特許ウォッチ

公開番号2025084926
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-06-03
出願番号2025032694,2024025977
出願日2025-03-03,2019-03-13
発明の名称動画像符号化方法、動画像復号方法、及びビットストリームの生成方法
出願人エスゼットディージェイアイテクノロジーカンパニーリミテッド,SZ DJI TECHNOLOGY CO.,LTD
代理人弁理士法人RYUKA国際特許事務所
主分類H04N 19/513 20140101AFI20250527BHJP(電気通信技術)
要約【課題】高度/選択可能な時間動きベクトル予測(ATMVP)技術の性能上の利得を維持したまま、ATMVP技術の複雑さを低減する動画像処理方法及び装置を提供する。
【解決手段】動画像符号化方法は、ベース動きベクトルリストを確定する。ベース動きベクトルリストは、双予測ベース動きベクトル群を含み、双予測ベース動きベクトル群は、第1ベース動きベクトルと第2ベース動きベクトルとを含む。方法はまた、予め設定されたずれ量セットに従って、2つの動きベクトルずれ量を確定する。2つの動きベクトルずれ量は、第1ベース動きベクトル及び第2ベース動きベクトルのそれぞれに対応する。方法はさらに、第1ベース動きベクトル、第2ベース動きベクトル及び2つの動きベクトルずれ量に従って、現在画像ブロックの動きベクトルを確定し、現在画像ブロックの動きベクトルに従って、現在画像ブロックに対して符号化を実行する。
【選択図】図18
特許請求の範囲【請求項１】
ベース動きベクトルリストを確定するステップであって、前記ベース動きベクトルリストは、双予測ベース動きベクトル群を含み、前記双予測ベース動きベクトル群は、第１ベース動きベクトルと第２ベース動きベクトルとを含む、ステップと、
予め設定されたずれ量セットに従って、２つの動きベクトルずれ量を確定するステップであって、前記２つの動きベクトルずれ量は、前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルのそれぞれに対応する、ステップと、
前記第１ベース動きベクトル、前記第２ベース動きベクトル、及び前記２つの動きベクトルずれ量に従って、現在画像ブロックの動きベクトルを確定するステップと、
前記現在画像ブロックの前記動きベクトルに従って、前記現在画像ブロックに対して符号化を実行するステップと
を備える動画像符号化方法。
続きを表示（約 1,800 文字）【請求項２】
前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルの両方が非特定参照画像を示すことに対応して、前記２つの動きベクトルずれ量が、前記２つの動きベクトルずれ量に従って前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルを調整するために使用される、請求項１に記載の動画像符号化方法。
【請求項３】
マージ候補リストを取得するステップであって、前記マージ候補リストは、Ｐ組のマージ動きベクトル候補を含み、Ｐは、１以上の整数である、ステップをさらに備え、
前記ベース動きベクトルリストを確定するステップは、前記マージ候補リストに従って前記ベース動きベクトルリストを確定するステップを含む、請求項１に記載の動画像符号化方法。
【請求項４】
前記マージ候補リストに従って前記ベース動きベクトルリストを確定するステップは、Ｐが２以上であることに対応して、前記マージ候補リスト内の２組のマージ動きベクトル候補を取得して前記ベース動きベクトルリストを形成するステップを含む、
請求項３に記載の動画像符号化方法。
【請求項５】
前記予め設定されたずれ量セットは、｛２，４，８，１６，３２，６４，１２８｝を含む、請求項１に記載の動画像符号化方法。
【請求項６】
ベース動きベクトルリストを確定するステップであって、前記ベース動きベクトルリストは、双予測ベース動きベクトル群を含み、前記双予測ベース動きベクトル群は、第１ベース動きベクトルと第２ベース動きベクトルとを含む、ステップと、
予め設定されたずれ量セットに従って、２つの動きベクトルずれ量を確定するステップであって、前記２つの動きベクトルずれ量は、前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルのそれぞれに対応する、ステップと、
前記第１ベース動きベクトル、前記第２ベース動きベクトル、及び前記２つの動きベクトルずれ量に従って、現在画像ブロックの動きベクトルを確定するステップと、
前記現在画像ブロックの前記動きベクトルに従って、前記現在画像ブロックに対して復号を実行するステップと
を備える動画像復号方法。
【請求項７】
