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公開番号2025057567
公報種別公開特許公報(A)
公開日2025-04-09
出願番号2023167278
出願日2023-09-28
発明の名称システム
出願人ソフトバンクグループ株式会社
代理人弁理士法人太陽国際特許事務所
主分類G06Q 50/10 20120101AFI20250402BHJP(計算;計数)
要約【課題】システムを提供する。
【解決手段】スプレッドシートを利用し、製品の比較検討を実施する手段と、スプレッドシートから人工知能のAPIに質問を順番に投げていく手段と、製品のURL、価格、機能(必要な機能セットがあるか)、特徴などを人工知能に検索・回答を得て順次文章生成を実施していく手段を含むシステム。
【選択図】図1
特許請求の範囲【請求項1】
スプレッドシートを利用し、製品の比較検討を実施する手段と、スプレッドシートから人工知能のAPIに質問を順番に投げていく手段と、製品のURL、価格、機能(必要な機能セットがあるか)、特徴などを人工知能に検索・回答を得て順次文章生成を実施していく手段を含むシステム。
続きを表示(約 140 文字)【請求項2】
前記人工知能のAPIが、自然言語処理を用いて質問に対する回答を生成する、請求項1記載のシステム。
【請求項3】
前記スプレッドシートが、製品の比較検討結果を記録し、それを基に人工知能のAPIに質問を生成する、請求項1記載のシステム。

発明の詳細な説明【技術分野】
【0001】
本開示の技術は、システムに関する。
続きを表示(約 1,600 文字)【背景技術】
【0002】
特許文献1には、少なくとも一つのプロセッサにより遂行される、ペルソナチャットボット制御方法であって、ユーザ発話を受信するステップと、前記ユーザ発話を、チャットボットのキャラクターに関する説明と関連した指示文を含むプロンプトに追加するステップと前記プロンプトをエンコードするステップと、前記エンコードしたプロンプトを言語モデルに入力して、前記ユーザ発話に応答するチャットボット発話を生成するステップ、を含む、方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
特開2022-180282号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
製品の比較検討を行う際、各製品の詳細情報を一つ一つ手動で検索し、それをスプレッドシートに記録する作業は時間がかかり、効率的ではない。また、検索結果の記録や文章生成も手作業で行う必要があり、作業負荷が大きい。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明は、スプレッドシートを利用し、製品の比較検討を実施する手段と、スプレッドシートから人工知能のAPIに質問を順番に投げていく手段と、製品のURL、価格、機能(必要な機能セットがあるか)、特徴などを人工知能に検索・回答を得て順次文章生成を実施していく手段を提供する。これにより、製品の比較検討を効率的に行い、作業負荷を軽減することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【0006】
第1実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第1実施形態に係るデータ処理装置及びスマートデバイスの要部機能の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第2実施形態に係るデータ処理装置及びスマート眼鏡の要部機能の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第3実施形態に係るデータ処理装置及びヘッドセット型端末の要部機能の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理システムの構成の一例を示す概念図である。
第4実施形態に係るデータ処理装置及びロボットの要部機能の一例を示す概念図である。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
複数の感情がマッピングされる感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、添付図面に従って本開示の技術に係るシステムの実施形態の一例について説明する。
【0008】
先ず、以下の説明で使用される文言について説明する。
【0009】
以下の実施形態において、符号付きのプロセッサ(以下、単に「プロセッサ」と称する)は、1つの演算装置であってもよいし、複数の演算装置の組み合わせであってもよい。また、プロセッサは、1種類の演算装置であってもよいし、複数種類の演算装置の組み合わせであってもよい。演算装置の一例としては、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)、APU(Accelerated Processing Unit)、又はTPU(Tensor Processing Unit)等が挙げられる。
【0010】
以下の実施形態において、符号付きのRAM(Random Access Memory)は、一時的に情報が格納されるメモリであり、プロセッサによってワークメモリとして用いられる。
(【0011】以降は省略されています)

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