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公開番号
2025058977
公報種別
公開特許公報(A)
公開日
2025-04-09
出願番号
2024163139
出願日
2024-09-19
発明の名称
システム
出願人
ソフトバンクグループ株式会社
代理人
弁理士法人酒井国際特許事務所
主分類
G06Q
50/10 20120101AFI20250401BHJP(計算;計数)
要約
【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザの好みに基づいて情報を効率的に提供することを目的とする。
【解決手段】実施形態に係るシステムは、学習部と、表示制御部と、要約部とを備える。学習部は、ユーザの好みを学習する。表示制御部は、学習部によって学習された好みに基づいて、興味がないと判断された記事を非表示または縮小表示にする。要約部は、学習部によって学習された好みに基づいて、複数の関連記事をまとめて要約する。
【選択図】図1
特許請求の範囲
【請求項1】
ユーザの好みを学習する学習部と、
前記学習部によって学習された好みに基づいて、興味がないと判断された記事を非表示または縮小表示にする表示制御部と、
前記学習部によって学習された好みに基づいて、複数の関連記事をまとめて要約する要約部と、を備える
ことを特徴とするシステム。
続きを表示(約 760 文字)
【請求項2】
ユーザのフィードバックを受け取るフィードバック部を備える
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項3】
ユーザのデータを保護するデータ保護部を備える
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項4】
前記学習部は、
ユーザの閲覧履歴またはクリック履歴を基に好みを学習する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項5】
前記表示制御部は、
学習された好みに基づいて、興味がないと判断された記事を非表示または縮小表示にする
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項6】
前記要約部は、
複数の関連記事を自動的に検出し、重要な情報を抽出して一つの要約記事を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項7】
前記学習部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて学習データの選定を行う
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項8】
前記学習部は、
学習時に、ユーザの過去のニュース閲覧パターンを分析し、好みの変化を予測する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項9】
前記学習部は、
学習時に、ユーザのソーシャルメディア活動を参照して好みを学習する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
【請求項10】
前記学習部は、
ユーザの感情を推定し、推定したユーザの感情に基づいて学習の頻度を調整する
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
発明の詳細な説明
【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,200 文字)
【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来の技術では、ユーザが興味のない記事を表示し続けることで、重要なニュースや興味のあるニュースを見落とすおそれがある。
【0005】
実施形態に係るシステムは、ユーザの好みに基づいて情報を効率的に提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態に係るシステムは、学習部と、表示制御部と、要約部とを備える。学習部は、ユーザの好みを学習する。表示制御部は、学習部によって学習された好みに基づいて、興味がないと判断された記事を非表示または縮小表示にする。要約部は、学習部によって学習された好みに基づいて、複数の関連記事をまとめて要約する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態に係るシステムは、ユーザの好みに基づいて情報を効率的に提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置およびスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置およびスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置およびヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置およびロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0010】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
(【0011】以降は省略されています)
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