前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルの両方が非特定参照画像を示すことに対応して、前記２つの動きベクトルずれ量が、前記２つの動きベクトルずれ量に従って前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルを調整するために使用される、請求項６に記載の動画像復号方法。
【請求項８】
マージ候補リストを取得するステップであって、前記マージ候補リストは、Ｐ組のマージ動きベクトル候補を含み、Ｐは、１以上の整数である、ステップをさらに備え、
前記ベース動きベクトルリストを確定するステップは、前記マージ候補リストに従って前記ベース動きベクトルリストを確定するステップを含む、請求項６に記載の動画像復号方法。
【請求項９】
前記マージ候補リストに従って前記ベース動きベクトルリストを確定するステップは、Ｐが２以上であることに対応して、前記マージ候補リスト内の２組のマージ動きベクトル候補を取得して前記ベース動きベクトルリストを形成するステップを含む、請求項８に記載の動画像復号方法。
【請求項１０】
ベース動きベクトルリストを確定するステップであって、前記ベース動きベクトルリストは、双予測ベース動きベクトル群を含み、前記双予測ベース動きベクトル群は、第１ベース動きベクトルと第２ベース動きベクトルとを含む、ステップと、
予め設定されたずれ量セットに従って、２つの動きベクトルずれ量を確定するステップであって、前記２つの動きベクトルずれ量は、前記第１ベース動きベクトル及び前記第２ベース動きベクトルのそれぞれに対応する、ステップと、
前記第１ベース動きベクトル、前記第２ベース動きベクトル、及び前記２つの動きベクトルずれ量に従って、現在画像ブロックの動きベクトルを確定するステップと、
前記現在画像ブロックの前記動きベクトルに従って、前記現在画像ブロックを符号化してビットストリームを取得するステップと
を備えるビットストリームの生成方法。

発明の詳細な説明【技術分野】
【０００１】
本出願は、出願番号がＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０８１６５２、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９５７１０、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０３６９３、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０７４３６とＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１１２８０５であるＰＣＴ出願の優先権を主張し、その内容の全ては参照によって本出願に組み込まれている。
続きを表示（約 2,700 文字）【０００２】
著作権表示
本特許文献に開示されている内容には著作権保護の対象となる材料が含まれている。該著作権は著作権所有者が所有する。著作権所有者は、これらの特許書類または特許開示の何人による複製に対しても、特許庁の公式レ符号化またはファイルに表示される通りであれば異議を唱えない。
【０００３】
本出願は、動画像の符号化および復号の分野に関連し、具体的には、動画像処理方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００４】
現在、主要な動画像符号化に関する標準規格では、フレーム間予測部分においていずれもブロックに基づく動き補償技術を採用し、その主な原理は、現在画像ブロックのためにすでに符号化された画像の中で最も類似したブロックを探索することであり、このプロセスは動き補償と呼ばれる。例えば、１フレームの画像に対し、まず、サイズが同じな符号化領域（ＣｏｄｉｎｇＴｒｅｅＵｎｉｔ、ＣＴＵ）に分割し、例えば、サイズが６４×６４または１２８×１２８である。各ＣＴＵは、さらに、方形または矩形の符号化ユニット（ＣｏｄｉｎｇＵｎｉｔ、ＣＵ）に分割することができる。各ＣＵは、参照フレーム（通常は現在のフレームの時間領域の近くにおける再構築されたフレーム）の中で最も類似したブロックを現在のＣＵの予測ブロックとして探索する。現在のブロック（つまり、現在のＣＵ）と類似ブロック（つまり、現在のＣＵの予測ブロック）の間の相対変位は、動きベクトル（ＭｏｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒ、ＭＶ）と呼ばれる。参照フレームの中で現在のブロックの予測ブロックとして最も類似したブロックを探索するプロセスが動き補償である。
【０００５】
