開２００４－３０２４９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは、事前にデータベースとしてアドバイスを準備しておく必要があるため、個人差を考慮することは難しい。
【０００５】
本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、個人差を考慮して健康を管理することのできる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、健康管理システムであって、ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するモデル記憶部と、前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値ならびに前記ユーザが予定する頻度を記憶する設定情報記憶部と、前記ユーザが摂取する予定の献立を取得する献立取得部と、前記目標値及び前記現在値の差に応じて、前記推定モデルに含まれる、前記バイタルデータを改善又は悪化させる前記食成分である改善食成分又は悪化食成分を特定し、取得した前記献立において前記改善食成分を増やすこと及び前記悪化食成分を減らすことの少なくともいずれかを行うように、前記頻度に応じた食数分の前記献立を変更する献立変更部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、個人差を考慮して健康を管理することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
本発明の第１の実施形態に係る健康管理システムの全体構成例を示す図である。
ユーザ端末１のハードウェア構成例を示す図である。
ユーザ端末１のソフトウェア構成例を示す図である。
提案装置２のハードウェア構成例を示す図である。
第１の実施形態に係る提案装置２のソフトウェア構成例を示す図である。
バイタルデータ記憶部２３１の構成例を示す図である。
食成分記憶部２３２の構成例を示す図である。
第１の実施形態に係る健康管理システムにおいて実行される処理を示す図である。
ユーザ端末１が表示する食情報の一例を示す図である。
第２の実施形態に係る提案装置２のソフトウェア構成例を示す図である。
食事摂取基準記憶部２３４の構成例を示す図である。
第２の実施形態に係る健康管理システムにおいて実行される処理を示す図である。
第２の実施形態においてユーザ端末１が表示する食情報の一例を示す図である。
摂取目標量を説明する図である。
第３の実施形態に係る提案装置２のソフトウェア構成例を示す図である。
機能性食品情報記憶部２３５の構成例を示す図である。
第３の実施形態に係る健康管理システムにおいて実行される処理を示す図である。
第３の実施形態においてユーザ端末１が表示する食情報の一例を示す図である。
本発明による食の個人最適化のイメージ図である。
図１９の被験者５を例にした個人最適食を算出するイメージである。
本発明による健康寿命の延伸を実現するためのステップのイメージ図である。
本発明による健康寿命の延伸を実現するためのステップの他のイメージ図である。
本発明による最適食の決定のフローを示す全体図である。
図２３のフローの詳細を示す図である。
図２３のフローの詳細を示す他の図である。
図２３のフローの詳細を示す更に他の図である。
本発明による基準食情報と最適食情報との差分から献立の生成のフローを示す全体図である。
本発明による最適食情報のみから献立の生成のフローを示す全体図である。
第６の実施形態に係る提案装置２のソフトウェア構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜発明の概要＞
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
［項目１］
ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するモデル記憶部と、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値ならびに前記ユーザが予定する頻度を記憶する設定情報記憶部と、
前記ユーザが摂取する予定の献立を取得する献立取得部と、
前記目標値及び前記現在値の差に応じて、前記推定モデルに含まれる、前記バイタルデータを改善又は悪化させる前記食成分である改善食成分又は悪化食成分を特定し、取得した前記献立において前記改善食成分を増やすこと及び前記悪化食成分を減らすことの少なくともいずれかを行うように、前記頻度に応じた食数分の前記献立を変更する献立変更部と、
を備えることを特徴とする健康管理システム。
［項目２］
項目１に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザから前記頻度の指定を受け付けて設定情報記憶部に登録する設定情報登録部を備えること、
を特徴とする健康管理システム。
［項目３］
項目１に記載の健康管理システムであって、
食物ごとに前記食物に含まれる前記食成分の含有量を記憶する食物記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記食物記憶部を参照して前記改善食成分及び前記悪化食成分の少なくともいずれかを含む前記食物を特定し、
前記献立変更部は、
前記献立に前記改善食成分を含む前記食物を追加し、又は前記献立に含まれる前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、
前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、
の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
［項目４］
項目１ないし３のいずれか１項に記載の健康管理システムであって、
前記献立変更部は、前記献立のカロリーを維持するように、前記献立を変更すること、
を特徴とする健康管理システム。
［項目５］
項目３に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値を記憶する設定情報記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値が、前記現在値及び前記目標値に応じて前記バイタルデータを改善すると判定されるように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
［項目６］
項目３に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの前記バイタルデータの現在値及び目標値を記憶する設定情報記憶部を備え、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値と前記目標値との差が所定範囲内に入るように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
［項目７］
項目５に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデルは、前記摂取量及び前記ユーザによる食事の頻度と前記バイタルデータとの多変量解析により作成され、
前記設定情報記憶部は、前記ユーザが予定する前記頻度、前記現在値及び前記目標値を記憶し、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量及び前記設定情報記憶部が記憶する前記頻度を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値が、前記現在値及び前記目標値に応じて前記バイタルデータを改善すると判定されるように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
［項目８］
項目５に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデルは、前記摂取量及び前記ユーザによる食事の頻度と前記バイタルデータとの多変量解析により作成され、
前記設定情報記憶部は、前記ユーザが予定する前記頻度、前記現在値及び前記目標値を記憶し、
前記献立変更部は、前記献立に含まれる前記食成分の前記含有量及び前記設定情報記憶部が記憶する前記頻度を前記推定モデルに与えて求められる前記バイタルデータの予測値と前記目標値との差が所定範囲内に入るように、前記改善食成分を含む前記食物を前記献立に追加し、又は前記献立に含まれる、前記改善食成分を含む前記食物の量を増やすこと、及び、前記献立から前記悪化食成分を含む前記食物を削除し、又は前記献立に含まれる前記悪化食成分を含む前記食物の量を減らすこと、の少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする健康管理システム。
［項目９］
項目１に記載の健康管理システムであって、
前記推定モデル記憶部は、前記ユーザによる食事の頻度ごとに、前記推定モデルを記憶し、
（【００１１】以降は省略されています）

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