従来技術では、通常、２つの方法で現在のＣＵの動きベクトル候補リストを構築し、動きベクトル候補リストはｍｅｒｇｅ候補リストとも呼ばれる。動きベクトル候補リストには空間領域の動きベクトル候補が含まれており、それは、通常、現在のＣＵの符号化された近傍ブロックの動きベクトル（または動き情報）を動きベクトル候補リストに取り込む。動きベクトル候補リストには時間領域の動きベクトル候補がさらに含まれており、時間動きベクトル予測（ＴｅｍｐｒｏａｌＭｏｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ＴＭＶＰ）は、現在のＣＵの近傍の符号化された画像における対応位置のＣＵ（つまり、同位ＣＵ）の動きベクトル（または動き情報）を利用する。ｍｅｒｇｅ候補リストから、最適な動きベクトル候補を選択して現在のＣＵの動きベクトルとし、現在のＣＵの動きベクトルに基づき現在のＣＵの予測ブロックを確定する。
【０００６】
高度／選択可能な時間動きベクトル予測技術（Ａｄｖａｎｃｅｄ／Ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｔｅｍｐｏｒａｌｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ、ＡＴＭＶＰ）は動きベクトル予測メカニズムである。ＡＴＭＶＰ技術の基本的な構想は、現在のＣＵ内の複数のサブブロックの動き情報を取得することで動き補償を行うことである。ＡＴＭＶＰ技術は候補リスト（例えばｍｅｒｇｅ候補リストまたはＡＭＶＰ（ＡｄｖａｎｃｅｄＭｏｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）候補リスト）の構築において、現在のＣＵ内における複数のサブブロックの動き情報を候補として導入する。ＡＴＭＶＰ技術の実現は、ほぼ二つのステップに分けられる。ステップ１は、現在のＣＵの動きベクトル候補リストまたは現在のＣＵの隣接する画像ブロックの動きベクトルを走査することにより、１つの時間ベクトルを確定することである。ステップ２は、現在のＣＵをＮ×Ｎ（Ｎはデフォルトで４）のサブブロック（ｓｕｂ－ＣＵ）に分割し、ステップ１で取得した時間ベクトルに基づき各サブブロックの参照フレーム内での対応するブロックを確定し、各サブブロックの参照フレーム内での対応するブロックの動きベクトルに基づき各サブブロックの動きベクトルを確定することである。
【０００７】
現在のＡＴＭＶＰ技術のステップ１では、現在のＣＵの動きベクトル候補リストまたは現在のＣＵの隣接画像ブロックの動きベクトルを走査することで、時間ベクトルを確定するプロセスには改良の余地がある。現在のＡＴＭＶＰ技術のステップ２では、ｓｕｂ－ＣＵのサイズをフレームレベルで適応的に設定しており、デフォルトのサイズは４×４である。ある事前設定条件を満すと、ｓｕｂ－ＣＵのサイズが８×８に設定される。ｓｕｂ－ＣＵのサイズの設定には現在の動き情報記憶粒度（８×８）に合致しないようないくつかの問題がある。ＡＴＭＶＰ技術とＴＭＶＰ技術には、状況によっては冗長操作があり、動きベクトル候補のリストを構築するプロセスには改良の余地がある。
【発明の概要】
【０００８】
本出願は、従来のＡＴＭＶＰ技術の性能上の利得を維持したまま、ＡＴＭＶＰ技術の複雑さを低減することができる動画像処理方法および装置を提供する。
【０００９】
第１の態様は、動画像処理方法を提供し、該方法は、
現在画像ブロックの予め設定されたＭ個の近傍ブロックのうち、Ｍよりも小さいＮ個の近傍ブロックを順次走査し、走査結果に基づき対象近傍ブロックを確定することと、
前記対象近傍ブロックの動きベクトル、前記現在画像ブロック、および前記現在画像ブロックの参照画像に基づき、前記現在画像ブロックの関連ブロックを確定することと、
前記現在画像ブロックと前記関連ブロックを同じ方法で複数のサブ画像ブロックに分割し、前記現在画像ブロック中の各サブ画像ブロックは、前記関連ブロック中の各サブ画像ブロックと１対１に対応させることと、
前記関連ブロック中の各サブ画像ブロックの動きベクトルに基づき、前記現在画像ブロック中の対応するサブ画像ブロックをそれぞれ予測することとを含む。
【００１０】
本出願により提供される解決策では、現在画像ブロックの参照動きベクトルを取得するプロセスにおいて、すでに取得したＭ個の動きベクトル候補のうちＮ（ＮはＭより小さい）個の動きベクトル候補のみを順次走査し、従来技術に比べて、現在画像ブロックの参照動きベクトルを取得するプロセスにおける動きベクトル候補に対する走査回数を減らすことができる。本出願により提供される解決策を従来のＡＴＭＶＰ技術のステップ１に適用することで、それにおける冗長操作を簡略化することができることを理解されたい。
（【００１１】以降は省略されています）

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